absolute change

Related terms: baseline mean , test duration , relative change

In Datadog Test Optimization, an absolute change is the absolute difference between the test duration and the baseline mean. For more information, see the documentation.

action

Dans le service RUM de Datadog, une action est un type d’événement. Les événements de type Action permettent de suivre les interactions d’un utilisateur tout au long de son parcours.

Agent

Synonyms: Agent Datadog

L’Agent Datadog est un logiciel open source qui s’exécute sur vos hosts. Il recueille les événements et les métriques des hosts et les envoie à la plateforme Datadog. Il peut s’exécuter sur vos hosts locaux (Windows ou macOS), sur des environnements conteneurisés (Docker ou Kubernetes) ou encore sur des centres de données sur site. Pour en savoir plus, consultez la documentation pertinente.

Agent de cluster

LʼAgent de cluster est une version de lʼAgent Datadog qui fournit une approche simplifiée et centralisée de la collecte de données de surveillance au niveau du cluster.

Agent de conteneur

L’Agent de conteneur correspond à la version de l’Agent Datadog qui s’exécute sur un environnement conteneurisé.

Agent de nœud

L’Agent de nœud correspond à la version de l’Agent Datadog qui s’exécute sur un host.

agrégation spatiale

L’agrégation spatiale permet de diviser une métrique en plusieurs séries temporelles en fonction de différents tags, afin de répartir vos métriques selon les hosts, conteneurs, régions, etc. Il existe quatre options d’agrégation différentes : sum, min, max et avg. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

agrégation temporelle

Synonyms: rollup

L’agrégation temporelle est la méthode utilisée par Datadog pour combiner des points de données dans des compartiments de temps. Il existe cinq options d’agrégation : sum, min, max, avg et count. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

alert graph

Related terms: timeseries , dashboard

Alert graphs are timeseries graphs showing the current status of most monitors defined on your system. For more information, see the documentation.

alert value

Related terms: alert , dashboard

The Alert value widget displays the current query value from a simple-alert metric monitor. Simple-alert monitors have a metric query that is not grouped and returns one value.

Use Alert value widgets in your dashboard to get an overview of your monitor behaviors and alert statuses. For more information, see the documentation.

alerte

Les monitors Datadog génèrent des alertes, qui indiquent qu’une condition définie a été remplie.

alerte multiple

Lorsqu’une alerte multiple se produit, l’alerte est appliquée à chaque source en fonction du paramètre de groupe du monitor. Une notification d’alerte est envoyée pour chaque groupe qui remplit les conditions définies. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

alerting type

Related terms: simple alert , multi alert

Synonyms: alert grouping

Alerts are grouped automatically based on your selection of the group by aggregation step when defining your metric. Any added aggregations result in a “multi alert” type, and no aggregation is a “simple alert” type. For more information, see the documentation.

Amazon Elastic Container Service (ECS)

ECS est un service d’orchestration de conteneurs.

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)

EKS est un service Kubernetes géré.

Amazon Resource Name (ARN)

Un ARN correspond à une chaîne qui identifie de façon unique une ressource AWS. Consultez la documentation relative à AWS pour en savoir plus.

analyse dʼentonnoir

L’analyse dʼentonnoir analyse le parcours d’un utilisateur vers un résultat défini, comme une inscription ou un achat. L’analyse dʼentonnoir porte sur la séquence des événements tout au long de ce processus.

analytics

L’analyse de logs consiste à interroger, regrouper et visualiser des logs dans le but d’explorer leurs données et d’obtenir des informations exploitables.

Annotation

Dans Kubernetes, les annotations sont des mappages clé/valeur pouvant être utilisés pour associer des métadonnées aux objets Kubernetes.

anomaly

Related terms: outlier

Anomaly detection is an algorithmic feature that identifies when a metric behaves differently than it has in the past. It takes into account trends, seasonal day-of-week, and time-of-day patterns. It is suited for metrics with strong trends and recurring patterns that are hard to monitor with threshold-based alerting. For more information, see the documentation.

APM

Synonyms: Tracing, Tracing distribué

LʼApplication Performance Monitoring (APM) surveille les requêtes, les erreurs et la latence dans votre application. Ajoutez des traces distribuées dans votre application pour établir une corrélation avec les métriques des sessions du navigateur, des logs, des profils, des checks Synthetic, du réseau, des processus, et de lʼinfrastructure dans vos hosts, vos conteneurs, vos proxies, et vos fonctions sans serveur.

Pour en savoir plus sur lʼAPM, consultez la documentation à ce sujet.

approval wait time

Related terms: queue time

Approval wait time is the duration that pipelines and jobs or stages within a pipeline are blocked, pending manual approval. For more information, see the documentation.

archive

Une archive est une solution de stockage à long terme dans le cloud destinée à stocker des logs, qu’ils soient indexés ou non, pendant de longues périodes.

attribut

Un attribut est une information concernant un log.

attribut standard

Un attribut standard est issu d’un ensemble d’attributs par défaut. Ces attributs par défaut peuvent être personnalisés pour créer une convention de nommage pour votre organisation.

Autodiscovery

La fonctionnalité Autodiscovery Datadog identifie automatiquement les services en cours d’exécution sur des conteneurs. Elle vous permet de définir des modèles de configuration pour les checks d’Agent et de spécifier les conteneurs auxquels chaque check s’applique.

Autoscaler de pods horizontaux (HPA)

Dans Kubernetes, un HPA permet de déployer automatiquement un nombre supplémentaire de pods pour répondre à la demande.

avertissement

Un avertissement est un paramètre de seuil de monitor facultatif pour l’envoi d’une notification dʼavertissement, dont le niveau de priorité est inférieur à celui d’une alerte.

AWS Fargate

Synonyms: Fargate

AWS Fargate est un moteur de calcul sans serveur.

Azure Kubernetes Service (AKS)

AKS est un service Kubernetes géré.

Base d'informations de gestion (MIB) SNMP

Une MIB SNMP est une collection de définitions relatives aux propriétés d’un objet géré (telles que les types de données, les autorisations d’accès, etc.). Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

baseline mean

Related terms: test run

In Datadog Test Optimization, a baseline mean is the mean duration of the same test in the default branch, calculated over the last week of test runs. For more information, see the documentation.

baseline standard deviation

Related terms: test run

In Datadog Test Optimization, a baseline standard deviation is the standard deviation of the same test in the default branch, calculated over the last week of test runs. For more information, see the documentation.

cardinalité

Dans Datadog, la cardinalité correspond au nombre de valeurs de tag associées à une clé de tag pour une métrique.

Center for Internet Security (CIS)

Le CIS est une organisation qui met au point les contrôles CIS et les benchmarks CIS, qui font office de recommandations et de consignes pour les meilleures pratiques en matière de sécurité.

change

Related terms: metric

The change visualization shows you the change in a metric over a period of time. It compares the absolute or relative (%) change in value between N minutes ago and now against a given threshold. For more information, see the documentation.

change alert

Related terms: threshold alert

A change alert compares the absolute or relative (%) change in value between N minutes ago and now against a given threshold. The compared data points aren’t single points but are computed using the parameters in the alert conditions section. For more information, see the documentation.

