gcp_bigquery_table

ancestors

タイプ: UNORDERED_LIST_STRING

clone_definition

タイプ: STRUCT
プロバイダー名: cloneDefinition
説明: [出力のみ] 複製の定義。

• base_table_reference
  タイプ: STRUCT
  プロバイダー名: baseTableReference
  説明: [必須] 複製されたテーブルの ID を記述したリファレンス。
  
  • dataset_id
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: datasetId
    説明: [必須] このテーブルを含むデータセットの ID。
    
  • project_id
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: projectId
    説明: [必須] このテーブルを含むプロジェクトの ID。
    
  • table_id
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: tableId
    説明: [必須] テーブルの ID。ID には、文字 (a-z、A-Z) か数字 (0-9) かアンダースコア (_) のみを含める必要があります。最大長は 1,024 文字です。
    
• clone_time
  タイプ: TIMESTAMP
  プロバイダー名: cloneTime
  説明: [必須] ベーステーブルが複製された時刻。この値は、RFC3339 形式で JSON 応答に報告されます。
  

clustering

タイプ: STRUCT
プロバイダー名: clustering
説明: [ベータ版] テーブルのクラスタリング指定。パーティショニングと一緒に指定する必要があり、テーブル内のデータはまずパーティショニングされ、その後クラスター化されます。

creation_time

タイプ: INT64
プロバイダー名: creationTime
説明: [出力のみ] このテーブルが作成された時刻 (エポックからのミリ秒単位)。

default_collation

タイプ: STRING
プロバイダー名: defaultCollation
説明: [出力のみ] テーブルのデフォルト照合。

default_rounding_mode

タイプ: STRING
プロバイダー名: defaultRoundingMode
説明: [出力のみ] テーブルのデフォルトの丸めモード。

description

タイプ: STRING
プロバイダー名: description
説明: [オプション] このテーブルのわかりやすい説明。

encryption_configuration

タイプ: STRUCT
プロバイダー名: encryptionConfiguration
説明: カスタム暗号化構成 (Cloud KMS キーなど)。

• kms_key_name
  タイプ: STRING
  プロバイダー名: kmsKeyName
  説明: [オプション] 宛先の BigQuery テーブルを保護するために使用される Cloud KMS 暗号化キーについて記述します。プロジェクトに関連付けられた BigQuery サービスアカウントは、この暗号化キーにアクセスする必要があります。
  

etag

タイプ: STRING
プロバイダー名: etag
説明: [出力のみ] テーブルのメタデータのハッシュ。アップデートを試みる際に、リソースが同時に変更されていないことを確認するために使用します。テーブルの内容やフィールド numRows、numBytes、numLongTermBytes、lastModifiedTime が変更されても、その変更は保証されません。

expiration_time

タイプ: INT64
プロバイダー名: expirationTime
説明: [オプション] このテーブルが期限切れとなる時刻 (エポックからのミリ秒単位)。存在しない場合、このテーブルは無期限に存続します。期限切れのテーブルは削除され、そのストレージは再利用されます。カプセル化されたデータセットの defaultTableExpirationMs プロパティを使用して、新しく作成されたテーブルのデフォルトの有効期限を設定することができます。

external_data_configuration

タイプ: STRUCT
プロバイダー名: externalDataConfiguration
説明: [オプション] BigQuery の外部に保存されたテーブルのデータ形式、場所、およびその他のプロパティを記述します。これらのプロパティを定義することで、データソースはあたかも BigQuery の標準テーブルのようにクエリすることができるようになります。

• autodetect
  タイプ: BOOLEAN
  プロバイダー名: autodetect
  説明: スキーマとフォーマットのオプションを自動的に検出しようとします。明示的に指定されたオプションはすべて尊重されます。
  

• avro_options
  タイプ: STRUCT
  プロバイダー名: avroOptions
  説明: sourceFormat が Avro に設定されている場合に設定する追加プロパティ。
  

  • use_avro_logical_types
    タイプ: BOOLEAN
    プロバイダー名: useAvroLogicalTypes
    説明: [オプション] sourceFormat が “AVRO” に設定されている場合、論理型を生の型 (例えば INTEGER) ではなく、対応する BigQuery のデータ型 (例えば TIMESTAMP) として解釈するかどうかを指定します。
    

• bigtable_options
  タイプ: STRUCT
  プロバイダー名: bigtableOptions
  説明: [オプション] sourceFormat が BIGTABLE に設定されている場合の追加オプション。
  

  • column_families
    タイプ: UNORDERED_LIST_STRUCT
    プロバイダー名: columnFamilies
    説明: [オプション] テーブルスキーマで公開する列ファミリーのリストと、そのタイプ。このリストは、クエリを参照できる列ファミリーを制限し、その値のタイプを指定します。このリストを使って、タイプ変換を行うことができます。詳しくは ’type’ フィールドを参照してください。このリストを空にすると、すべての列ファミリーがテーブルスキーマに存在することになり、その値は BYTES として読み込まれます。クエリ中は、そのクエリで参照されるカラムファミリーのみが Bigtable から読み込まれます。
    
