일반적으로 Datadog 그래프는 원시 제출 값이 아니라 로컬 집계된 데이터입니다.

이런 작업을 왜 하나요?

데이터는 1초 시간 단위로 저장되나 표시되는 데이터는 집계될 수 있습니다.

1주 기간에 대한 그래프의 경우, 브라우저에 수십만 개의 값을 전송해야 합니다. 또 이와 같은 모든 점이 화면의 작은 부분을 차지하는 위젯에 그래프로 표시될 수 없습니다. 따라서 데이터를 집계하여 제한된 수의 데이터 포인트를 브라우저에 전송하고 그래프에 렌더링합니다.

예를 들어 ’lines’ 디스플레이가 있는 1일 보기에는 5분마다 하나의 데이터 포인트가 있다고 가정해보겠습니다. Datadog 백엔드는 1일 간격을 5분씩 288개의 버킷으로 나눕니다. 각 버킷에 데이터 전체가 단일 값으로 집계됩니다. 예를 들어 타임스탬프가 07:00인 그래프에 렌더링된 데이터 포인트는 실제로 그날 07:00:00과 07:05:00 사이에 제출된 모든 실질 데이터 포인트의 집계입니다.

기본적으로 집계된 값은 실제 값 전체의 평균을 계산하여 도출합니다. 이에 따라 그래프를 축소할수록 그래프가 완만해집니다.

어떻게 해야 하나요?

시간대가 크면 소스가 1개이든 1,000개이든 데이터 집계를 해야 합니다.

하지만 롤업 함수를 이용해 집계 방법을 제어할 수 있습니다.

• .rollup(max)/.rollup(min)은 각 지점이 해당 기간(X분) 동안의 데이터 중 로컬 최댓값/최솟값을 나타냅니다.
• .rollup(avg)은 기본값입니다. 그래프의 각 지점이 대표하는 데이터에서 X분 동안의 평균값입니다.
• .rollup(sum)은 X분 동안 전송된 모든 값의 합계입니다.
• .rollup(avg,60)은 그래프 포인트가 1분 평균 등이 되도록 합니다.

참고: Datadog 백엔드는 간격 수를 300 미만으로 유지하고자 합니다. 따라서 2개월 동안 rollup(60)을 실행하면 요청된 1분 단위로 분할하지 못합니다(즉, 1분 시간 단위를 사용할 수 없습니다).

예시

위 그래프는 지난 2시간의 막대 그래프입니다. 1분당 데이터 포인트 하나를 표시합니다. 이는 실질적으로 전송된 값이 아니라 로컬 집계 값입니다. 각 데이터 포인트는 메트릭 데이터의 1분을 나타냅니다.

전송한 실제 데이터를 볼 수 있는 방법이 있나요?

네, 실제 값을 볼 때까지 확대하면 됩니다. 예를 들어, Datadog Agent가 15초마다 데이터를 제출한다고 합시다. 45분(이하) 시간대로 데이터를 확인하면 집계되지 않은 데이터를 볼 수 있습니다.