メトリクスベース SLO

ホストで実行中の Agent に対してこのチェックを構成するには

メトリクスの収集

1. Elasticsearch のメトリクスを収集するには、Agent の構成ディレクトリのルートにある conf.d/ フォルダーの elastic.d/conf.yaml ファイルを編集します。使用可能なすべての構成オプションについては、サンプル elastic.d/conf.yaml を参照してください。

   init_config:
   
   instances:
     ## @param url - string - required
     ## The URL where Elasticsearch accepts HTTP requests. This is used to
     ## fetch statistics from the nodes and information about the cluster health.
     #
     - url: http://localhost:9200
   

   注:

   • クラスターの外で実行されている 1 つの Datadog Agent からのみ Elasticsearch メトリクスを収集する場合は (ホステッド Elasticsearch を使用する場合など)、cluster_stats を true に設定します。

   • Agent レベルのタグは、Agent を実行していないクラスターのホストには適用されません。すべての メトリクスが一定のタグを持つようにするには、<integration>.d/conf.yaml でインテグレーションレベルのタグを使用します。

     init_config:
     instances:
       - url: "%%env_MONITOR_ES_HOST%%"
         username: "%%env_MONITOR_ES_USER%%"
         password: *********
         auth_type: basic
         cluster_stats: true
         tags:
         - service.name:elasticsearch
         - env:%%env_DD_ENV%%
     

   • AWS Elasticsearch サービスに Agent の Elasticsearch インテグレーションを使用するには、url パラメーターを AWS Elasticsearch stats の URL に設定します。

   • Amazon ES コンフィギュレーション API へのすべてのリクエストには、署名が必要です。詳細は、OpenSearch サービスリクエストの作成と署名を参照してください。

   • aws の認証タイプは、boto3 に依存して .aws/credentials から自動的に AWS 認証情報を収集します。conf.yaml で auth_type: basic を使用して、認証情報を username: <USERNAME>、password: <PASSWORD> で定義します。

   • 監視するためには、適切な権限を持つユーザーとロール (まだ持っていない場合) を Elasticsearch で作成する必要があります。これは、Elasticsearch が提供する REST API、または Kibana UI を通じて行うことができます。

   • Elastic Search のセキュリティ機能を有効にしている場合、API を使用して Elastic Search のインデックスを呼び出す際に、monitor または manage 権限を使用することができます。

   • 作成したロールに以下のプロパティを含めます。

     name = "datadog"
     indices {
       names = [".monitoring-*", "metricbeat-*"]
       privileges = ["read", "read_cross_cluster", "monitor"]
     }
     cluster = ["monitor"]
     

     ユーザーにロールを追加します。

     roles = [<created role>, "monitoring_user"]
     

     詳しくは、ロールの作成または更新およびユーザーの作成または更新を参照してください。

2. Agent を再起動します。

カスタムクエリ

ElasticSearch とのインテグレーションでは、custom_queries 構成オプションを使用することで、カスタムクエリによるカスタムメトリクスの収集が可能です。

注: カスタムクエリを実行する際は、ElasticSearch のインスタンスが変更されないよう、読み取り専用アカウントを使用してください。

custom_queries:
 - endpoint: /_search
   data_path: aggregations.genres.buckets
   payload:
     aggs:
       genres:
         terms:
           field: "id"
   columns:
   - value_path: key
     name: id
     type: tag
   - value_path: doc_count
     name: elasticsearch.doc_count
   tags:
   - custom_tag:1

カスタムクエリは GET リクエストとして送信されます。オプションの payload パラメーターを使用すると、POST リクエストとして送信されます。

value_path には文字列キーまたはリストインデックスを指定します。例:

{
  "foo": {
    "bar": [
      "result0",
      "result1"
    ]
  }
}

value_path: foo.bar.1 は値 result1 を返します。

トレースの収集

Datadog APM は、Elasticsearch と統合して分散システム全体のトレースを確認します。Datadog Agent v6 以降では、トレースの収集はデフォルトで有効化されています。トレースの収集を開始するには、以下の手順に従います。

1. Datadog でトレースの収集を有効にします。
2. ElasticSearch へのリクエストを作成するアプリケーションをインスツルメントします。

収集データ

Agent バージョン 6.0 以降で利用可能

1. Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。以下のように、datadog.yaml ファイルでこれを有効にします。

   logs_enabled: true
   

2. 検索スローログを収集してスローログのインデックスを作成するには、Elasticsearch 設定を構成します。デフォルトでは、スローログは有効になっていません。

   • 特定のインデックス <インデックス> のインデックススローログを構成するには

     curl -X PUT "localhost:9200/<INDEX>/_settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' {
       "index.indexing.slowlog.threshold.index.warn": "0ms",
       "index.indexing.slowlog.threshold.index.info": "0ms",
       "index.indexing.slowlog.threshold.index.debug": "0ms",
       "index.indexing.slowlog.threshold.index.trace": "0ms",
       "index.indexing.slowlog.level": "trace",
       "index.indexing.slowlog.source": "1000"
     }'
     

   • 特定のインデックス <インデックス> の検索スローログを構成するには

     curl -X PUT "localhost:9200/<INDEX>/_settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' {
       "index.search.slowlog.threshold.query.warn": "0ms",
       "index.search.slowlog.threshold.query.info": "0ms",
       "index.search.slowlog.threshold.query.debug": "0ms",
       "index.search.slowlog.threshold.query.trace": "0ms",
       "index.search.slowlog.threshold.fetch.warn": "0ms",
       "index.search.slowlog.threshold.fetch.info": "0ms",
       "index.search.slowlog.threshold.fetch.debug": "0ms",
       "index.search.slowlog.threshold.fetch.trace": "0ms"
     }'
     