    • columns
      タイプ: UNORDERED_LIST_STRUCT
      プロバイダー名: columns
      説明: [オプション] (カラム名、値) のペアのリストではなく、個々のフィールドとして公開されるべきカラムのリスト。修飾子がこのリストの修飾子にマッチするすべての列は、. としてアクセスすることができます。その他の列は、.Column field を通してリストとしてアクセスすることができます。
      
      • encoding
        タイプ: STRING
        プロバイダー名: encoding
        説明: [オプション] 型が STRING でない場合の値のエンコーディング。使用可能なエンコーディングの値は以下の通りです。TEXT - 値が英数字のテキスト文字列であることを表します。BINARY - 値が HBase Bytes.toBytes 関数ファミリーを使用してエンコードされていることを表します。’encoding’ は列のファミリーレベルでも設定することができます。しかし、両方のレベルで ’encoding’ を設定した場合は、 このレベルでの設定が優先されます。
        
      • field_name
        タイプ: STRING
        プロバイダー名: fieldName
        説明: [オプション] 修飾子が有効な BigQuery フィールド識別子でない場合、つまり [a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]* にマッチしない場合は、有効な識別子を列フィールド名として指定する必要があり、クエリのフィールド名として使用されるようになります。
        
      • only_read_latest
        タイプ: BOOLEAN
        プロバイダー名: onlyReadLatest
        説明: [オプション] これが設定されている場合、この列の値の最新バージョンのみが公開されます。また、‘onlyReadLatest’ は列ファミリーレベルでも設定することができます。しかし、‘onlyReadLatest’ が両方のレベルで設定されている場合は、このレベルでの設定が優先されます。
        
      • qualifier_string
        タイプ: STRING
        プロバイダー名: qualifierString
        
      • type
        タイプ: STRING
        プロバイダー名: type
        説明: [オプション] この列のセル内の値を変換するためのタイプ。エンコーディングに BINARY を指定した場合は、HBase Bytes.toBytes 関数を用いて値をエンコードすることが期待されます。BigQuery では、BYTES STRING INTEGER FLOAT BOOLEAN のタイプが使用できます (大文字小文字を区別する)。デフォルトのタイプは BYTES です。’type’ は列ファミリーレベルでも設定することができます。しかし、両方のレベルで ’type’ が設定されている場合は、このレベルでの設定が優先されます。
        
    • encoding
      タイプ: STRING
      プロバイダー名: encoding
      説明: [オプション] 型が STRING でない場合の値のエンコーディング。使用可能なエンコーディングの値は以下の通りです。TEXT - 値が英数字のテキスト文字列であることを表します。BINARY - 値が HBase Bytes.toBytes 関数ファミリーを使用してエンコードされていることを表します。これは、‘columns’ でその列をリストアップし、そのエンコーディングを指定することで、特定の列に対してオーバーライドすることができます。
      
    • family_id
      タイプ: STRING
      プロバイダー名: familyId
      説明: 列ファミリーの識別子。
      
    • only_read_latest
      タイプ: BOOLEAN
      プロバイダー名: onlyReadLatest
      説明: [オプション] この設定がされている場合、この列ファミリーのすべての列に対して、最新バージョンの値のみが公開されます。これは、‘columns’ にその列をリストアップし、その列に対して別の設定を指定することで、特定の列に対してオーバーライドすることができます。
      
    • type
      タイプ: STRING
      プロバイダー名: type
      説明: [オプション] この列ファミリーのセル内の値を変換するためのタイプ。エンコーディングに BINARY を指定した場合は、HBase Bytes.toBytes 関数を用いて値をエンコードすることが期待されます。BigQuery では、BYTES STRING INTEGER FLOAT BOOLEAN のタイプが利用できます (大文字小文字を区別する)。デフォルトのタイプは BYTES です。これは、‘columns’ に列を列挙し、その列のタイプを指定することで、特定の列に対してオーバーライドすることができます。
      
  • ignore_unspecified_column_families
    タイプ: BOOLEAN
    プロバイダー名: ignoreUnspecifiedColumnFamilies
    説明: [オプション] フィールドが true の場合、columnFamilies リストで指定されていない列ファミリーは、テーブルスキーマで公開されません。そうでない場合は、BYTES タイプの値で読み込まれます。デフォルトは false です。
    
  • read_rowkey_as_string
    タイプ: BOOLEAN
    プロバイダー名: readRowkeyAsString
    説明: [オプション] フィールドが true の場合、rowkey タイプの列ファミリーが読み込まれ、文字列に変換されます。それ以外の場合は、BYTES タイプの値で読み込まれ、必要に応じて CAST で手動でキャストする必要があります。デフォルト値は false です。
    

• compression
  タイプ: STRING
  プロバイダー名: compression
  説明: [オプション] データソースの圧縮形式。指定可能な値は GZIP および NONE です。デフォルトは NONE です。この設定は、Google Cloud Bigtable、Google Cloud Datastore のバックアップ、および Avro 形式では無視されます。
  

• connection_id
  タイプ: STRING
  プロバイダー名: connectionId
  説明: [オプション、信頼できるテスター] 外部データソースへの接続。
  

• csv_options
  タイプ: STRUCT
  プロバイダー名: csvOptions
  説明: sourceFormat が CSV に設定されている場合に設定する追加プロパティ。
  