Check

Les checks sont de petits programmes Python qui sont régulièrement exécutés par l’Agent. Un check effectue une action, puis recueille ses résultats. Ils sont alors stockés par l’Agent et envoyés à la plateforme Datadog. Ces programmes disposent d’une certaine liberté et sont généralement utilisés pour recueillir des métriques à partir d’environnements ou d’applications personnalisés. Veuillez noter que le terme « check », lorsquʼil ne porte pas de majuscule, signifie lʼacte générique de prendre une mesure.

check de service

Un check de service permet de surveiller le statut d’un service afin de vérifier s’il est disponible ou non. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

check status

Related terms: check , dashboard

The check status widget shows the current status or number of results for any check performed. For more information, see the documentation.

Clé d'API

Une clé dʼAPI est un token servant à authentifier un utilisateur ou une application. LʼAgent Datadog requiert une clé dʼAPI pour envoyer des métriques et des évènements à Datadog.

code minifié

Le code minifié est un code (souvent JavaScript) dépourvu de commentaires, d’espaces blancs supplémentaires, de code inutilisé et de tout ce qui n’affecte pas la fonctionnalité. Le code minimisé est moins lisible par l’homme, mais sa taille réduite améliore les performances des sites web.

collection de tests

Related terms: test service

Dans le service de surveillance Datadog Synthetic et dans CI Visibility, une collection de tests désigne généralement un groupe de tests portant sur la même unité de code selon votre langage et votre framework de test. Vous pouvez consulter un exemple de collection de tests, disponible sous forme de fichier test situé dans le référentiel datadog-ci. Pour en savoir plus, consultez la documentation.

collection interval

Related terms: minimum resolution , granularity

The collection interval is the frequency at which Datadog gathers and processes data from a source. For example, if the collection interval is 10 seconds, Datadog collects data every 10 seconds, regardless of how frequently the data is generated.

collector

Le collector est le processus de l’Agent qui exécute les checks sur la machine et recueille les métriques. Pour en savoir plus, consultez la documentation.

compte de service

Un compte de service est un utilisateur fictif qui peut être associé à un rôle et qui peut posséder des clés d’application. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

condition

Groupe de contrôles représentant un seul domaine technique ou opérationnel, comme la gestion de l’accès ou la mise en réseau. Le framework réglementaire PCI-DSS possède par exemple 12 conditions.

conditional variables

Conditional variables use if-else logic to display a different message depending on the state of the monitor and the details of how it was triggered. For more information, see the documentation.

ConfigMap

Une ConfigMap est un objet d’API qui stocke des données sous la forme de paires key-value. Les ConfigMaps peuvent être transmises à des pods sous la forme de variables d’environnement, d’arguments de ligne de commande ou de fichiers de configuration au sein d’un volume.

Container Runtime Interface (CRI)

L’interface CRI permet à un kubelet d’utiliser différents runtimes de conteneur.

containerd

Containerd est un runtime de conteneurs.

contexte

Le contexte utilise un ou plusieurs tags pour filtrer la requête. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

contrôle

Recommandation spécifique portant sur la gestion d’une technologie, d’un rôle ou d’un processus. Les contrôles sont généralement basés sur une réglementation ou sur une norme de l’industrie.

Contrôle de l'ingestion

Le contrôle de l’ingestion fait référence aux mécanismes et aux règles de lʼAgent et dans les bibliothèques de tracing pour déterminer quelles traces sont envoyées à Datadog depuis une application.

count

“Count” is a metric type that adds up all the submitted values in a time interval. For more information, see the documentation.

custom measure

Related terms: custom tag

A custom measure is a quantitative facet (a numerical value) that can be used to aggregate values from multiple pipeline traces, filter pipeline traces using a range, or sort pipeline traces against a value. For more information, see the documentation.

custom span

A custom span is the ability to integrate command-level events in CI Pipeline Visibility, which are displayed in a pipeline’s flame graph visualization. For more information, see the documentation.

custom tag

Related terms: custom measure

A custom tag is a qualitative facet (a string value) that can be used to aggregate values from multiple pipeline traces, filter pipeline traces using a range, or sort pipeline traces against a value. For more information, see the documentation.

DaemonSet

Dans Kubernetes, un DaemonSet est un contrôleur qui gère des groupes de pods. Vous pouvez définir un DaemonSet dans un fichier YAML.

dashboard

Related terms: screenboard , timeboard

A dashboard is Datadog’s tool for visually tracking, analyzing, and displaying key performance metrics, enabling you to monitor the health of your infrastructure.

Dashboards are on a grid-based layout, which can include a variety of objects such as images, graphs, and logs. They have a maximum width of 12 grid squares and work well for debugging. For more information, see the documentation.

délai

Un délai d’évaluation définit la durée en secondes pendant laquelle un monitor doit patienter avant d’initier son processus d’évaluation. Pour en savoir plus, consultez la rubrique Conditions d’alerte avancées.

délai de crawler

Un délai de crawler est un délai appliqué à la collecte des métriques des intégrations cloud Datadog en raison de contraintes imposées par l’API du fournisseur de cloud. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

démarrage à froid

En informatique, on parle de démarrage à froid lors du premier démarrage ou du redémarrage d’un système ou d’un composant. Dans le contexte de l’informatique sans serveur, un démarrage à froid fait spécifiquement référence aux problèmes (comme une latence accrue) pouvant survenir lorsqu’une fonction est invoquée pour la première fois ou après une période d’inactivité.

device namespace

Namespace of the device. Namespaces can be used as tags to differentiate between multiple network devices that may share the same private IP.

device profile

A profile is a collection of OIDs associated with a device. Profiles allow NDM to reuse metric definitions across several device types or instances.

distribution

Related terms: flush interval , heatmap

A distribution is a metric type that aggregates values (such as count, min, max, sum, avg, p50, p75, p90, p95, and p99) sent from multiple hosts during a flush interval.

The distribution visualization shows data aggregated across one or several tags, such as hosts. Unlike the heatmap, a distribution graph’s x-axis is quantity rather than time. For more information, see the documentation.

Docker

Docker est un framework de gestion des conteneurs.

DogStatsD

Le terme DogStatsD est utilisé pour désigner deux notions : le protocole basé sur StatsD et l’application de transmission de métriques qui implémente ce protocole. Le protocole DogStatsD est une extension du protocole StatsD, avec quelques modifications spécifiques à la plateforme Datadog. L’application DogStatsD est un service léger intégré à l’Agent qui est utilisé pour l’envoi de métriques.

Consultez la documentation DogStatsD pour en savoir plus.

downtime

Les downtimes sont des périodes planifiées pendant lesquelles les alertes et les notifications des monitors sont désactivées. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

du Forwarder

Dans le domaine de l’informatique sans serveur, un fonction est un fonction programmatique hébergée sur une infrastructure gérée.

eBPF

eBPF est une technologie de kernel Linux qui permet aux utilisateurs d’exécuter un bytecode sans modifier le kernel ni ajouter de modules kernel.

emplacement privé

Dans Datadog Synthetic Monitoring, un emplacement privé est un conteneur Docker qu’un utilisateur peut installer dans un réseau privé. Cela permet aux utilisateurs de surveiller des applications internes ou des URL privées qui ne sont pas accessibles depuis l’internet public. Pour plus d’informations, consultez la documentation à ce sujet.

error

Dans la solution RUM de Datadog, une erreur est un type d’événement. Un événement dʼerreur est généré lorsque le navigateur émet une erreur de frontend.

evaluation frequency

Related terms: evaluation window

The evaluation frequency defines how often Datadog performs the monitor query. For most configurations, the evaluation frequency is 1 minute, which means that every minute, the monitor queries the selected data over the selected evaluation window and compares the aggregated value against the defined thresholds. For more information, see the documentation.

explorer

L’Events Explorer est une page de Datadog où vous pouvez consulter et agréger les événements. L’Events Explorer affiche les événements les plus récents générés par l’infrastructure et les services de l’utilisateur, notamment pour les déploiements de code, la santé des services, les modifications apportées à la configuration ou les alertes de surveillance. Pour en savoir plus, consultez la documentation relative à lʼEvents Explorer.