3. Elasticsearch のログの収集を開始するには、次の構成ブロックを elastic.d/conf.yaml ファイルに追加します。

   logs:
     - type: file
       path: /var/log/elasticsearch/*.log
       source: elasticsearch
       service: "<SERVICE_NAME>"
   

   • インスタンスを追加して、スローログの収集を開始します。

     - type: file
       path: "/var/log/elasticsearch/\
             <CLUSTER_NAME>_index_indexing_slowlog.log"
       source: elasticsearch
       service: "<SERVICE_NAME>"
     
     - type: file
       path: "/var/log/elasticsearch/\
             <CLUSTER_NAME>_index_search_slowlog.log"
       source: elasticsearch
       service: "<SERVICE_NAME>"
     

     path パラメーターと service パラメーターの値を変更し、環境に合わせて構成してください。

4. Agent を再起動します。

Docker

コンテナで実行中の Agent に対してこのチェックを構成するには:

メトリクスの収集

アプリケーションのコンテナで、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートを Docker ラベルとして設定します。

LABEL "com.datadoghq.ad.check_names"='["elastic"]'
LABEL "com.datadoghq.ad.init_configs"='[{}]'
LABEL "com.datadoghq.ad.instances"='[{"url": "http://%%host%%:9200"}]'

収集データ

Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。有効にする方法については、Docker ログ収集を参照してください。

次に、ログインテグレーションを Docker ラベルとして設定します。

LABEL "com.datadoghq.ad.logs"='[{"source":"elasticsearch","service":"<SERVICE_NAME>"}]'

トレースの収集

コンテナ化されたアプリケーションの APM は、Agent v6 以降でサポートされていますが、トレースの収集を開始するには、追加のコンフィギュレーションが必要です。

Agent コンテナで必要な環境変数

利用可能な環境変数とコンフィギュレーションの完全なリストについては、Kubernetes アプリケーションのトレースおよび Kubernetes Daemon のセットアップを参照してください。

次に、アプリケーションコンテナをインスツルメントし、Agent コンテナの名前に DD_AGENT_HOST を設定します。

ガイド

このチェックを、Kubernetes で実行している Agent に構成します。

メトリクスの収集

アプリケーションのコンテナで、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートをポッドアノテーションとして設定します。他にも、ファイル、ConfigMap、または key-value ストアを使用してテンプレートを構成できます。

Annotations v1 (Datadog Agent < v7.36 向け)

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: elasticsearch
  annotations:
    ad.datadoghq.com/elasticsearch.check_names: '["elastic"]'
    ad.datadoghq.com/elasticsearch.init_configs: '[{}]'
    ad.datadoghq.com/elasticsearch.instances: |
      [
        {
          "url": "http://%%host%%:9200"
        }
      ]      
spec:
  containers:
    - name: elasticsearch

Annotations v2 (Datadog Agent v7.36+ 向け)

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: elasticsearch
  annotations:
    ad.datadoghq.com/elasticsearch.checks: |
      {
        "elastic": {
          "init_config": {},
          "instances": [
            {
              "url": "http://%%host%%:9200"
            }
          ]
        }
      }      
spec:
  containers:
    - name: elasticsearch

収集データ

Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。有効にする方法については、Kubernetes ログ収集を参照してください。

次に、ログのインテグレーションをポッドアノテーションとして設定します。これは、ファイル、ConfigMap、または key-value ストアを使用して構成することも可能です。

Annotations v1/v2

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: elasticsearch
  annotations:
    ad.datadoghq.com/elasticsearch.logs: '[{"source":"elasticsearch","service":"<SERVICE_NAME>"}]'
spec:
  containers:
    - name: elasticsearch

トレースの収集

コンテナ化されたアプリケーションの APM は、Agent v6 以降を実行するホストでサポートされていますが、トレースの収集を開始するには、追加のコンフィギュレーションが必要です。

Agent コンテナで必要な環境変数

利用可能な環境変数とコンフィギュレーションの完全なリストについては、Kubernetes アプリケーションのトレースおよび Kubernetes Daemon のセットアップを参照してください。

次に、アプリケーションコンテナをインスツルメントし、Agent コンテナ名に DD_AGENT_HOST を設定します。

ECS

このチェックを、ECS で実行している Agent に構成するには:

メトリクスの収集

アプリケーションのコンテナで、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートを Docker ラベルとして設定します。

{
  "containerDefinitions": [{
    "name": "elasticsearch",
    "image": "elasticsearch:latest",
    "dockerLabels": {
      "com.datadoghq.ad.check_names": "[\"elastic\"]",
      "com.datadoghq.ad.init_configs": "[{}]",
      "com.datadoghq.ad.instances": "[{\"url\": \"http://%%host%%:9200\"}]"
    }
  }]
}

収集データ

Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。有効にする方法については、ECS ログ収集を参照してください。

次に、ログインテグレーションを Docker ラベルとして設定します。

{
  "containerDefinitions": [{
    "name": "elasticsearch",
    "image": "elasticsearch:latest",
    "dockerLabels": {
      "com.datadoghq.ad.logs": "[{\"source\":\"elasticsearch\",\"service\":\"<SERVICE_NAME>\"}]"
    }
  }]
}

トレースの収集

コンテナ化されたアプリケーションの APM は、Agent v6 以降でサポートされていますが、トレースの収集を開始するには、追加のコンフィギュレーションが必要です。

Agent コンテナで必要な環境変数

利用可能な環境変数とコンフィギュレーションの完全なリストについては、Kubernetes アプリケーションのトレースおよび Kubernetes Daemon のセットアップを参照してください。

次に、アプリケーションのコンテナをインスツルメントし、EC2 プライベート IP アドレスに DD_AGENT_HOST を設定します。