  • allow_jagged_rows
    タイプ: BOOLEAN
    プロバイダー名: allowJaggedRows
    説明: [オプション] 末尾のオプション列がない行を BigQuery が受け入れるかどうかを示します。true の場合、BigQuery は末尾にない列を null 値として扱います。false の場合、末尾のカラムが欠損しているレコードは不良レコードとして扱われ、不良レコードが多すぎる場合は、ジョブ結果に無効なエラーが返されます。デフォルトは false です。
    
  • allow_quoted_newlines
    タイプ: BOOLEAN
    プロバイダー名: allowQuotedNewlines
    説明: [オプション] CSV ファイルにおいて、改行文字を含む引用符付きのデータセクションを BigQuery が許可するかどうかを示します。デフォルトは false です。
    
  • encoding
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: encoding
    説明: [オプション] データの文字エンコーディング。サポートされる値は UTF-8 または ISO-8859-1 です。デフォルトは UTF-8 です。BigQuery は、quote および fieldDelimiter プロパティの値を用いてバイナリデータを分割した後、データをデコードします。
    
  • field_delimiter
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: fieldDelimiter
    説明: [オプション] CSV ファイル内のフィールドの区切り文字。BigQuery は文字列を ISO-8859-1 エンコーディングに変換し、エンコーディングされた文字列の最初のバイトを使用して、データを生のバイナリ状態のまま分割します。BigQuery は、タブ区切り文字を指定するためのエスケープシーケンス “\t” もサポートしています。デフォルトはカンマ (’,’) です。
    
  • null_marker
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: null_marker
    説明: [オプション] CSV インポートデータにおいて、NULL 値を表すカスタム文字列。
    
  • preserve_ascii_control_characters
    タイプ: BOOLEAN
    プロバイダー名: preserveAsciiControlCharacters
    説明: [オプション] CSV からの読み込み時に、埋め込まれた ASCII 制御文字 (ASCII テーブルの最初の 32 文字、’\x00’ から ‘\x1F’ まで) を保持します。CSV のみ適用可能で、他の形式では無視されます。
    
  • quote
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: quote
    説明: [オプション] CSV ファイルのデータセクションを引用するために使用される値。BigQuery は文字列を ISO-8859-1 エンコーディングに変換し、エンコーディングされた文字列の最初のバイトを使用して、データを生のバイナリ状態で分割します。デフォルトは二重引用符 (’"’) です。データに引用符で囲まれたセクションがない場合は、プロパティ値に空の文字列を設定します。データに引用符で囲まれた改行文字が含まれている場合、allowQuotedNewlines プロパティも true に設定する必要があります。
    
  • skip_leading_rows
    タイプ: INT64
    プロバイダー名: skipLeadingRows
    説明: [オプション] CSV ファイルの先頭で、BigQuery がデータを読み込む際にスキップする行数。デフォルト値は 0 です。このプロパティは、スキップすべきヘッダー行がファイル内にある場合に便利です。自動検出がオンの場合、以下のような動作になります。* skipLeadingRows 指定なし - Autodetect は、最初の行でヘッダーの検出を試みます。ヘッダが検出されない場合、その行はデータとして読み込まれます。検出されない場合は、データとして読み込まれます。* skipLeadingRows が 0 - ヘッダーが存在しないため、最初の行からデータを読み込むよう、自動検出を指示します。* skipLeadingRows = N > 0 - N-1 行をスキップして、N 行目のヘッダーを検出しようとします。ヘッダーが検出されない場合、N 行は単にスキップされます。それ以外の場合、N 行は検出されたスキーマの列名を抽出するために使用されます。
    

• decimal_target_types
  タイプ: UNORDERED_LIST_STRING
  プロバイダー名: decimalTargetTypes
  説明: [オプション] 元となる 10 進数値の変換先となり得る SQL データ型のリストを定義します。このリストと、10 進数フィールドの精度およびスケールパラメーターによって、変換先の型が決定されます。NUMERIC、BIGNUMERIC、STRING の順に、指定されたリストに含まれ、精度とスケールをサポートする型が選択されます。STRING は、すべての精度とスケールの値をサポートします。もしリストにあるどの型も精度とスケールをサポートしていなければ、指定されたリストの中で最も広い範囲をサポートしている型が選ばれ、データを読み込む際に値がサポートされている範囲を超えていれば、エラーがスローされることになります。例: このフィールドの値が [“NUMERIC”, “BIGNUMERIC”] であったとします。もし (precision,scale) が: (38,9) -> NUMERIC; (39,9) -> BIGNUMERIC (NUMERIC は 30 桁の整数を保持できない); (38,10) -> BIGNUMERIC (NUMERIC は 10 桁の小数を保持できない); (76,38) -> BIGNUMERIC; (77,38) -> BIGNUMERIC (値がサポートされる範囲外であればエラー)。このフィールドには、重複するタイプを含めることはできません。このフィールドの型の順序は無視されます。例えば、[“BIGNUMERIC”, “NUMERIC”] は [“NUMERIC”, “BIGNUMERIC”] と同じで、NUMERIC は常に BIGNUMERIC より優先されます。デフォルトは、ORC では [“NUMERIC”, “STRING”]、その他のファイル形式では [“NUMERIC”] です。
  