Le Trace Explorer est une page de Datadog où vous pouvez consulter et créer des analyses sur 100 % des traces ingérées pendant 15 minutes, et sur toutes les spans indexées pendant 15 jours.

extract, transform, and load (ETL)

Un système établi dans lequel vous récupérez des données, les transformez et chargez le résultat dans un entrepôt de données. Pour plus d’informations, consultez l’article de blog à ce sujet.

facette

Une facette est un tag ou un attribut des logs indexés défini par l’utilisateur. Elle peut être quantitative ou qualitative et permet de rechercher des logs dans le Log Explorer, de définir des patterns de logs et d’analyser les logs.

falsification de requête côté serveur (SSRF)

Une SSRF est un type de vulnérabilité où une personne malveillante utilise un serveur pour accéder à des informations ou pour les manipuler.

falsification de requête intersite (CSRF)

Synonyms: XSRF

Une CSRF est un type de vulnérabilité où une personne malveillante utilise un client Web, tel qu’un navigateur, pour accéder à des informations ou les manipuler.

fenêtre d'évaluation

La fenêtre d’évaluation correspond à la période relative des données que le monitor agrège et utilise pour la comparaison aux seuils définis. Pour en savoir plus, consultez la documentation.

filtre d'exclusion

Un filtre d’exclusion détermine les logs qui ne doivent pas être indexés. Ces derniers apparaissent tout de même dans la vue Live Tail.

filtre de rétention

Synonyms: indexing

Mécanismes et règles permettant de déterminer les traces qui sont conservées pendant 15 jours. Datadog en conserve une certaine quantité (rétention intélligente) et les utilisateurs peuvent créer des filtres personnalisés.

Filtre de rétention intelligent

Un filtre de rétention par défaut de Datadog qui est toujours actif, conservant une proportion représentative de traces, de véritables latences élevées et de diverses traces dʼerreurs pour vous permettre de surveiller l’état de santé de vos applications. Il ne revêt pas de caractère aléatoire, ce qui signifie que les traces uniquement retenues par la rétention intelligente ne sont pas incluses dans les métriques de traces.

finding

Un finding constitue la base de l’évaluation d’une ressource en fonction d’une règle. Chaque fois qu’une règle est appliquée à une ressource, un finding est généré, avec le statut pass ou fail.

flaky test

A flaky test is a test that exhibits both a passing and failing status across multiple test runs for the same commit. If you commit some code and run it through CI, and a test fails, and you run it through CI again and the test passes, that test is unreliable as proof of quality code. For more information, see the documentation.

flamegraph

Un flamegraph est une visualisation d’une trace, où les barres représentent des spans et indiquent le temps d’exécution de ces dernières, ainsi que l’origine de leur appel et les appels qu’elles ont émis. Les flamegraphs sont également utilisés pour représenter des profils.

flare

La commande flare permet d’envoyer rapidement des informations de dépannage à l’équipe d’assistance de Datadog. flare rassemble tous les fichiers de configuration et les logs de lʼAgent dans un fichier d’archive, supprime les informations sensibles comme les mots de passe, puis envoie le fichier d’archive à l’équipe d’assistance de Datadog.

flush interval

Related terms: variance

The Datadog Agent doesn’t make a separate request to Datadog’s servers for every single data point you send.

Instead, it reports values collected over a flush time interval. For more information, see the documentation.

flux

En réseautique, un flux désigne le chemin parcouru par une communication, d’un endpoint à un autre. La Network Map de Datadog vous permet de visualiser le flux des données réseau. Pour en savoir plus, consultez la documentation pertinente.

forecast

Les prévisions font appel à des algorithmes pour prédire un comportement futur et les valeurs dʼune métrique.

forwarder (Agent)

Le forwarder est le processus de lʼAgent qui envoie des métriques via HTTPS à Dataodog. Pour plus d’informations, consultez la documentation à ce sujet.

framework

Synonyms: framework de conformité, norme de conformité, benchmark de conformité

Ensemble de conditions associées à une norme réglementaire ou un benchmark d’une industrie.

funnel

Related terms: metric

Funnel analysis helps you track conversion rates across key workflows to identify and address any bottlenecks in end-to-end user journeys.

The funnel widget visualizes conversion rates across user workflows and end-to-end user journeys. For more information, see the documentation.

gauge

Gauge is a metric type that takes the last value reported during the interval. For more information, see the documentation.

geomap

Related terms: metric

The Geomap widget visualizes geographic data with shaded regions or points. Use this widget to view user sessions by country, filter to see a list of all sessions in a new tab, or monitor performance metrics like load time, core web vitals, and percent of views with errors. For more information, see the documentation.

Gestion des informations et événements de sécurité (SIEM)

Dans le domaine de la sécurité informatique, le SIEM consiste à exploiter les données associées aux événements de sécurité pour détecter les menaces, gérer les incidents de sécurité et améliorer la conformité.

Google Kubernetes Engine (GKE)

GKE est un service Kubernetes géré.

granularity

Granularity is the frequency at which data is collected or displayed on graphs. For more information, see the documentation.

grok

Grok est une méthode de parsing et d’extraction d’attributs à partir de messages de log semi-structurés.

group

Related terms: metric , dashboard

The groups widget allows you to keep similar graphs together on your dashboard. Each group has a custom header, can hold one to many graphs, and is collapsible. Use groups to organize the widgets on your dashboard. For more information, see the documentation.

heatmap

Related terms: metric

The heatmap widget shows metrics aggregated across multiple tags.

Use heatmap widgets to visualize OpenTelemetry histograms, distribution metrics, high resolution and data display. For more information, see the documentation.

Helm

Helm est un outil de gestion des ressources préconfigurées Kubernetes.

histogram

A histogram reports five different values that summarize the submitted values: the average, count, median, 95th percentile, and max. For more information, see the documentation.

host

Un host est un ordinateur ou une machine virtuelle.

hostmap

Related terms: host , metric , dashboard

The host map widget graphs any metric across your hosts using the same visualization available from the main Host Map page. For more information, see the documentation.

ID de span

Un ID de span est un identifiant numérique généré par la bibliothèque de tracing pour une span. Les ID de span sont associés aux ID de trace pour permettre la mise en corrélation des logs et des traces dans Datadog.

