Harbor

Supported OS Mac OS Windows

통합 버전5.1.0

개요

이 점검은 Datadog 에이전트를 통해 Harbor를 모니터링합니다.

Harbor 점검은 Datadog 에이전트 패키지에 포함되어 있습니다. 서버에 추가 설치가 필요하지 않습니다.

호스트에서 실행 중인 에이전트에 대해 이 점검을 구성하려면:

에이전트의 설정 디렉토리의 루트의 conf.d/ 폴더에 있는 harbor.d/conf.yaml 파일을 편집하여 Harbor 성능 데이터 수집을 시작합니다. 사용 가능한 모든 설정 옵션은 harbor.d/conf.yaml 샘플을 참조하세요.
참고: 설정에서 모든 유형의 사용자를 지정할 수 있지만 디스크 메트릭을 가져오려면 관리자 권한이 있는 계정이 필요합니다. harbor.projects.count는 제공된 사용자가 액세스할 수 있는 프로젝트 수만 반영합니다.
에이전트를 재시작하세요.

Agent 버전 6.0 이상에서 사용 가능

Datadog Agent에서는 로그 수집이 기본적으로 비활성화되어 있습니다. datadog.yaml 파일에서 활성화해야 합니다.
```
logs_enabled: true
```

harbor.d/conf.yaml 파일에 이 설정 블록을 추가하여 Harbor 로그 수집을 시작하세요.

  logs:
    - type: file
      path: /var/log/harbor/*.log
      source: harbor
      service: '<SERVICE_NAME>'

컨테이너화된 환경의 경우 자동탐지 통합 템플릿에 다음 파라미터를 적용하는 방법이 안내되어 있습니다.

파라미터	값
`<INTEGRATION_NAME>`	`harbor`
`<INIT_CONFIG>`	비어 있음 또는 `{}`
`<INSTANCE_CONFIG>`	`{"url": "https://%%host%%", "username": "<USER_ID>", "password": "<USER_PASSWORD>"}`

Agent 버전 6.0 이상에서 사용 가능

Datadog Agent에서 로그 수집은 기본값으로 비활성화되어 있습니다. 이를 활성화하려면 쿠버네티스(Kubernetes) 로그 수집을 참조하세요.

파라미터	값
`<LOG_CONFIG>`	`{"source": "harbor", "service": "<SERVICE_NAME>"}`

에이전트의 상태 하위 명령을 실행하고 점검 섹션에서 harbor을 찾습니다.


harbor.disk.free (gauge)	The amount of storage space that is free. Shown as byte
harbor.disk.total (gauge)	The total amount of storage space. Shown as byte
harbor.projects.count (gauge)	The total number of projects.
harbor.registry.read_only (gauge)	The ‘read_only’ status of a registry.

Harbor 통합은 이벤트를 포함하지 않습니다.

harbor.can_connect

Returns OK if the Harbor API is reachable and authentication is successful, otherwise returns CRITICAL.

Statuses: ok, critical

harbor.status

Returns OK if the specified Harbor component is healthy, otherwise returns CRITICAL. Returns UNKNOWN with Harbor < 1.5.

Statuses: ok, unknown, critical

harbor.registry.status

Returns OK if the service is healthy, otherwise returns CRITICAL. Monitors the health of external registries used by Harbor for replication.

Statuses: ok, critical

도움이 필요하신가요? Datadog 지원 팀에 문의하세요.