• google_sheets_options
  タイプ: STRUCT
  プロバイダー名: googleSheetsOptions
  説明: [オプション] sourceFormat が GOOGLE_SHEETS に設定されている場合の追加オプション。
  

  • range
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: range
    説明: [オプション] クエリを実行するシートの範囲。空でない場合のみ使用されます。典型的なフォーマット: sheet_name!top_left_cell_id:bottom_right_cell_id 例: sheet1!A1:B20
    
  • skip_leading_rows
    タイプ: INT64
    プロバイダー名: skipLeadingRows
    説明: [オプション] シートの先頭で、BigQuery がデータを読み込む際にスキップする行数。デフォルト値は 0 です。このプロパティは、スキップすべきヘッダー行がある場合に便利です。自動検出がオンの場合、以下のような動作になります。* skipLeadingRows 指定なし - Autodetect は、最初の行でヘッダーの検出を試みます。ヘッダが検出されない場合、その行はデータとして読み込まれます。検出されない場合は、データとして読み込まれます。* skipLeadingRows が 0 - ヘッダーが存在しないため、最初の行からデータを読み込むよう、自動検出を指示します。* skipLeadingRows = N > 0 - N-1 行をスキップして、N 行目のヘッダーを検出しようとします。ヘッダーが検出されない場合、N 行は単にスキップされます。それ以外の場合、N 行は検出されたスキーマの列名を抽出するために使用されます。
    

• hive_partitioning_options
  タイプ: STRUCT
  プロバイダー名: hivePartitioningOptions
  説明: [オプション] ハイブパーティショニングのサポートを構成するためのオプション。
  

  • mode
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: mode
    説明: [オプション] 設定すると、データを読み込むときにどのようなハイブパーティショニングのモードを使用するかを指定します。以下のモードがサポートされています。(1) AUTO: パーティションキーの名前とタイプを自動的に推測します。(2) STRINGS: パーティションキー名を自動的に推測します。すべてのタイプは文字列として解釈されます。(3) CUSTOM: パーティションキースキーマをソース URI のプレフィックスにエンコードします。すべてのストレージ・フォーマットがハイブパーティショニングをサポートするわけではありません。ハイブパーティショニングをサポートしていないフォーマットでハイブパーティショニングをリクエストすると、エラーになります。現在サポートされているタイプには、AVRO、CSV、JSON、ORC、Parquet があります。
    
  • require_partition_filter
    タイプ: BOOLEAN
    プロバイダー名: requirePartitionFilter
    説明: [オプション] true に設定すると、このテーブルに対するクエリでは、パーティション除去に使用できるパーティションフィルターを指定する必要があります。このフィールドは、永続的な外部テーブルを作成するとき、または一時的な外部テーブルをクエリするときのみ、true にする必要があることに注意してください。ハイブパーティションのロードで requirePartitionFilter が明示的に true に設定されている場合は失敗します。
    
  • source_uri_prefix
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: sourceUriPrefix
    説明: [オプション] ハイブパーティション検出がリクエストされた場合、すべてのソース URI に共通のプレフィックスが提供されなければなりません。このプレフィックスは、パーティションキーエンコーディングが始まる直前で終了していなければなりません。たとえば、次のようなデータレイアウトのファイルを考えてみましょう。gs://bucket/path_to_table/dt=2019-01-01/country=BR/id=7/file.avro gs://bucket/path_to_table/dt=2018-12-31/country=CA/id=3/file.avro ハイブパーティショニングが AUTO または STRINGS 検出でリクエストされた場合、共通プレフィックスは gs://bucket/path_to_table または gs://bucket/path_to_table/ (最後のスラッシュは重要ではありません) のいずれかを指定します。
    

• ignore_unknown_values
  タイプ: BOOLEAN
  プロバイダー名: ignoreUnknownValues
  説明: [オプション] テーブルスキーマで表現されていない余分な値を BigQuery が許容するかどうかを示します。true の場合、余分な値は無視されます。false の場合、余分な列を持つレコードは不正なレコードとして扱われ、不正なレコードが多すぎる場合はジョブ結果に無効なエラーが返されます。デフォルトは false です。sourceFormat プロパティは、BigQuery が何を余分な値として扱うかを決定します。CSV: 末尾の列 JSON: どの列名にも一致しない名前付き値 Google Cloud Bigtable: この設定は無視されます。Google Cloud Datastore backups: この設定は無視されます。Avro: この設定は無視されます。
  

• max_bad_records
  タイプ: INT32
  プロバイダー名: maxBadRecords
  説明: [オプション] BigQuery がデータ読み込み時に無視できる不良レコードの最大数。不良レコードの数がこの値を超えると、ジョブ結果に無効なエラーが返されます。これは CSV、JSON、Google Sheets に対してのみ有効です。デフォルト値は 0 で、すべてのレコードが有効であることが要求されます。この設定は、Google Cloud Bigtable、Google Cloud Datastore のバックアップ、および Avro フォーマットでは無視されます。
  