ID de trace

Un ID de trace est un identifiant numérique généré par la bibliothèque de tracing pour une trace. Les ID de trace sont associés aux ID de span pour permettre la mise en corrélation des logs et des traces dans Datadog.

iframe

Related terms: dashboard

An inline frame (iframe) is a HTML element that loads another HTML page within the document. The iframe widget allows you to embed a portion of any other web page on your dashboard. For more information, see the documentation.

image

Related terms: dashboard

The image widget allows you to embed an image on your dashboard. An image can be a PNG, JPG, or animated GIF, hosted where it can be accessed by URL. For more information, see the documentation.

impossible travel

Impossible travel is a detection method that identifies access events from different locations, where the distance between the locations is greater than the distance a human can travel in the time elapsed between the two access events.

Indexation de logs

Lʼindexation de logs filtre les logs en groupes de valeurs pour des périodes de rétention, des quotas, une surveillance de lʼutilisation et une facturation différents.

indéxés

Les logs indexés sont des logs qui ont été collectés, traités et conservés à des fins d’analyse, dʼalertes, et de dépannage.

Les spans indexées représentent les spans indexées par un filtre de rétention et stockées dans Datadog pendant 15 jours. Elles peuvent être utilisées pour rechercher, interroger et surveiller vos données via la fonctionnalité [Recherche de spans][14] en fonction des tags inclus dans la span.

Dans cet exemple, les requêtes (merchant.store_name et merchant.tier) ont été ajoutées à la span en tant que tags.

Pour commencer à taguer des spans dans votre application, consultez le guide relatif à lʼajout de tags de spans.

Une fois qu’un tag a été ajouté à une span, recherchez et interrogez ce tag dans Analytics en cliquant sur le tag pour l’ajouter en tant que facette. La valeur de ce tag est alors stockée pour toutes les nouvelles traces et peut être utilisée dans la barre de recherche, le volet Facettes et la requête du graphique des traces.

ingéré

Les logs et spans ingérés sont tous les logs et les spans collectés dans votre environnement.

Insights Serverless

Les insights serverless sont des indicateurs générés automatiquement (tels que high memory usage, cold start, out of memory, etc.) dont Datadog se sert pour identifier et signaler les fonctions Lambda qui échouent ou dont les performances ne sont pas acceptables.

instrumentation

Instrumentation is the process of adding code to your application to capture and report observability data to Datadog, such as traces, metrics, and logs. Datadog provides instrumentation libraries for various programming languages and frameworks.

interactive application security testing (IAST)

IAST est une méthodologie appliquée au test de la sécurité qui associe tests statiques et dynamiques.

Investigator

Investigator is a graphical interface that users can use to pivot from one affected entity to another and see user behavior and its impact on their cloud environment.

invocation

Dans le domaine de l’informatique sans serveur, on parle d’invocation lorsqu’une fonction déployée est appelée.

job log

A job log is a record of all events, outputs, and actions that occur when a job executes in a CI/CD pipeline. Job logs include information such as command outputs, system messages, error messages, and status updates. For more information, see the documentation.

kit de développement logiciel (SDK)

Un SDK est un ensemble d’outils qui permettent aux développeurs de créer des applications pour une technologie spécifique, comme un système d’exploitation ou un langage de programmation.

Kubernetes

Kubernetes est une plateforme de gestion de conteneurs.

layer 2

Synonyms: data link layer

Dans le modèle OSI des réseaux informatiques, layer 2 définit le format des données du réseau. Layer 2 concerne les frames et l’adressage physique.

layer 3

Synonyms: layer réseau

Dans le modèle OSI des réseaux informatiques, layer 3 détermine la façon dont les données sont physiquement acheminées de leur source à leur destination. Layer 3 concerne les paquets et l’adressage logique.

list

Related terms: dashboard

The list widget displays a list of events and issues, which can come from a variety of sources such as Logs, RUM, or Events. Search and query across sources to narrow down the events you want the widget to highlight and display. For more information, see the documentation.

Live Tail

Le Live Tail correspond à l’ensemble des logs ingérés par Datadog après le traitement, mais avant l’indexation ou l’archivage.

managed information base (MIB)

A database or list of all the possible OIDs and their definitions that are related to the MIB. For example, the IF-MIB (interface MIB) contains all the OIDs for descriptive information about a device’s interface.

manifest (Kubernetes)

Dans Kubernetes, un manifeste est un fichier qui décrit la création et la gestion des ressources dans un cluster.

manual step

A manual step is when there is a job with a manual approval phase in the pipeline. For more information, see the documentation.

mean

Related terms: mode , median

The mean is the average number in a dataset.

median

Related terms: mean , mode

The median is the middle number in a dataset.

mesure

Une mesure est une facette quantitative pouvant servir à agréger des valeurs provenant de plusieurs logs, filtrer des logs à lʼaide dʼun intervalle ou trier des logs en fonction d’une valeur.

metric

Metrics are numerical values that can track anything about your environment over time, from latency to error rates to user signups. For more information, see the documentation.

métrique de sous-couche

Une métrique de sous-couche correspond à la durée d’exécution d’un type ou dʼun service donné au sein d’une trace.

Certaines métriques d’application de tracing possèdent les tags sublayer_service et sublayer_type, qui vous permettent de calculer la durée d’exécution d’un service spécifique au sein d’une trace.

Les métriques de sous-couche ne sont disponibles que si un service possède des dépendances en aval.

métrique de trace

Tout comme les autres types de métriques Datadog, les métriques de trace sont automatiquement recueillies et conservées pendant une durée de 15 mois. Elles peuvent être utilisées pour identifier des hits, des erreurs ou de la latence et générer des alertes à ce sujet. Les statistiques et les métriques sont toujours calculées en fonction de toutes les traces, et ne sont pas affectés par les contrôles d’ingestion.

Le host qui reçoit les traces ajoute un tag aux métriques de traces en même temps que le service ou la ressource. Par exemple, après avoir instrumenté un site web, les métriques de traces sont collectées pour le span de point d’entrée web.request sur la page Metrics Summary.

Les métriques de trace peuvent être exportées vers un dashboard à partir de la page Service ou Ressource. Elles peuvent également être interrogées à partir d’un dashboard existant.

Les métriques de trace sont idéales pour la surveillance. Il est possible de définir des monitors d’APM depuis les pages New monitor, Service ou Resource. Des suggestions de monitors sont affichées sur la page Service ou Resource.

métrique optimisée

Synonyms: métrique Lambda optimisée

Datadog génère un ensemble de métriques Lambda optimisées à partir de votre runtime Lambda. Celles-ci viennent compléter les métriques Lambda par défaut fournies par l’intégration AWS Lambda. Les métriques Lambda optimisées sont précédées par aws.lambda.enhanced.*.

Métriques RED

RED est lʼacronyme de « Rate, errors, and duration » (taux, erreurs et durée), trois métriques clés pour lʼévaluation des performances de certains codes.

minimum resolution

Related terms: collection interval

Minimum resolution is the shortest interval between datapoints for which Datadog can retain unique records. For example, if the minimum resolution is 1 second, only one value per unique combination of tags and metrics can be stored within each 1-second window. Any subsequent value sent within the same second overwrites the previous value.

While minimum resolution defines the minimum time granularity Datadog can support, the collection interval defines the default frequency at which Datadog reports datapoints.

mise en sourdine

La mise en sourdine d’un monitor permet de désactiver les alertes et les notifications dʼun monitor.

