호스트

호스트에서 실행 중인 에이전트에 대해 이 점검을 구성하려면:

메트릭 수집

1. Agent 구성 디렉터리의 루트에 있는 conf.d/ 폴더에서 elastic.d/conf.yaml 파일을 편집하여 Elasticsearch 메트릭 수집을 시작합니다. 사용 가능한 모든 구성 옵션은 샘플 elastic.d/conf.yaml을 참조하세요.

   init_config:
   
   instances:
     ## @param url - string - required
     ## The URL where Elasticsearch accepts HTTP requests. This is used to
     ## fetch statistics from the nodes and information about the cluster health.
     #
     - url: http://localhost:9200
   

   참고:

   • 호스팅된 Elasticsearch를 사용하는 등 클러스터 외부에서 실행되는 하나의 Datadog Agent에서만 Elasticsearch 메트릭을 수집하는 경우 cluster_stats를 true로 설정합니다.

   • Agent 수준 태그는 Agent를 실행하지 않는 클러스터의 호스트에는 적용되지 않습니다. 모든 메트릭에 일관된 태그가 있는지 확인하려면 <integration>.d/conf.yaml에서 통합 수준 태그를 사용하세요. 예를 들어:

     init_config:
     instances:
       - url: "%%env_MONITOR_ES_HOST%%"
         username: "%%env_MONITOR_ES_USER%%"
         password: *********
         auth_type: basic
         cluster_stats: true
         tags:
         - service.name:elasticsearch
         - env:%%env_DD_ENV%%
     

   • AWS Elasticsearch 서비스에 대한 Agent의 Elasticsearch 통합을 사용하려면 AWS Elasticsearch 통계 URL을 가리키도록 url 파라미터를 설정합니다.

   • Amazon ES 구성 API에 대한 모든 요청은 서명해야 합니다. 자세한 내용은 OpenSearch 서비스 요청 만들기 및 서명을 참조하세요.

   • aws 인증 유형은 boto3를 사용하여 .aws/credentials에서 AWS 크리덴셜을 자동으로 수집합니다. conf.yaml에서 auth_type: basic를 사용하고 username: <USERNAME> 및 password: <PASSWORD>으로 크리덴셜을 정의합니다.

   • Elasticsearch에서 모니터링할 적절한 권한이 있는 사용자와 역할(아직 없는 경우)을 생성해야 합니다. 이는 Elasticsearch에서 제공하는 REST API 또는 Kibana UI를 통해 수행할 수 있습니다.

   • Elastic Search에서 보안 기능을 사용하도록 설정한 경우, API를 사용하는 동안 monitor 또는 manage 권한을 부여하여 Elastic Search 인덱스를 호출할 수 있습니다.

   • 생성된 역할에 다음 속성을 포함합니다.

     name = "datadog"
     indices {
       names = [".monitoring-*", "metricbeat-*"]
       privileges = ["read", "read_cross_cluster", "monitor"]
     }
     cluster = ["monitor"]
     

     사용자에게 역할을 추가합니다.

     roles = [<created role>, "monitoring_user"]
     

     자세한 내용은 역할 생성 또는 업데이트 및 사용자 생성 또는 업데이트를 참조하세요.

2. Agent를 재시작합니다.

커스텀 쿼리

ElasticSearch 통합을 사용하면 custom_queries 구성 옵션을 사용하여 커스텀 쿼리를 통해 커스텀 메트릭을 수집할 수 있습니다.

참고: 커스텀 쿼리를 실행할 때 읽기 전용 계정을 사용하여 ElasticSearch 인스턴스가 변경되지 않도록 하세요.

custom_queries:
 - endpoint: /_search
   data_path: aggregations.genres.buckets
   payload:
     aggs:
       genres:
         terms:
           field: "id"
   columns:
   - value_path: key
     name: id
     type: tag
   - value_path: doc_count
     name: elasticsearch.doc_count
   tags:
   - custom_tag:1

커스텀 쿼리는 GET 요청으로 전송됩니다. 선택적 payload 파라미터를 사용하면 요청이 POST 요청으로 전송됩니다.

value_path는 문자열 키일 수도 있고 목록 인덱스일 수도 있습니다. 예:

{
  "foo": {
    "bar": [
      "result0",
      "result1"
    ]
  }
}

value_path: foo.bar.1는 result1 값을 반환합니다.