• metadata_cache_mode
  タイプ: STRING
  プロバイダー名: metadataCacheMode
  説明: [オプション] テーブルのメタデータキャッシュモード。外部データソースからのメタデータのキャッシュを有効にする場合に設定します。
  

• object_metadata
  タイプ: STRING
  プロバイダー名: objectMetadata
  説明: ObjectMetadata は、Object Tables の作成に使用されます。Object Tables には、source_uris で見つかったオブジェクトのリスト (メタデータ付き) が含まれます。ObjectMetadata が設定されている場合、source_format は省略される必要があります。現在、サポートされている Object Metadata のタイプは SIMPLE のみです。
  

• parquet_options
  タイプ: STRUCT
  プロバイダー名: parquetOptions
  説明: sourceFormat が Parquet に設定されている場合に、追加で設定するプロパティ。
  

  • enable_list_inference
    タイプ: BOOLEAN
    プロバイダー名: enableListInference
    説明: [オプション] Parquet の LIST 論理型に対してスキーマ推論を行うかどうかを指定します。
    
  • enum_as_string
    タイプ: BOOLEAN
    プロバイダー名: enumAsString
    説明: [オプション] Parquet の ENUM 論理型を、デフォルトでは BYTES ではなく STRING として推論するかどうかを指定します。
    

• reference_file_schema_uri
  タイプ: STRING
  プロバイダー名: referenceFileSchemaUri
  説明: [オプション] 予想されるテーブルスキーマを含む参照用ファイルを提供します。AVRO、PARQUET、ORC のフォーマットに対して有効です。
  

• schema
  タイプ: STRUCT
  プロバイダー名: schema
  説明: [オプション] データのスキーマ。CSV と JSON 形式ではスキーマが必要です。Google Cloud Bigtable、Cloud Datastore バックアップ、Avro 形式ではスキーマは許可されません。
  

• source_format
  タイプ: STRING
  プロバイダー名: sourceFormat
  説明: [必須] データフォーマット。CSV ファイルの場合は “CSV” と指定します。Google シートの場合は “GOOGLE_SHEETS” と指定します。改行コードで区切られた JSON の場合は “NEWLINE_DELIMITED_JSON” と指定します。Avro ファイルには AVRO を指定します。Google Cloud Datastore のバックアップには “DATASTORE_BACKUP” を指定します。 [ベータ版] Google Cloud Bigtable の場合は、“BIGTABLE” を指定します。
  

• source_uris
  タイプ: UNORDERED_LIST_STRING
  プロバイダー名: sourceUris
  説明: [必須] Google Cloud 上のデータを指す完全修飾 URI。Google Cloud Storage の URI の場合: 各 URI には ‘’ ワイルドカード文字を 1 つ含めることができ、それは ‘bucket’ 名の後に来る必要があります。ロードジョブに関連するサイズ制限は、外部データソースにも適用されます。Google Cloud Bigtable の URI の場合: URI は 1 つだけ指定可能で、Google Cloud Bigtable テーブルに対して完全に指定された有効な HTTPS URL でなければなりません。Google Cloud Datastore のバックアップの場合、指定できる URI は 1 つだけです。また、’’ ワイルドカード文字は使用できません。
  

friendly_name

タイプ: STRING
プロバイダー名: friendlyName
説明: [オプション] このテーブルの説明的な名前。

id

タイプ: STRING
プロバイダー名: id
説明: [出力のみ] テーブルを一意に識別する不透明な ID。

kind

タイプ: STRING
プロバイダー名: kind
説明: [出力のみ] リソースのタイプ。

labels

タイプ: UNORDERED_LIST_STRING

last_modified_time

タイプ: INT64
プロバイダー名: lastModifiedTime
説明: [出力のみ] このテーブルが最後に変更された時刻 (エポックからのミリ秒単位)。

location

タイプ: STRING
プロバイダー名: location
説明: [出力のみ] テーブルが存在する地理的な場所。この値はデータセットから継承されます。

materialized_view

タイプ: STRUCT
プロバイダー名: materializedView
説明: [オプション] 実体化されたビューの定義。

• allow_non_incremental_definition
  タイプ: BOOLEAN
  プロバイダー名: allow_non_incremental_definition
  説明: [オプション] 非インクリメンタルな実体化されたビューの定義を許可します。デフォルトは “false” です。
  
• enable_refresh
  タイプ: BOOLEAN
  プロバイダー名: enableRefresh
  説明: [オプション] [TrustedTester] ベーステーブルが更新されたときに、実体化されたビューの自動更新を有効にします。デフォルト値は “true” です。
  
• last_refresh_time
  タイプ: INT64
  プロバイダー名: lastRefreshTime
  説明: [出力のみ] [TrustedTester] この実体化されたビューが最後に変更された時刻 (エポックからのミリ秒単位)。
  
• query
  タイプ: STRING
  プロバイダー名: query
  説明: [必須] 結果が永続化されるクエリ。
  
• refresh_interval_ms
  タイプ: INT64
  プロバイダー名: refreshIntervalMs
  説明: [オプション] [TrustedTester] この実体化されたビューをリフレッシュする最大の頻度。デフォルト値は “1800000” (30分) です。
  

model

タイプ: STRUCT
プロバイダー名: model
説明: [出力のみ、ベータ版] このテーブルが ML モデルを表している場合に存在します。モデルのトレーニング情報を記述し、‘PREDICT’ クエリを実行するために必要です。