MITRE Adversarial Tactics, Techniques, and Common Knowledge (ATT&CK)

MITRE ATT&CK est une base de connaissances sur les tactiques et les techniques des cyberadversaires.

mode

Related terms: mean , median

The mode is the most frequent number in a dataset.

monitor summary

Related terms: dashboard

The monitor summary widget displays a summary view of all your Datadog monitors, or a subset based on a query. For more information, see the documentation.

multi-org

Multi-org est une fonctionnalité de compte permettant de gérer plusieurs organisations enfants depuis un seul compte dʼorganisation parent. Les utilisateurs peuvent être ajoutés au parent (parent-org) et à plusieurs enfants (child-orgs).

NetFlow

NetFlow est un système de protocole réseau qui collecte le trafic du réseau IP à l’entrée et à la sortie d’une interface. Il a été introduit par Cisco en 1996.

Network Device Monitoring (NDM)

Network Device Monitoring (NDM) de Datadog offre une visibilité sur les périphériques réseau sur site et virtuels, tels que les routeurs, les commutateurs et les pare-feu. Pour obtenir plus d’informations, consultez la documentation à ce sujet.

Network Performance Monitoring (NPM)

Network Performance Monitoring (NPM) de Datadog offre une visibilité sur le trafic du réseau entre des services, les conteneurs, les zones de disponibilité, entre autres. Pour obtenir plus d’informations, consultez la documentation à ce sujet.

new

NEW indicates a fully developed, production-ready product or feature that has been recently released. New features are complete, thoroughly tested, and fully supported for regular production workloads.

No Data

No Data survient lorsquʼune intégration ou une application cesse dʼenvoyer des métriques à Datadog.

notes and links

Related terms: free text , dashboard

The Notes and Links widget is similar to the free text widget but contains more formatting and display options. For more information, see the documentation.

notification rule

A notification rule determines who should be notified about security issues based on the source type, severity, tags, and attributes.

object identifier (OID)

Un OID est un nom standardisé permettant dʼidentifier un objet.

Open Web Application Security Project (OWASP)

[OWASP1 est une organisation qui fournit des ressources en matière de sécurité pour les applications web.

orchestrateur

Dans une infrastructure conteneurisée, un orchestrateur automatise la gestion des conteneurs. Cela inclut le provisionnement, le déploiement, la mise à l’échelle et la mise en réseau des conteneurs.

organisation enfant

Une organisation enfant appartient à une organisation parent et gère ses propres données séparément de cette dernière et des autres organisations enfant.

organisation parent

Une organisation parent peut gérer et consulter lʼutilisation faite par plusieurs organisations enfants.

outlier

Related terms: anomaly

Outlier detection is an algorithmic feature that allows you to detect when a specific metric group behaves differently than its peers. For more information, see the documentation.

parallelization

Related terms: test run

In Datadog Synthetic Monitoring, parallelization allows you to execute multiple tests in your CI/CD pipelines simultaneously rather than sequentially to help speed up your building, testing, and deployment processes. For more information, see the documentation.

parameter

A parameter is any user-defined value that can be passed to a CI pipeline at runtime. Parameters allow you to customize and control a pipeline’s execution behavior, and are useful for situations such as deploying to different environments, selecting specific test suites to run, or defining build versions. For more information, see the documentation.

partial retry

Related terms: running pipeline

A partial retry is when a subset of stages, jobs, or steps in a CI pipeline are re-executed after a failure, as opposed to retrying the entire pipeline. For more information, see the documentation.

pattern

On parle de pattern lorsque les messages des logs ont une structure similaire. L’agrégation de patterns regroupe ces logs et les affiche dans la vue des patterns.

percentile

A percentile describes how a score compares to other scores from the same dataset, or the percentage of values in a dataset that fall below a given value.

performance regression

Related terms: test regression , test service

In Datadog Test Optimization, a performance regression is a measurable decline in performance metrics for a test service. For more information, see the documentation.

pie chart

Related terms: metric

The pie chart widget can display a single dataset with corresponding proportions, or multiple datasets with nested proportions. For more information, see the documentation.

ping

A network tool that measures how long it takes for a signal to travel from one device to another over a network and back again.

pipeline

1. In Log Management, a pipeline is an ordered set of processors applied to a filtered subset of logs, which happens after the collection of logs but before indexing.

2. In Observability Pipelines, a pipeline is a sequential path of sources, transforms, and destinations for your observability data.

pipeline de processing

Related terms: processeur , pipeline

Dans le cadre des événements Datadog, un pipeline de processing est une séquence définie d’actions de structuration de données exécutées sur les attributs des événements au moment de leur ingestion. Les utilisateurs peuvent configurer des pipelines de processing afin de normaliser et d’enrichir les événements. Pour en savoir plus, consultez la documentation.

pipeline execution time

Pipeline execution time is the amount of time a pipeline has been actively running jobs. Pipeline execution time represents a pipeline trace, which provides an overview of the pipeline’s execution history, including the start and end times of each job and any idle periods between jobs.

For example, consider a pipeline with 3 jobs: A, B, and C. During the first minute both A and B are running, so that minute counts towards execution time. The next 30 seconds, A stops while B is still running, so that time also counts. Then, there is a gap until C starts running, so the execution time is not increased during this period since there are no jobs running. Finally, C runs for 15 seconds.

The final execution time calculation is $\1m30s + 15s = 1m45s$.

This metric is available at the pipeline level only under the name @ci.execution_time.

pipeline failure

A pipeline failure occurs when one or more stages or jobs in a CI/CD pipeline does not complete successfully. For more information, see the documentation.

Pod

Dans Kubernetes, un pod est la plus petite unité informatique déployable.

policy-based routing (PBR)

Dans le domaine des réseaux informatiques, le PBR est une technique d’acheminement des données en fonction de règles et de filtres.

powerpack

Related terms: group , dashboard

Powerpacks are templated groups of widgets that scale graphing expertise as reusable dashboard building blocks.

Powerpacks are either preset (created by Datadog, available to all customers) or custom (created by a user, and only available within their organization). For more information, see the documentation.

preview

PREVIEW indicates an early access version of a major product or feature that you can opt into before its official release. Previews allow you to explore new functionalities, provide valuable feedback, and help shape the final product. While using a feature in Preview, you might encounter limited features or minor issues, as the product is still under active development.

processeur

Un processeur est un ensemble d’instructions exécutées dans un pipeline de logs pour restructurer les données de log et générer des attributs, permettant ainsi d’enrichir les logs.

profil

Un profil est snapshot dans le temps de la quantité de travail (utilisation de l’unité centrale, utilisation de la mémoire) effectuée par le code.

profil réseau

Un profil réseau est un ensemble d’attributs décrivant la configuration d’un réseau.

profiling flame graph

Related terms: trace , resource , dashboard

The profiling flame graph visualization represents a breakdown of top consuming lines of code such as CPU and Memory.

Add this widget to visualize stack traces of your profiled applications and accurately identify frequent resource requests. For more information, see the documentation.

quartile

Related terms: médiane

Les quartiles organisent les données en quatre sections comportant chacune 25 % des données.

Les quartiles sont utilisés pour calculer l’écart interquartile, qui est une mesure de la variabilité autour de la médiane.

query

A query is composed of the metric name, the time aggregator, the space aggregator, and the scope. For more information, see the documentation.

query value

Related terms: metric

Query values display the current value of a given metric, APM, or log query. They come with conditional formatting (such as a green/yellow/red background) to convey whether the value is in the expected range. This can be supplemented with optional backgrounds of timeseries data.