트레이스 수집

Datadog APM은 Elasticsearch와 통합되어 분산 시스템 전체의 트레이스를 확인합니다. Datadog Agent v6+에서는 트레이스 수집이 기본적으로 활성화되어 있습니다. 트레이스 수집을 시작하려면 다음 안내를 따르세요.

1. Datadog에서 트레이스 수집을 활성화합니다.
2. ElasticSearch에 요청하는 애플리케이션을 계측합니다.

로그 수집

Agent 버전 6.0 이상에서 사용 가능

1. 로그 수집은 Datadog Agent에서 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 다음을 사용하여 datadog.yaml 파일에서 활성화합니다.

   logs_enabled: true
   

2. 검색 느린 로그를 수집하고 느린 로그를 인덱싱하려면 Elasticsearch 설정을 구성하세요. 기본적으로 느린 로그는 활성화되어 있지 않습니다.

   • 특정 인덱스 <INDEX>에 대한 인덱스 느린 로그를 구성하려면 다음을 수행합니다.

     curl -X PUT "localhost:9200/<INDEX>/_settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' {
       "index.indexing.slowlog.threshold.index.warn": "0ms",
       "index.indexing.slowlog.threshold.index.info": "0ms",
       "index.indexing.slowlog.threshold.index.debug": "0ms",
       "index.indexing.slowlog.threshold.index.trace": "0ms",
       "index.indexing.slowlog.level": "trace",
       "index.indexing.slowlog.source": "1000"
     }'
     

   • 특정 인덱스 <INDEX>에 대한 검색 느린 로그를 구성하려면 다음을 수행합니다.

     curl -X PUT "localhost:9200/<INDEX>/_settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' {
       "index.search.slowlog.threshold.query.warn": "0ms",
       "index.search.slowlog.threshold.query.info": "0ms",
       "index.search.slowlog.threshold.query.debug": "0ms",
       "index.search.slowlog.threshold.query.trace": "0ms",
       "index.search.slowlog.threshold.fetch.warn": "0ms",
       "index.search.slowlog.threshold.fetch.info": "0ms",
       "index.search.slowlog.threshold.fetch.debug": "0ms",
       "index.search.slowlog.threshold.fetch.trace": "0ms"
     }'
     

3. Elasticsearch 로그 수집을 시작하려면 elastic.d/conf.yaml 파일에 다음 구성 블록을 추가하세요.

   logs:
     - type: file
       path: /var/log/elasticsearch/*.log
       source: elasticsearch
       service: "<SERVICE_NAME>"
   

   • 느린 로그 수집을 시작하려면 추가 인스턴스를 추가하세요.

     - type: file
       path: "/var/log/elasticsearch/\
             <CLUSTER_NAME>_index_indexing_slowlog.log"
       source: elasticsearch
       service: "<SERVICE_NAME>"
     
     - type: file
       path: "/var/log/elasticsearch/\
             <CLUSTER_NAME>_index_search_slowlog.log"
       source: elasticsearch
       service: "<SERVICE_NAME>"
     

     path와 service 파라미터 값을 변경하고 환경에 맞게 구성합니다.

4. Agent를 재시작합니다.

Docker

컨테이너에서 실행 중인 에이전트에 이 점검을 구성하는 방법:

메트릭 수집

애플리케이션 컨테이너에 자동탐지 통합 템플릿을 Docker 레이블로 설정하세요.

LABEL "com.datadoghq.ad.check_names"='["elastic"]'
LABEL "com.datadoghq.ad.init_configs"='[{}]'
LABEL "com.datadoghq.ad.instances"='[{"url": "http://%%host%%:9200"}]'

로그 수집

기본적으로 로그 수집은 Datadog 에이전트에서 비활성화되어 있습니다. 활성화하려면 Docker 로그 수집을 참고하세요.

그런 다음 Docker 레이블로 로그 통합을 설정하세요.

LABEL "com.datadoghq.ad.logs"='[{"source":"elasticsearch","service":"<SERVICE_NAME>"}]'

트레이스 수집

컨테이너화된 앱용 APM은 Agent v6+에서 지원되지만 트레이스 수집을 시작하려면 추가 구성이 필요합니다.