• model_options
  タイプ: STRUCT
  プロバイダー名: modelOptions
  説明: [出力のみ、ベータ版] 最初のトレーニング実行に使用されるモデルオプション。これらのオプションは、以降のトレーニング実行において不変です。入力クエリで指定されていないオプションは、デフォルト値が使用されます。
  
  • loss_type
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: lossType
    
  • model_type
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: modelType
    
• training_runs
  タイプ: UNORDERED_LIST_STRUCT
  プロバイダー名: trainingRuns
  説明: [出力のみ、ベータ版] ml のトレーニング実行に関する情報。各トレーニング実行は複数の反復から成り、ウォームスタートが使用された場合や、ユーザーが以前にキャンセルしたクエリを継続することを決定した場合、モデルに対して複数のトレーニング実行が存在する可能性があります。
  
  • iteration_results
    タイプ: UNORDERED_LIST_STRUCT
    プロバイダー名: iterationResults
    説明: [出力のみ、ベータ版] 各反復の結果一覧。
    
    • duration_ms
      タイプ: INT64
      プロバイダー名: durationMs
      説明: [出力のみ、ベータ版] トレーニング反復の実行に要した時間 (ミリ秒単位)。
      
    • eval_loss
      タイプ: DOUBLE
      プロバイダー名: evalLoss
      説明: [出力のみ、ベータ版] 反復計算の最後に評価データに対して計算される評価損失。評価損失はオーバーフィッティングを避けるための早期停止に使われます。eval_split_method オプションが no_split または auto_split で、入力データサイズが 500 行未満の場合、評価損失は発生しません。
      
    • index
      タイプ: INT32
      プロバイダー名: index
      説明: [出力のみ、ベータ版] ML のトレーニング反復のインデックス (各トレーニング実行でゼロから開始)。
      
    • learn_rate
      タイプ: DOUBLE
      プロバイダー名: learnRate
      説明: [出力のみ、ベータ版] この反復で使用される学習速度。learn_rate_strategy オプションが一定でない場合、変化します。
      
    • training_loss
      タイプ: DOUBLE
      プロバイダー名: trainingLoss
      説明: [出力のみ、ベータ版] 反復計算の最後にトレーニングデータに対して計算されるトレーニング損失。トレーニング損失関数はモデルタイプによって定義されます。
      
  • start_time
    タイプ: TIMESTAMP
    プロバイダー名: startTime
    説明: [出力のみ、ベータ版] トレーニング実行開始時刻 (エポックからのミリ秒単位)。
    
  • state
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: state
    説明: [出力のみ、ベータ版] トレーニング実行に適用される各種状態。IN PROGRESS: トレーニング実行が進行中です。FAILED: 再試行不可能な失敗によりトレーニング実行が終了しました。SUCCEEDED: トレーニング実行が正常に終了しました。CANCELLED: ユーザーによってトレーニング実行がキャンセルされました。
    
  • training_options
    タイプ: STRUCT
    プロバイダー名: trainingOptions
    説明: [出力のみ、ベータ版] このトレーニング実行で使用されるトレーニングオプション。これらのオプションは、次回以降のトレーニング実行時に変更可能です。最初のトレーニング実行の入力クエリで指定されなかったオプションは、デフォルト値が明示的に保存されます。それ以降のトレーニング実行では、入力クエリで明示的に指定されていないオプションは、前回のトレーニング実行のものがコピーされます。
    
    • early_stop
      タイプ: BOOLEAN
      プロバイダー名: earlyStop
      
    • l1_reg
      タイプ: DOUBLE
      プロバイダー名: l1Reg
      
    • l2_reg
      タイプ: DOUBLE
      プロバイダー名: l2Reg
      
    • learn_rate
      タイプ: DOUBLE
      プロバイダー名: learnRate
      
    • learn_rate_strategy
      タイプ: STRING
      プロバイダー名: learnRateStrategy
      
    • line_search_init_learn_rate
      タイプ: DOUBLE
      プロバイダー名: lineSearchInitLearnRate
      
    • max_iteration
      タイプ: INT64
      プロバイダー名: maxIteration
      
    • min_rel_progress
      タイプ: DOUBLE
      プロバイダー名: minRelProgress
      
    • warm_start
      タイプ: BOOLEAN
      プロバイダー名: warmStart
      

num_active_logical_bytes

タイプ: INT64
プロバイダー名: num_active_logical_bytes
説明: [出力のみ] 90 日未満の論理バイト数。

num_active_physical_bytes

タイプ: INT64
プロバイダー名: num_active_physical_bytes
説明: [出力のみ] 90 日未満の物理バイト数。このデータはリアルタイムで保持されているわけではなく、数秒から数分程度遅れることがあります。

num_bytes

タイプ: INT64
プロバイダー名: numBytes
説明: [出力のみ] ストリーミングバッファのデータを除いた、このテーブルのサイズ (バイト単位)。

num_long_term_bytes

タイプ: INT64
プロバイダー名: numLongTermBytes
説明: [出力のみ] テーブルの中で、“long-term storage” とみなされるバイト数。