The values displayed by a query value do not require an instantaneous measurement. The widget can display the latest value reported, or an aggregate computed from all query values across the time window. For more information, see the documentation.

queue time

Queue time is the amount of time a pipeline or job is in the queue before execution. For more information, see the documentation.

rate

Rate is a metric type that takes the count and divides it by the length of the time interval. For more information, see the documentation.

real user monitoring (RUM)

RUM est une technologie dʼUX monitoring qui enregistre les interactions des utilisateurs avec un site web ou une application.

recherche à facettes

Une recherche à facettes fait appel à des filtres pour affiner les résultats de recherche.

règle

Synonyms: règle de détection, règle de conformité

Une règle évalue la configuration d’une ressource afin de vérifier un certain élément lié à un ou plusieurs contrôles. Une règle peut être associée à plusieurs contrôles, conditions et frameworks.

Réintégration

La réintégration est lʼétape pendant laquelle les logs archivés sont rappelés dans Datadog.

relative change

Related terms: baseline mean , test duration , absolute change

In Datadog Test Optimization, a relative change is the relative difference between the test duration and the baseline mean. For more information, see the documentation.

Remote Configuration

Synonyms: RC

Remote Configuration enables users to remotely configure and change the behavior of Datadog components (for example Agents, tracing libraries, and Observability Pipelines Workers) deployed in their environment.

ressource

1. Dans lʼAPM, une ressource est un domaine particulier d’une application. Il s’agit généralement d’un endpoint web instrumenté, d’une requête de base de données ou d’une tâche en arrière-plan.
2. Dans la solution RUM, une ressource est un type dʼévénement. Un événement de ressource est généré pour les les bibliothèques dʼimages, XHR, Fetch, CSS ou JS chargées sur une page.
3. Dans Cloud Security Management Misconfigurations, une ressource est une entité configurable devant être analysée en continu afin de confirmer qu’elle passe un ou plusieurs contrôles. Exemples de ressource d’instance AWS : hosts, conteneurs, groupes de sécurité, utilisateurs et stratégies IAM gérées par le client.

role

Un rôle définit les autorisations de compte pour les utilisateurs. Dans Datadog, il y a trois rôles par défaut : Admin, Standard et Lecture seule. Pour plus d’informations, consultez la documentation à ce sujet.

Role-Based Access Control (RBAC)

RBAC permet de contrôler l’accès en lecture et en écriture aux ressources du compte en fonction des rôles dotés dʼautorisations et attribués aux utilisateurs. Pour plus d’informations, consultez la documentation à ce sujet.

run workflow

Related terms: dashboard

The run workflow widget allows you to automate critical tasks from dashboards.

Trigger your workflows from a dashboard at the point you become aware of an issue affecting the health of your system. This keeps your systems up and running by improving the time to resolution and reducing the possibility of errors. For more information, see the documentation.

running pipeline

Related terms: partial retry

A running pipeline is a pipeline that is executing in a CI/CD environment. During its execution, the pipeline processes various jobs or tasks sequentially or in parallel, depending on the pipeline configuration. For more information, see the documentation.

runtime application self-protection (RASP)

RASP est une technologie de sécurité qui détecte et empêche les attaques en temps réel.

runtime de conteneur

Un runtime de conteneur correspond à la partie du moteur de conteneur qui monte le conteneur et arrête/lance la conteneurisation.

sans serveur

Le sans serveur est un modèle de développement et d’exécution sur le cloud dans lequel un fournisseur de services cloud assure la gestion de l’infrastructure des serveurs.

Scanner de données sensibles

Le scanner de données sensibles est un service de détection de patterns basés sur des flux permettant d’identifier, de taguer et éventuellement de censurer ou de hacher des données sensibles.

scatter plot

Related terms: metric

A scatter plot identifies a possible relationship between changes observed in two different sets of variables. It provides a visual and statistical means to test the strength of a relationship between two variables. For more information, see the documentation.

screenboard

Related terms: dashboard , timeboard

Screenboards are dashboards with free-form layouts which can include a variety of objects such as images, graphs, and logs. They are commonly used as status boards or storytelling views that update in real-time or represent fixed points in the past. For more information, see the documentation.

Secrets (Kubernetes)

Dans Kubernetes, un secret est un objet qui peut être utilisé pour stocker des données sensibles telles que des mots de passe, des tokens et des clés.

Security Agent

The Security Agent is a component of the Datadog platform designed to provide security observability for your infrastructure. It collects security-related data, such as system and network activity, to help detect potential security threats and vulnerabilities across your environment.

security posture score

Synonyms: posture score, compliance score

Available for Cloud Security Misconfigurations, the security posture score represents the percentage of your environment that satisfies all of your active Datadog out-of-the-box Cloud and Infrastructure compliance rules.

Formula:

$${{({\text"Pcritical"/\text"Pcritical + Fcritical"})^2 *8}+{(\text"Phigh"/\text"Phigh + Fhigh") *6}+{(\text"Pmedium"/\text"Pmedium + Fmedium") *3}+{(\text"Plow"/\text"Plow + Flow") *2}+{(\text"Pinfo"/\text"Pinfo + Finfo") *1}}/{8+6+3+2+1}$$

• P is the number of misconfiguration findings that evaluate to pass.
• F is the number of misconfiguration findings that evaluate to fail.

The formula uses a weighted ratio that considers the severity of the misconfiguration and the number of passing/failing findings for each severity. Only rules and findings that have the tag scored:true are included in the calculation.

If there are no findings for a given severity, the severity is not included in the calculation. For example, if there are no critical findings, the denominators would be 6+3+2+1 (excluding 8 for critical).

You can improve your score by remediating misconfigurations, either by fixing the underlying issues or by muting the rule for the impacted resource. The posture score is updated every hour.

security signal

Synonyms: signal

A security signal is a an event that is generated when Datadog detects a threat based on a security rule.

service

1. Dans lʼAPM, un service est un groupe d’endpoints, de requêtes ou de tâches connexes qui effectuent une charge de travail pour votre application. Une architecture orientée microservices est composée de plusieurs services, chacun assurant une partie du fonctionnement de l’application.
2. Dans le contexte de l’informatique sans serveur, un service est une fonctionnalité déployée de façon indépendante au sein de votre architecture. Les applications sans serveur s’appuient sur des services gérés.

Service Level Agreement (SLA)

Un SLA est un accord explicite ou implicite entre un client et un prestataire de services stipulant les attentes du client en termes de fiabilité et les conséquences pour le prestataire de services en cas de manquement.

Service Level Objective (SLO)

Un SLO correspond à un pourcentage cible que doivent atteindre les performances d’une application sur une période spécifique. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

Service Map

Dans APM, la Service Map offre une vue d’ensemble de vos services et de leur santé. Elle affiche les différents services qui composent votre application ainsi que les dépendances identifiées entre eux.

service summary

Related terms: service , dashboard

A service is a set of processes that do the same job, for example, a web framework or database. Datadog provides out-of-the-box graphs to display service information, as seen on the Service page.

Use the service summary widget to display the graphs of a chosen service in your dashboard. For more information, see the documentation.

session

Dans la solution RUM de Datadog, une session est un type d’événement. Une session utilisateur est initiée lorsqu’un utilisateur commence à naviguer sur l’application Web. Elle contient des informations générales sur l’utilisateur, notamment son navigateur et son appareil.

