Twemproxy

Supported OS Linux Mac OS Windows

インテグレーションバージョン1.13.0

概要

各 Twemproxy サーバーで、全体の統計とプールごとの統計を追跡します。この Agent チェックは、クライアントとサーバーの接続とエラー、リクエスト率と応答率、プロキシの受送信バイト数などのメトリクスを収集します。

セットアップ

インストール

Agent の Twemproxy チェックは Datadog Agent パッケージに含まれています。Twemproxy サーバーに追加でインストールする必要はありません。

コンフィギュレーション

    ホスト

    ホストで実行中の Agent に対してこのチェックを構成するには:

    1. Agent のコンフィギュレーションディレクトリのルートにある conf.d/ フォルダーの twemproxy.d/conf.yaml ファイルを編集します。使用可能なすべてのコンフィギュレーションオプションの詳細については、サンプル twemproxy.d/conf.yaml を参照してください。

      init_config:

instances:
  - host: localhost
    port: 2222

    2. Agent を再起動すると、Datadog へ Twemproxy メトリクスの送信が開始します。

    ログの収集

    1. Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。以下のように、datadog.yaml でこれを有効にする必要があります。

      logs_enabled: true

    2. Apache のログ収集を開始するには、次のコンフィギュレーションブロックを twemproxy.d/conf.yaml ファイルに追加します。

      logs:
  - type: file
    path: "<LOG_FILE_PATH>"
    source: twemproxy
    service: "<SERVICE_NAME>"

      path パラメーターと service パラメーターの値を変更し、環境に合わせて構成してください。使用可能なすべてのコンフィギュレーションオプションの詳細については、サンプル twemproxy.d/conf.yaml を参照してください。

    3. Agent を再起動します。

    コンテナ化

    コンテナ環境の場合は、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートのガイドを参照して、次のパラメーターを適用してください。

    パラメーター値
    <インテグレーション名>twemproxy
    <初期コンフィギュレーション>空白または {}
    <インスタンスコンフィギュレーション>{"host": "%%host%%", "port":"22222"}
    ログの収集

    Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。有効にする方法については、Kubernetes ログ収集のドキュメントを参照してください。

    パラメーター値
    <LOG_CONFIG>{"source": "twemproxy", "service": "<SERVICE_NAME>"}

    検証

    Agent の status サブコマンドを実行し、Checks セクションで twemproxy を探します。

    収集データ

    メトリクス

    twemproxy.client_connections
    (gauge)    		number of active client connections
    Shown as connection
    twemproxy.client_eof
    (gauge)    		number of eof on client connections
    Shown as error
    twemproxy.client_err
    (gauge)    		number of errors on client connections
    Shown as error
    twemproxy.curr_connections
    (gauge)    		number of current connections
    Shown as connection
    twemproxy.forward_error
    (gauge)    		number of times we encountered a forwarding error
    Shown as error
    twemproxy.fragments
    (gauge)    		number of fragments created from a multi-vector request
    Shown as request
    twemproxy.in_queue
    (gauge)    		number of requests in incoming queue
    Shown as request
    twemproxy.in_queue_bytes
    (gauge)    		current request bytes in incoming queue
    Shown as byte
    twemproxy.out_queue
    (gauge)    		number of requests in outgoing queue
    Shown as request
    twemproxy.out_queue_bytes
    (gauge)    		current request bytes in outgoing queue
    Shown as byte
    twemproxy.request_bytes
    (gauge)    		total request bytes
    Shown as byte
    twemproxy.requests
    (gauge)    		number of requests
    Shown as request
    twemproxy.response_bytes
    (gauge)    		total response bytes
    Shown as byte
    twemproxy.responses
    (gauge)    		number of responses
    Shown as response
    twemproxy.server_connections
    (gauge)    		number of active server connections
    Shown as connection
    twemproxy.server_ejects
    (gauge)    		number of times backend server was ejected
    Shown as event
    twemproxy.server_eof
    (gauge)    		number of eof on server connections
    Shown as error
    twemproxy.server_err
    (gauge)    		number of errors on server connections
    Shown as error
    twemproxy.server_timedout
    (gauge)    		number of timeouts on server connections
    Shown as timeout
    twemproxy.total_connections
    (gauge)    		rate of new connections
    Shown as connection

    イベント

    Twemproxy チェックには、イベントは含まれません。

    サービスのチェック

    twemproxy.can_connect
    Returns Critical if the Agent cannot send data to the Twemproxy endpoint, OK otherwise.
    Statuses: ok, critical

    トラブルシューティング

    ご不明な点は、Datadog のサポートチームまでお問合せください。