num_long_term_logical_bytes

タイプ: INT64
プロバイダー名: num_long_term_logical_bytes
説明: [出力のみ] 90 日超の論理バイト数。

num_long_term_physical_bytes

タイプ: INT64
プロバイダー名: num_long_term_physical_bytes
説明: [出力のみ] 90 日超の物理バイト数。このデータはリアルタイムで保持されているわけではなく、数秒から数分程度遅れることがあります。

num_partitions

タイプ: INT64
プロバイダー名: num_partitions
説明: [出力のみ] テーブルまたは実体化されたビューに存在するパーティションの数。このデータはリアルタイムで保持されているわけではなく、数秒から数分遅れることがあります。

num_physical_bytes

タイプ: INT64
プロバイダー名: numPhysicalBytes
説明: [出力のみ] [TrustedTester] ストリーミングバッファのデータを除いた、このテーブルの物理的なサイズ (バイト単位)。圧縮やタイムトラベルに使用されるストレージも含まれます。

num_rows

タイプ: INT64
プロバイダー名: numRows
説明: [出力のみ] ストリーミングバッファのデータを除いた、このテーブルのデータ行数。

num_time_travel_physical_bytes

タイプ: INT64
プロバイダー名: num_time_travel_physical_bytes
説明: [出力のみ] タイムトラベルストレージで使用された物理バイト数 (削除されたデータ、変更されたデータ)。このデータはリアルタイムで保持されているわけではなく、数秒から数分程度遅れることがあります。

num_total_logical_bytes

タイプ: INT64
プロバイダー名: num_total_logical_bytes
説明: [出力のみ] テーブルまたは実体化されたビューの論理バイトの総数。

num_total_physical_bytes

タイプ: INT64
プロバイダー名: num_total_physical_bytes
説明: [出力のみ] このテーブルの物理的なサイズ (バイト単位)。これには、タイムトラベルに使用されるストレージも含まれます。このデータはリアルタイムで保持されているわけではなく、数秒から数分程度遅れることがあります。

organization_id

タイプ: STRING

parent

タイプ: STRING

project_id

タイプ: STRING

project_number

タイプ: STRING

range_partitioning

タイプ: STRUCT
プロバイダー名: rangePartitioning
説明: [TrustedTester] このテーブルの範囲分割の指定。timePartitioning と rangePartitioning のどちらか一方のみを指定する必要があります。

• field
  タイプ: STRING
  プロバイダー名: field
  説明: [TrustedTester] [必須] テーブルはこのフィールドによって分割されます。このフィールドはトップレベルの NULLABLE/REQUIRED フィールドでなければなりません。サポートされるタイプは INTEGER/INT64 のみです。
  
• range
  タイプ: STRUCT
  プロバイダー名: range
  説明: [TrustedTester] [必須] 範囲分割の範囲を定義します。
  
  • end
    タイプ: INT64
    プロバイダー名: end
    説明: [TrustedTester] [必須] 範囲分割の終了、排他的。
    
  • interval
    タイプ: INT64
    プロバイダー名: interval
    説明: [TrustedTester] [必須] 各インターバルの幅。
    
  • start
    タイプ: INT64
    プロバイダー名: start
    説明: [TrustedTester] [必須] 範囲分割の開始、包含的。
    

require_partition_filter

タイプ: BOOLEAN
プロバイダー名: requirePartitionFilter
説明: [オプション] true に設定すると、このテーブルに対するクエリでは、パーティション除去に使用できるパーティションフィルターの指定が必要になります。

resource_name

タイプ: STRING

schema

タイプ: STRUCT
プロバイダー名: schema
説明: [オプション] このテーブルのスキーマを記述します。

self_link

タイプ: STRING
プロバイダー名: selfLink
説明: [出力のみ] このリソースに再びアクセスするために使用できる URL。

snapshot_definition

タイプ: STRUCT
プロバイダー名: snapshotDefinition
説明: [出力のみ] スナップショットの定義。

• base_table_reference
  タイプ: STRUCT
  プロバイダー名: baseTableReference
  説明: [必須] スナップショットされたテーブルの ID を記述したリファレンス。
  
  • dataset_id
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: datasetId
    説明: [必須] このテーブルを含むデータセットの ID。
    
  • project_id
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: projectId
    説明: [必須] このテーブルを含むプロジェクトの ID。
    
  • table_id
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: tableId
    説明: [必須] テーブルの ID。ID には、文字 (a-z、A-Z) か数字 (0-9) かアンダースコア (_) のみを含める必要があります。最大長は 1,024 文字です。
    
• snapshot_time
  タイプ: TIMESTAMP
  プロバイダー名: snapshotTime
  説明: [必須] ベーステーブルがスナップショットされた時刻。この値は、RFC3339 形式で JSON 応答に報告されます。
  

streaming_buffer

タイプ: STRUCT
プロバイダー名: streamingBuffer
説明: [出力のみ] このテーブルのストリーミングバッファ (存在する場合) に関する情報を含みます。テーブルがストリーミングされていない場合、あるいはストリーミングバッファにデータがない場合、このフィールドは存在しません。

