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Datadog에서는 에이전트 v6을 사용 중인 경우 에이전트 v7으로 업데이트할 것을 권장합니다. 에이전트 v7에서만 Python 3이 지원됩니다.
그러나 에이전트 v6을 사용하면서 Python 3로 업데이트하고 싶은 경우가 있습니다. Datadog 에이전트 v6.14.0부터 에이전트 v6와 Python 2 및 Python 3 런타임이 통합되었습니다. 따라서 에이전트 구성에 따라 Python 2나 Python 3에서 에이전트 점검을 실행할 수 있습니다.
기본적으로 에이전트 v6에서는 Python 2 런타임을 사용합니다. 에이전트 v6에서 Python 3 런타임을 사용하려면 아래 구성 지침을 참고하세요.
Azure VM Extension에서는 이 구성이 지원되지 않습니다.
datadog.yaml
구성 파일에서 python_version
구성 옵션을 설정하세요.
python_version: 3
또는 환경 변수 DD_PYTHON_VERSION
를 2
또는 3
으로 설정해 사용하고 싶은 Python 런타임을 지정하세요. datadog.yaml
의 구성 옵션보다 환경 변수가 우선 순위가 높습니다. 예를 들어 환경 변수 DD_PYTHON_VERSION
를 설정하면 datadog.yaml
의 python_version
옵션은 무시됩니다.
이는 에이전트 전체 구성 옵션입니다. 에이전트에서 실행하는 Python 점검 모두에서 동일한 Python 런타임을 사용합니다.
Datadog에서 Python 2와 Python 3용 에이전트 컨테이너 이미지를 제공합니다.
6.34.0
이나 6.34.0-jmx
와 같이 6.
로 시작하는 이미지 태그는 Python 2 런타임을 포함하는 이미지입니다.7.34.0
이나 7.34.0-jmx
와 같이 7.
로 시작하는 이미지 태그는 Python 3 런타임을 포함하는 이미지입니다.Python 2에서 Python 3로 변경하려면 에이전트를 배포할 때 사용하는 이미지 태그를 업데이트하세요.
기본적으로 Datadog Helm 차트에서는 Python 3 런타임이 포함되어 있는 에이전트 7 이미지를 사용합니다.
Datadog 에이전트를 최신 업데이트 버전으로 유지하려면 datadog-values.yaml
를 편집해 agent.image
와 clusterChecksRunner.image
섹션 아래 정보를 모두 삭제하세요.
특정 컨테이너 레지스트리를 사용하려면 agent.image.repository
와 clusterChecksRunner.image.repository
로 설정하세요. agents.image.tag
와 clusterChecksRunner.image.tag
를 정의하지 않아야 합니다.
기본 레지스트리는 gcr.io/datadoghq/agent
입니다.
agent:
image:
repository: public.ecr.aws/datadog/agent
clusterChecksRunner:
image:
repository: public.ecr.aws/datadog/agent
에이전트를 특정 버전으로 설정하려면 agents.image.tag
와 clusterChecksRunner.image.tag
를 설정하세요. 7.*
로 시작하는 이미지 태그에는 모두 Python 3 런타임을 포함하고 있습니다.
agent:
image:
tag: 7.34.0
clusterChecksRunner:
image:
tag: 7.34.0
두 옵션을 동시에 사용할 수 있습니다.
agent:
image:
repository: public.ecr.aws/datadog/agent
tag: 7.34.0
clusterChecksRunner:
image:
repository: public.ecr.aws/datadog/agent
tag: 7.34.0
기본적으로 Datadog Operator에서는 Python 3 런타임이 포함되어 있는 agent:7.*.*
이미지를 사용합니다.
DatadogAgent
리소스에 이미지 정보를 지정하지 않으면 Operator에서 Python 3 에이전트 이미지를 배포합니다.
이전에 이미지 버전을 고정한 적이 있는 경우에는 다음을 실행하세요.
apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
metadata:
name: datadog
spec:
override:
clusterChecksRunner:
image:
tag: 6.33.0
nodeAgent:
image:
tag: 6.33.0
또는 image.name
을 사용할 경우 다음을 실행하세요.
apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
metadata:
name: datadog
spec:
global:
credentials:
apiKey: <DATADOG_API_KEY>
appKey: <DATADOG_APP_KEY>
override:
# ...
nodeAgent:
image:
name: gcr.io/datadoghq/agent:6.33.0
# ...
clusterChecksRunner:
image:
name: gcr.io/datadoghq/agent:6.33.0
기본 레지스트리를 변경해야 할 경우 spec.global.registry
를 사용하세요. 기본값은 gcr.io/datadoghq/agent
입니다.
그리고 spec.override.nodeAgent.image.tag
에 에이전트 7 이미지 태그를 고정하세요.
클러스터 점검 실행기 배포를 활성화한 경우 spec.override.clusterChecksRunner.image.tag
에도 에이전트 7 이미지 태그를 고정하세요.
apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
metadata:
name: datadog
spec:
# ...
global:
registry: public.ecr.aws/datadog
override:
# ...
nodeAgent:
image:
tag: 7.33.0
# ...
clusterChecksRunner:
image:
tag: 7.33.0
참고: Datadog에서는 *.image.tag
를 설정하지 않기를 권장합니다. 대신 Datadog Operator에서 에이전트 7 이미지를 사용해 에이전트 태그를 최신 상태로 유지합니다.
에이전트 JMX 이미지를 사용해야 하는 경우 에이전트 *.image.tag
를 지정하지 않고 설정할 수 있습니다.
apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
metadata:
name: datadog
spec:
# ...
global:
registry: public.ecr.aws/datadog
override:
# ...
nodeAgent:
image:
jmxEnabled: true
clusterChecksRunner:
image:
jmxEnabled: true
DaemonSet 매니페스트에서 각 컨테이너 정의의 이미지 태그를 업데이트하세요.
spec.template.spec.containers[*].image
값spec.template.spec.initContainers[*].image
값예를 들어 이전 이미지 값이 gcr.io/datadoghq/agent:6.33.0
이었을 경우, gcr.io/datadoghq/agent:7.33.0
으로 업데이트하세요.
전:
apiVersion: apps/v1
spec:
template:
spec:
containers:
- name: agent
image: gcr.io/datadoghq/agent:6.33.0
# ...
후:
apiVersion: apps/v1
spec:
template:
spec:
containers:
- name: agent
image: gcr.io/datadoghq/agent:7.33.0
# ...
extra_config
필드에서 python_version
을 3
으로 설정하세요.
default_attributes(
'datadog' => {
'extra_config' => {
'python_version' => '3'
}
}
)
agent_extra_config
필드에서 python_version
필드를 3
으로 설정하세요.
class { "datadog_agent":
agent_extra_options => {
python_version => 3,
},
}
datadog_config
에 있는 python_version
을 3
으로 설정하세요.
datadog_config:
python_version: 3
추가 유용한 문서, 링크 및 기사: