Watchdog Insights for RUM

概要

Datadog Real User Monitoring (RUM) は、RUM Explorer のコンテキストインサイトに関する問題の根本原因の特定に役立つ Watchdog Insights を提供します。Watchdog Insights は、ユーザーのサブセットに影響を与える外れ値と潜在的なパフォーマンスのボトルネックを推奨することで、専門知識や能力を補完します。

この例では、Watchdog Insights は、view.url_host:www.shopist.io にデプロイされたアプリケーションインスタンスが、指定された時間範囲 (たとえば、過去 1 日) でほとんどのエラーを引き起こしたことを識別します。

すべてのインサイトには、インタラクションが埋め込まれ、トラブルシューティング情報が記載されたサイドパネルが付属しています。インサイトインタラクションとサイドパネルは、Watchdog Insights タイプによって異なります。

収集

エラー外れ値

インサイトの 1 つのタイプには、現在のクエリに一致するエラーの特性を含むファセットタグまたは属性などのフィールドを表示するエラー外れ値があります。エラー間で統計的に過大評価されている key:value ペアは、問題の根本原因へのヒントになります。

エラー外れ値の典型的な例としては、env:staging、version:1234、browser.name:Chrome が挙げられます。

バナーカードおよびサイドパネルカードビューでは、次のことがわかります。

フィールド名。
フィールドが寄与するエラーと全体的な RUM イベントの割合。

フルサイドパネルでは、フィールドで RUM エラーの時系列を確認できます。

レイテンシー外れ値

別のタイプのインサイトには、パフォーマンスのボトルネックに関連付けられ、現在のクエリに一致するファセットタグまたは属性などのフィールドを表示するレイテンシー外れ値があります。ベースラインよりもパフォーマンスが悪い key:value ペアは、実際のユーザーのサブセット間のパフォーマンスのボトルネックへのヒントになります。

レイテンシー外れ値は、First Contentful Paint、First Input Delay、Cumulative Layout Shiftなどの Core Web Vitals、および Loading Time に対して計算されます。

バナーカードビューでは、次のことがわかります。