• estimated_bytes
  タイプ: INT64
  プロバイダー名: estimatedBytes
  説明: [出力のみ] 現在ストリーミングバッファにあるバイト数の下限推定値。
  
• estimated_rows
  タイプ: INT64
  プロバイダー名: estimatedRows
  説明: [出力のみ] 現在ストリーミングバッファにある行数の下限推定値。
  
• oldest_entry_time
  タイプ: INT64
  プロバイダー名: oldestEntryTime
  説明: [出力のみ] ストリーミングバッファが利用可能な場合、ストリーミングバッファ内の最も古いエントリのタイムスタンプをエポックからのミリ秒単位で格納します。
  

table_reference

タイプ: STRUCT
プロバイダー名: tableReference
説明: [必須] このテーブルの ID を記述したリファレンス。

• dataset_id
  タイプ: STRING
  プロバイダー名: datasetId
  説明: [必須] このテーブルを含むデータセットの ID。
  
• project_id
  タイプ: STRING
  プロバイダー名: projectId
  説明: [必須] このテーブルを含むプロジェクトの ID。
  
• table_id
  タイプ: STRING
  プロバイダー名: tableId
  説明: [必須] テーブルの ID。ID には、文字 (a-z、A-Z) か数字 (0-9) かアンダースコア (_) のみを含める必要があります。最大長は 1,024 文字です。
  

tags

タイプ: UNORDERED_LIST_STRING

time_partitioning

タイプ: STRUCT
プロバイダー名: timePartitioning
説明: このテーブルの時間ベースの分割の指定。timePartitioning と rangePartitioning のどちらか一方のみを指定する必要があります。

• expiration_ms
  タイプ: INT64
  プロバイダー名: expirationMs
  説明: [オプション] テーブル内のパーティションのストレージを保持するためのミリ秒数。パーティション内のストレージは、そのパーティション時間にこの値を加えた時間が有効期限となります。
  
• field
  タイプ: STRING
  プロバイダー名: field
  説明: [ベータ版] [オプション] 設定されていない場合は、’_PARTITIONTIME’ (TIMESTAMP タイプ) または ‘_PARTITIONDATE’ (DATE タイプ) で参照される疑似カラムでテーブルを分割します。フィールドが指定された場合は、そのフィールドによってテーブルが分割されます。フィールドは、トップレベルの TIMESTAMP または DATE フィールドでなければなりません。そのモードは NULLABLE または REQUIRED でなければなりません。
  
• require_partition_filter
  タイプ: BOOLEAN
  プロバイダー名: requirePartitionFilter
  
• type
  タイプ: STRING
  プロバイダー名: type
  説明: [必須] サポートされているタイプは DAY、HOUR、MONTH、YEAR で、それぞれ日、時間、月、年ごとに 1 つのパーティションを生成します。タイプが指定されていない場合、デフォルトの動作は DAY です。
  

type

タイプ: STRING
プロバイダー名: type
説明: [出力のみ] テーブルの種類を記述します。以下の値がサポートされています。TABLE: 通常の BigQuery テーブル。VIEW: SQL クエリで定義された仮想テーブル。SNAPSHOT: 他のテーブルのコピーであり、不変の読み取り専用テーブル。[TrustedTester] MATERIALIZED_VIEW: 結果が永続化される SQL クエリ。EXTERNAL: Google Cloud Storage などの外部ストレージシステムに保存されたデータを参照するテーブル。デフォルトは TABLE です。

view

タイプ: STRUCT
プロバイダー名: view
説明: [オプション] ビューの定義。

• query
  タイプ: STRING
  プロバイダー名: query
  説明: [必須] ビューが参照されたときに BigQuery が実行するクエリ。
  
• use_explicit_column_names
  タイプ: BOOLEAN
  プロバイダー名: useExplicitColumnNames
  説明: 列の名前が明示的に指定された場合は true。例えば、‘CREATE VIEW v(c1, c2) AS …’ 構文を使用することで指定できます。BigQuery の標準 SQL (https://cloud.google.com/bigquery/sql-reference/) を使ってのみ設定可能です。
  
• use_legacy_sql
  タイプ: BOOLEAN
  プロバイダー名: useLegacySql
  説明: このビューで BigQuery のレガシー SQL を使用するかどうかを指定します。デフォルトは true です。false に設定すると、このビューは BigQuery の標準 SQL (https://cloud.google.com/bigquery/sql-reference/) を使用します。このビューを参照するクエリおよびビューは、同じフラグ値を使用する必要があります。
  
• user_defined_function_resources
  タイプ: UNORDERED_LIST_STRUCT
  プロバイダー名: userDefinedFunctionResources
  説明: クエリで使用するユーザー定義関数リソースを記述します。
  
  • inline_code
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: inlineCode
    説明: [1 つ選択] ユーザー定義関数 (UDF) のコードを含むインラインリソース。インラインコードリソースを提供することは、同じコードを含むファイルへの URI を提供することと同じです。
    
  • resource_uri
    タイプ: STRING
    プロバイダー名: resourceUri
    説明: [1 つ選択] Google Cloud Storage の URI (gs://bucket/path) からロードするコードリソース。