Datadog Lambda 拡張機能

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注: このリポジトリには、Datadog Lambda 拡張機能に関連するリリースノート、問題、説明、スクリプトが含まれています。この拡張機能は、Datadog Agent の特別なビルドです。ソースコードはここにあります。

Datadog Lambda 拡張機能は、AWS Lambda 関数の実行中に非同期にカスタムメトリクス、トレース、ログを送信することをサポートする AWS Lambda 拡張機能です。

インストール

インストール手順に従って、Datadog で関数の拡張メトリクス、トレース、ログを表示します。

アップグレード

アップグレードするには、Lambda 層の構成または Dockerfile (コンテナイメージとしてデプロイされた Lambda 関数の場合) の Datadog 拡張機能のバージョンを更新してください。アップグレードする前に、最新のリリースと対応する変更ログをご覧ください。

構成

構成手順に従って、テレメトリーにタグを付け、リクエスト/レスポンスペイロードをキャプチャし、ログやトレースから機密情報をフィルタリングまたはスクラブする、などの操作を行います。

オーバーヘッド

Datadog Lambda 拡張機能を初期化する際には、Lambda 関数のコールドスタート (init の実行時間が増加) に多少のオーバーヘッドが発生します。Datadog は Lambda 拡張機能のパフォーマンスを継続的に最適化しているため、常に最新のリリースを使用することをお勧めします。

Lambda 関数の報告期間 (aws.lambda.duration または aws.lambda.enhanced.duration) が長くなっていることに気づくかもしれません。これは、Datadog Lambda 拡張機能が Datadog API にデータをフラッシュバックする必要があるためです。拡張機能がデータをフラッシュするのに費やした時間は、期間の一部として報告されますが、それは AWS が関数の応答をクライアントに返した後に行われます。言い換えれば、追加された期間は、Lambda 関数を遅くすることはありません。技術的な情報については、こちらの AWS ブログポストを参照してください。Datadog 拡張機能によって追加された期間を除外して関数の実際のパフォーマンスを監視するには、 aws.lambda.enhanced.runtime_duration というメトリクスを使用します。

デフォルトでは、拡張機能は各呼び出しの最後にデータを Datadog にフラッシュします (例えば、コールドスタートは常にフラッシュをトリガーします)。これにより、トラフィックの少ないアプリケーション、cron ジョブ、および手動テストからの散発的な呼び出しに対するデータ到着の遅延を回避できます。拡張機能が安定した頻繁な呼び出しパターン (1 分に 1 回以上) を検出すると、複数の呼び出しからデータをバッチ処理し、期限が来た呼び出しの最初に定期的にフラッシュを行います。これは、関数が頻繁に呼び出されるようになるほど、呼び出しごとの平均実行時間のオーバーヘッドが低くなることを意味します。言い換えれば、低トラフィックのアプリケーションでは、持続時間のオーバーヘッドが顕著になる一方で、関連するコストのオーバーヘッドは通常無視できます。高トラフィックのアプリケーションでは、持続時間のオーバーヘッドはほとんど気にならないでしょう。Datadog 拡張機能がデータをフラッシュするために使用する持続期間のオーバーヘッドを理解するには、メトリクス aws.lambda.post_runtime_extensions_duration または aws.lambda.enhanced.post_runtime_duration を使用します。

Datadog サイトから遠く離れた地域にデプロイされた Lambda 関数の場合、例えば US1 の Datadog サイトにデータを報告する eu-west-1 にデプロイされた Lambda 関数は、ネットワークのレイテンシーに起因する高い持続期間 (したがってコスト) のオーバーヘッドを観測することができます。オーバーヘッドを減らすには、拡張機能を構成して、データをフラッシュする頻度を少なく (例えば毎分: DD_SERVERLESS_FLUSH_STRATEGY=periodically,60000) します。

非常に短いタイムアウトが構成されている場合 (_短い_の定義はランタイムに依存します)、まれに Lambda ハンドラーコードが次の呼び出しで実行されないことがあります。これは、最初の呼び出しがタイムアウトし、次の呼び出しで INIT フェーズを再度開始する必要がある場合に発生します。次の呼び出しで INIT フェーズが完了する前に関数がタイムアウトした場合、関数は Lambda によって終了され、ハンドラーコードは実行されません。このような失敗は INIT_REPORT ログを使って特定できます。Datadog では、このような現象が確認された Lambda 関数のタイムアウトを増やすことを推奨しています。

問題を開く

このパッケージでバグが発生した場合は、お知らせください。新しい問題を開く前に、重複を避けるために既存の問題を検索してください。

問題を開くときは、拡張機能のバージョン、および取得できる場合はスタックトレースを含めてください。さらに、必要に応じて再現手順を含めてください。

機能リクエストの問題を開くこともできます。

寄稿

このパッケージに問題が見つかり、修正方法が分かる場合は、手順に従ってプルリクエストを開いてください。

テスト

Google Cloud Run で Datadog Serverless-Init の変更をテストするには

  1. このリポジトリと Datadog Agent リポジトリを同じ親ディレクトリに複製します。
  2. このリポジトリで VERSION=0 SERVERLESS_INIT=true ./scripts/build_binary_and_layer_dockerized.sh を実行して、serverless-init バイナリをビルドします。
  3. ここに説明されているように “Hello World” サーバーレスアプリケーションを作成します。
  4. 公開されている手順に従って、サーバーレスアプリケーションに Serverless-Init を追加します。
  5. ビルドしたバイナリファイルを Dockerfile と同じ場所にコピーします。
cp datadog-lambda-extension/.layers/datadog_extension-amd64/extensions/datadog-agent ~/hello-world-app/datadog-init
  1. Dockerfile で、
COPY --from=datadog/serverless-init:1 /datadog-init /app/datadog-init

を以下に置き換えます。

COPY datadog-init /app/datadog-init

サーバーレスアプリケーションをデプロイすると、コードへの変更を含むバージョンの Serverless-Init で実行されます。

コミュニティ

製品のフィードバックや質問については、Slack の Datadog コミュニティの #serverless チャンネルに参加してください。

ライセンス

特に明記されていない限り、このリポジトリ内のすべてのファイルは、Apache License Version 2.0 の下でライセンスされます。

この製品には、Datadog(https://www.datadoghq.com/) で開発されたソフトウェアが含まれています。Copyright 2021 Datadog, Inc.