Session Replay

Le Session Replay est une technique de test UX qui permet de reproduire le parcours d’un utilisateur sur un site Web ou une application.

short image

A short image is a container image name that does not include the registry hostname, namespace, or tag. You can also think of a short image as a substring between the last slash (/) and the last colon (:) of a full container image string. For example: for the container image gcr.io/datadoghq/agent:latest, the short image is agent.

signal correlation

A signal correlation rule combines multiple signals together to generate a new signal so that users can alert on more complex use cases.

Signaux Web essentiels

Les signaux Web essentiels sont un ensemble de métriques que Google identifie comme des signaux utiles pour les tests de lʼUX. Ces métriques concernent le temps de chargement d’une page, le délai d’interaction de l’utilisateur, la stabilité d’une page pendant son chargement, etc. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

simple alert

Related terms: multi alert , alerting type

Monitor alerts that aggregate over all reporting sources. You receive one alert when the aggregated value meets the set conditions. For more information, see the documentation.

Simple Network Management Protocol (SNMP)

SNMP est un protocole utilisé pour recueillir, organiser et modifier des informations associées à des périphériques gérés sur des réseaux IP.

slo list widget

Related terms: service level objective (SLO) , dashboard

The SLO List widget displays a subset of SLOs over their primary time window. All other configured time windows are available in the SLO’s side panel on the SLO page. For more information, see the documentation.

slo widget

Related terms: service level objective (SLO) , dashboard

The SLO widget visualizes the status, budget, and remaining error budget of the existing SLOs. It displays all underlying groups of the SLO and lets you sort the groups by any of the time windows in the widget.

Use this widget to build out meaningful dashboards with the most critical SLO information. For more information, see the documentation.

software-defined wide area network (SD-WAN)

A wide area network (WAN) that uses software-defined networking (SDN). SD-WAN is often used to interconnect remote offices and data centers across different transports (MPLS, broadband, 5G, and so on).

source

Une source de logs correspond à l’endroit où les logs sont recueillis et ingérés dans Datadog.

source map

Une source map est un fichier qui permet de mapper le code JavaScript minifié au code source d’origine.

span

Une span est une unité de travail logique dans un système distribué pour une période donnée. Un groupe de plusieurs spans correspond à une trace.

span d'entrée de service

Une span est dite « d’entrée de service » lorsqu’elle constitue le point d’entrée pour une requête envoyée à un service. Dans l’APM, on distingue ce type de span par le fait que le parent immédiat est affiché dans une couleur distincte sur un flamegraph.

span racine de trace

Une span est dite « racine de trace » lorsqu’elle représente la première span d’une trace. La span racine constitue le point d’entrée de la requête tracée. Sa création marque le début de la trace.

Dans cet exemple, les spans d’entrée de service sont :

• rack.request (qui est également la span racine)
• aspnet_coremvc.request
• La span verte tout en haut, sous aspnet_coremvc.request
• Chaque span mongodb orange

span summary

The span summary table in APM shows metrics for spans aggregated across all traces, including how often the span shows up among all traces, what percent of traces contain the span, the average duration for the span, and its typical share of total execution time of the requests. This helps you detect N+1 problems in your code so you can improve your application performance.

The span summary table is only available for resources containing service entry spans, and contains the following information:

Average spans per trace

Average number of occurrences of the span for traces, including the current resource, where the span is present at least once.

Percentage of traces

Percentage of traces, including the current resource, where the span is present at least once.

Average duration

Average duration of the span for traces, including the current resource, where the span is present at least once.

Average percentage of execution time

Average ratio of execution time for which the span was active for traces, including the current resource, where the span is present at least once.

split graph

Related terms: metric , facet , dashboard

A split graph allows you to break down a query across multiple tag values to identify outliers and patterns.

Use this feature to investigate metrics performance across multiple facets, compare events across multiple tags, or create dynamic visualizations. For more information, see the documentation.

standard deviation

Related terms: variance

A standard deviation is a measure of the amount of variation of a random variable relative to its mean.

The standard deviation is calculated as the square root of variance by determining each data point’s deviation relative to the mean.

standard deviation change

Related terms: baseline mean

In Datadog Test Optimization, a standard deviation change is the number of standard deviation above the baseline mean. For more information, see the documentation.

static application security testing (SAST)

Synonyms: static analysis, Code Security

SAST is a security testing methodology that analyzes a program’s source code or binaries.

statut dʼadministration

Synonyms: statut d'administration

Le statut d’administration d’un port (disponibilité) indique si le port est désactivé ou non.

statut opérationnel

Le statut opérationnel dʼun port (disponible/non disponible) fait référence à la disponibilité du port.

system object identifier (sysOID)

A specific address that defines the device type. All devices have a unique ID that defines it. For example, the Meraki base sysOID is 1.3.6.1.4.1.29671.

System Probe

System Probe is a component of the Datadog Agent that is used to monitor and collect system-level metrics, such as networking and performance data, from the hosts where your Kubernetes workloads are running. System Probe provides detailed insights into the system and container-level activity and helps with monitoring infrastructure and application health within Kubernetes clusters.

table

Related terms: metric

The table visualization displays columns of aggregated data grouped by tag key.

Use tables to compare values across many groups of data and see trends, changes, and outliers. For more information, see the documentation.

table de référence

Une table de référence répertorie des entités de Datadog, comme les coordonnées des clients, les noms des service, des informations ou des adresses IP. Les informations sont représentées par une clé primaire et les métadonnées associées. Pour plus d’informations, consultez la documentation à ce sujet.

tag de span

Un tag de span est un tag appliqué à une span sous la forme d’une paire key/value afin de mettre en corrélation une requête avec d’autres données de télémétrie (ou afin de la filtrer dans les recherches). Les tags peuvent être ajoutés à une span unique ou à lʼensemble des spans.

tail (suivi)

Le terme tail (suivi) vient de la commande tail des systèmes d’exploitation Unix et Linux. Le suivi est une alternative à l’impression de la totalité du contenu d’un fichier. Lorsque vous suivez un fichier, vous imprimez ses dernières lignes dans le terminal. Le suivi est couramment utilisé avec des fichiers de logs pour trouver les derniers événements enregistrés pour un processus ou un service. Vous pouvez configurer lʼAgent Datadog pour qu’il suive un fichier de log. Pour obtenir plus d’informations, consultez la section Collecte de logs personnalisée.

template variable

Une template variable est un attribut utilisé pour personnaliser et transmettre des notifications de monitor basées sur les détails de l’alerte. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

temps d'exécution

Dans lʼAPM, le temps dʼexécution est le temps total pendant lequel une span est considérée comme active, c.-à-d. qu’elle n’attend pas la finalisation d’une span enfant.

La durée d’exécution est calculée à partir de la durée d’activité d’une span (à savoir, lorsqu’elle n’a aucune span enfant). Pour les tâches qui ne sont pas simultanées, ce calcul est relativement simple. Dans l’image suivante, la durée d’exécution de la span 1 est calculé comme suit : $\D1 + \D2 + \D3$. La durée d’exécution des spans 2 et 3 correspond à leur largeur respective.

Lorsque des spans enfant sont exécutées simultanément, la durée d’exécution est obtenue en divisant le temps partagé entre plusieurs spans par le nombre de spans simultanément actives. Dans l’image suivante, les spans 2 et 3 sont exécutées simultanément (elles sont toutes les deux les spans enfant de la span 1) et les durées se chevauchent donc. Ainsi, la durée d’exécution de la span 2 est égale à $\D2 ÷ 2 + \D3$, tandis que celle de la span 3 est égale à $\D2 ÷ 2$.

test api

Related terms: test API à plusieurs étapes

Dans Datadog Synthetic Monitoring, un test API vous permet de lancer des requêtes par le biais de protocoles réseau individuels. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

test API à plusieurs étapes

Related terms: test dʼapi

Dans Datadog Synthetic Monitoring, un test API à plusieurs étapes comporte plusieurs requêtes HTTP enchaînées pour surveiller les parcours des utilisateurs dans vos services. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

test batch

In Datadog Synthetic Monitoring, a test batch is a batch of CI jobs running in your CI pipelines. For more information, see the documentation.

test d'application mobile

Related terms: test du navigateur

Dans Datadog Synthetic Monitoring, un test d’application mobile surveille les flux commerciaux clés qui peuvent impliquer plusieurs actions et pages. Il permet de vérifier que les utilisateurs peuvent bel et bien terminer un processus comme une inscription et un paiement. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

test du navigateur

Related terms: Tests d'application mobile

Dans Datadog Synthetic Monitoring, un test de navigateur surveille les transactions commerciales sur le Web ou les expériences des utilisateurs en ligne. Un seul test peut impliquer plusieurs actions et plusieurs pages afin de vérifier que les utilisateurs peuvent bel et bien terminer un processus comme une inscription à un compte et un paiement. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

test duration

Related terms: absolute change , relative change

In Datadog Test Optimization, a test duration is the length of time for a CI test to complete. For more information, see the documentation.

test dynamique de sécurité des applications (DAST)

Le DAST est un processus de test de sécurité qui analyse une application en cours d’exécution sans tenir compte de son code source.

test regression

Related terms: performance regression

In Datadog Test Optimization, a test run is marked as a regression when its duration is both five times the mean and greater than the max duration for the same test in the default branch. Additionally, the test run must have a minimum duration of 500ms to be considered a regression. A benchmark test run (@test.type:benchmark) is marked as a regression when its duration is five times the standard deviation above the mean for the same test in the default branch.

The mean and maximum durations of the default branch are calculated based on the test runs from the past week. For the algorithm to consider a test run, there must be a minimum of 100 test runs on the default branch. For benchmark test runs, the minimum number of test runs is 10. For more information on Test Optimization, see the documentation.

test run

In Datadog Synthetic Monitoring and Test Optimization, a test run is an executed set of tests on software to ensure its functionality. A browser test run is a simulation of a web transaction, up to 25 steps. For more information, see the documentation.

test service

Related terms: test suite

In Datadog Test Optimization, a test service is generally a group of tests associated with, for example, a project or repo. It contains all the individual tests for your code, optionally organized into test suites, which are like folders for your tests. For more information on Test Optimization, see the documentation.

texte libre

Related terms: screenboard , dashboard

Texte libre est un widget qui vous permet d’ajouter des en-têtes à votre screenboard. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

threshold alert

Related terms: change alert

Monitor detection method that compares metric values to a static threshold. Threshold alerts are the default detection method for metric monitors. For more information, see the documentation.

timeboard

Related terms: dashboard , screenboard

Timeboards have automatic layouts, and represent a single point in time—either fixed or real time—across the entire dashboard. They are commonly used for troubleshooting, correlation, and general data exploration. For more information, see the documentation.

timeline view

A timeline view is the equivalent of a flame graph, with a distribution over time.

Each lane represents a thread (or a goroutine for Go applications). In contrast to the flame graph, you can use the timeline view to:

• Isolate spiky methods
• Investigate complex interactions between threads
• Surface runtime activity impacting the process

timeseries

Related terms: metric

The timeseries visualization allows you to display the evolution of one or more metrics, log events, or Indexed Spans over time. For more information, see the documentation.

top list

Related terms: metric

The top list visualization enables you to display a list of tag values with the most or least of any metric or event value, such as highest consumers of CPU, hosts with the least disk space, or cloud products with the highest costs. For more information, see the documentation.

topology

Related terms: dashboard

The Topology Map widget displays a visualization of data sources and their relationships to help understand how data flows through your architecture. For more information, see the documentation.

trace

Une trace sert à suivre le temps passé à traiter une requête, ainsi que le statut de la requête. Chaque trace est composée d’une ou de plusieurs spans.

trace context propagation

Trace context propagation is the method of passing trace identifiers between services in a distributed system. It enables Datadog to stitch together individual spans from different services into a single distributed trace. Trace context propagation works by injecting identifiers, such as the trace ID and parent span ID, into HTTP headers as the request flows through the system. The downstream service then extracts these identifiers and continues the trace. This allows the Datadog to reconstruct the full path of a request across multiple services.

For more information, see propagating the trace context for your application’s language.

Tracing distribué

Le tracing distribué est une méthode de suivi des requêtes d’application qui circulent entre les appareils frontend et les bases de données et services backend. Les développeurs peuvent utiliser le tracing distribué pour dépanner les requêtes qui présentent une latence élevée ou des erreurs.

transaction

Une transaction agrège les logs indexés en fonction dʼune instance de séquence d’événements, comme une session utilisateur ou une requête traitée par plusieurs microservices.

Trap SNMP

Les traps SNMP sont des notifications envoyées par un périphérique compatible SNMP à un gestionnaire SNMP. Lorsqu’une activité inhabituelle est identifiée sur un périphérique réseau, comme un changement d’état soudain sur un équipement, le périphérique déclenche un événement Trap SNMP. Pour en savoir plus, consultez la documentation à ce sujet.

treemap

Related terms: metric

The treemap widget allows you to display proportions of one or more datasets.

This widget can display a single dataset with corresponding proportions, or multiple datasets with nested proportions. For more information, see the documentation.

utilisateur

Un utilisateur est une personne qui peut accéder à des données dans Datadog en fonction du rôle qui lui est assigné.

variable globale

Dans le cadre de la surveillance Synthetic, une variable globale désigne une variable qui est accessible durant tous les tests Synthetic d’un utilisateur. Pour en savoir plus, consultez la documentation pertinente.

variance

Related terms: standard deviation

Variance is a measurement of the spread between numbers in a dataset.

The square root of the variance is the standard deviation.

vue

Dans la solution RUM de Datadog, une vue est un type d’événement. Un événement de vue est généré chaque fois qu’un utilisateur accède à une page d’une application Web.

Vues enregistrées

Dans une vue de l’Explorer, les vues enregistrées conservent la trace des différentes requêtes de recherche, des visualisations par défaut personnalisées et d’un sous-ensemble sélectionné de facettes. Les vues enregistrées sont partagées au sein de votre organisation.

web application firewall (WAF)

Un WAF est un outil de sécurité qui surveille et filtre le trafic HTTP d’une application web.

webhook

Un webhook utilise une URL pour connecter vos services, et avertit ces derniers lorsqu’une alerte de métrique est déclenchée. Pour plus d’informations, consultez la documentation à ce sujet.