Agent 컨테이너의 필수 환경 변수:

사용 가능한 환경 변수 및 구성의 전체 목록은 Kubernetes 애플리케이션 추적 및 Kubernetes 데몬 설정을 참조하세요.

그런 다음 애플리케이션 컨테이너를 계측하고 DD_AGENT_HOST를 Agent 컨테이너의 이름으로 설정합니다.

쿠버네티스(Kubernetes)

쿠버네티스에서 실행 중인 에이전트에 이 점검을 구성하는 방법:

메트릭 수집

자동탐지 통합 템플릿을 애플리케이션 컨테이너의 포드 주석으로 설정합니다. 이외 템플릿은 또한 파일, configmap, key-value store로 설정할 수 있습니다.

주석 v1(Datadog 에이전트 v7.36 이하용)

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: elasticsearch
  annotations:
    ad.datadoghq.com/elasticsearch.check_names: '["elastic"]'
    ad.datadoghq.com/elasticsearch.init_configs: '[{}]'
    ad.datadoghq.com/elasticsearch.instances: |
      [
        {
          "url": "http://%%host%%:9200"
        }
      ]      
spec:
  containers:
    - name: elasticsearch

주석 v2(Datadog 에이전트 v7.36 이상용)

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: elasticsearch
  annotations:
    ad.datadoghq.com/elasticsearch.checks: |
      {
        "elastic": {
          "init_config": {},
          "instances": [
            {
              "url": "http://%%host%%:9200"
            }
          ]
        }
      }      
spec:
  containers:
    - name: elasticsearch

로그 수집

Datadog Agent에서는 로그 수집이 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 활성화하려면 Kubernetes 로그 수집을 참조하세요.

그런 다음 로그 통합을 포드 주석으로 설정합니다. 또한 파일, configmap, 또는 key-value store로 설정할 수 있습니다.

주석 v1/v2

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: elasticsearch
  annotations:
    ad.datadoghq.com/elasticsearch.logs: '[{"source":"elasticsearch","service":"<SERVICE_NAME>"}]'
spec:
  containers:
    - name: elasticsearch

트레이스 수집

컨테이너화된 앱용 APM은 Agent v6+를 실행하는 호스트에서 지원되지만 트레이스 수집을 시작하려면 추가 구성이 필요합니다.

Agent 컨테이너의 필수 환경 변수:

사용 가능한 환경 변수 및 구성의 전체 목록은 Kubernetes 애플리케이션 추적 및 Kubernetes 데몬 설정을 참조하세요.

그런 다음 애플리케이션 컨테이너를 계측하고 DD_AGENT_HOST를 Agent 컨테이너의 이름으로 설정합니다.

ECS

ECS에서 실행 중인 에이전트에 이 점검을 구성하는 방법:

메트릭 수집

애플리케이션 컨테이너에 자동탐지 통합 템플릿을 Docker 레이블로 설정하세요.

{
  "containerDefinitions": [{
    "name": "elasticsearch",
    "image": "elasticsearch:latest",
    "dockerLabels": {
      "com.datadoghq.ad.check_names": "[\"elastic\"]",
      "com.datadoghq.ad.init_configs": "[{}]",
      "com.datadoghq.ad.instances": "[{\"url\": \"http://%%host%%:9200\"}]"
    }
  }]
}

로그 수집

기본적으로 로그 수집은 Datadog 에이전트에서 비활성화되어 있습니다. 활성화하려면 ECS 로그 수집을 참조하세요.

그런 다음 Docker 레이블로 로그 통합을 설정하세요.

{
  "containerDefinitions": [{
    "name": "elasticsearch",
    "image": "elasticsearch:latest",
    "dockerLabels": {
      "com.datadoghq.ad.logs": "[{\"source\":\"elasticsearch\",\"service\":\"<SERVICE_NAME>\"}]"
    }
  }]
}

트레이스 수집

컨테이너화된 앱용 APM은 Agent v6+에서 지원되지만 트레이스 수집을 시작하려면 추가 구성이 필요합니다.

Agent 컨테이너의 필수 환경 변수:

사용 가능한 환경 변수 및 구성의 전체 목록은 Kubernetes 애플리케이션 추적 및 Kubernetes 데몬 설정을 참조하세요.

그런 다음 애플리케이션 컨테이너를 계측하고 DD_AGENT_HOST를 EC2 개인 IP 주소로 설정합니다.