Datadog Agent のインストール手順に従って、ログをメトリクスおよびトレースと共に転送します。Agent では、ログファイルの追跡や UDP/TCP 経由で送信されたログの受信ができます。ユーザーは、ログの絞り込み、機密データのスクラビング、複数行に渡るログの集約を行うように Agent を構成することができます。最後に、以下のアプリケーション言語から選択して最良のログ方法を実現します。 既にログ転送デーモンを使用している場合は、Rsyslog、Syslog-ng、NXlog、FluentD、Logstash の専用ドキュメントを参照してください。
Datadog ログ管理には、ログを収集して Datadog に送信する一連のソリューションも付属しています。これらのソリューションは、追加設定なしで使用できます。
Datadog のインテグレーションとログ収集は連携しています。インテグレーションのデフォルト構成ファイルを使用すると、Datadog で専用の処理、パース、およびファセットを有効にできます。
ログを直接 Datadog に送信する場合は、このページの下部にある使用可能な Datadog ログ収集エンドポイントのリスト をご覧ください。
注: ログを JSON 形式で Datadog に送信する場合は、Datadog 内にある特定の予約属性を使用します。詳細については、予約属性セクション をご覧ください。
ログ収集を有効にしたら、ログ生成に使用されるアプリケーション言語を設定します。
Datadog Agent では、ログドライバーを使用せずにコンテナ stdout/stderr から直接ログを収集できます。Agent の Docker チェックを有効にすると、コンテナとオーケストレーターのメタデータがログにタグとして自動的に追加されます。 全てのコンテナから、またはコンテナのイメージ、ラベル、名前によってフィルタリングしたサブセットのみからログを収集することができます。また、オートディスカバリーを使用して、コンテナラベルでログ収集を直接設定することもできます。Kubernetes 環境では、デーモンセットのインストールも活用できます。
以下から環境を選択して、専用のログ収集手順を確認してください。
Datadog で、AWS Lambda からログを収集できます。これを有効にするには、AWS Lambda インテグレーションドキュメントを参照してください。
以下からクラウドプロバイダーを選択すると、ログを自動的に収集して Datadog に転送する方法を確認できます。
TCP または HTTP 経由でログを転送できるカスタムプロセスまたはロギングライブラリを、Datadog ログと共に使用できます。
パブリックエンドポイントは http-intake.logs.datadoghq.com です。API キーを以下の例のようにパスに、またはヘッダーとして追加する必要があります。
curl -X POST https://http-intake.logs.datadoghq.com/v1/input \
-H "Content-Type: text/plain" \
-H "DD-API-KEY: <API_キー>" \
-d 'hello world'JSON フォーマットの例や、リクエストごとに複数のログを作成する例、クエリパラメーターの使用例については、Datadog ログ HTTP API ドキュメントを参照してください。
パブリックエンドポイントは http-intake.logs.datadoghq.eu です。API キーを以下の例のようにパスに、またはヘッダーとして追加する必要があります。
curl -X POST https://http-intake.logs.datadoghq.eu/v1/input \
-H "Content-Type: text/plain" \
-H "DD-API-KEY: <API_キー>" \
-d 'hello world'JSON フォーマットの例や、リクエストごとに複数のログを作成する例、クエリパラメーターの使用例については、Datadog ログ HTTP API ドキュメントを参照してください。
セキュリティ保護された TCP エンドポイントは intake.logs.datadoghq.com:10516 (セキュリティ保護されていない接続の場合はポート 10514) です。
ログエントリの前に必ず Datadog API キーを付けます。例:
<DATADOG_API_キー><ペイロード>注: <ペイロード>には未加工、Syslog、または JSON 形式を使用できます。
Telnet を使用して手動でテストします。未加工形式の<ペイロード>の例:
telnet intake.logs.datadoghq.com 10514
<DATADOG_API_キー> TCP 経由で直接送信されるログこれにより、ライブ追跡ページに次の結果が生成されます。
<ペイロード>が JSON 形式である場合、Datadog はその属性を自動的にパースします:
telnet intake.logs.datadoghq.com 10514
<DATADOG_API_キー> {"message":"json formatted log", "ddtags":"env:my-env,user:my-user", "ddsource":"my-integration", "hostname":"my-hostname", "service":"my-service"}セキュリティ保護された TCP エンドポイントは tcp-intake.logs.datadoghq.eu:443 (セキュリティ保護されていない接続の場合はポート 1883) です。
ログエントリの前に必ず Datadog API キーを付けます。例:
<DATADOG_API_キー><ペイロード>注: <ペイロード>には未加工、Syslog、または JSON 形式を使用できます。
Telnet を使用して手動でテストします。未加工形式の<ペイロード>の例:
telnet tcp-intake.logs.datadoghq.eu 1883
<DATADOG_API_キー> TCP 経由で直接送信されるログこれにより、ライブ追跡ページに次の結果が生成されます。
<ペイロード>が JSON 形式である場合、Datadog はその属性を自動的にパースします:
telnet tcp-intake.logs.datadoghq.eu 1883
<DATADOG_API_キー> {"message":"json formatted log", "ddtags":"env:my-env,user:my-user", "ddsource":"my-integration", "hostname":"my-hostname", "service":"my-service"}Datadog では、SSL で暗号化された接続と暗号化されていない接続の両方にログのエンドポイントが提供されます。 可能な場合は常に、暗号化されたエンドポイントを使用してください。Datadog Agent では、暗号化されたエンドポイントを使用して、ログが Datadog に送信されます。詳細は、Datadog のセキュリティに関するドキュメントで確認できます。
Datadog US リージョンへのログの送信に使用できるエンドポイントは以下のとおりです。
| SSL で暗号化された接続のエンドポイント | ポート | 説明 |
|---|---|---|
agent-intake.logs.datadoghq.com | 10516 | SSL で暗号化された TCP 接続を介して Agent が protobuf 形式のログを送信する際に使用されます。 |
agent-http-intake.logs.datadoghq.com | 443 | HTTPS 経由で JSON 形式のログを送信するために Agent が使用。HTTP 経由のログ送信方法ドキュメント参照。 |
http-intake.logs.datadoghq.com | 443 | HTTPS 経由で JSON またはプレーンテキスト形式のログを送信するためにカスタムフォワーダーが使用。HTTP 経由のログ送信方法ドキュメント参照。 |
intake.logs.datadoghq.com | 10516 | SSL で暗号化された TCP 接続を介してカスタムフォワーダーが生ログ、Syslog、または JSON 形式のログを送信する際に使用されます。 |
lambda-intake.logs.datadoghq.com | 10516 | SSL で暗号化された TCP 接続を介して Lambda 関数が生ログ、Syslog、または JSON 形式のログを送信する際に使用されます。 |
lambda-http-intake.logs.datadoghq.com | 443 | HTTPS 経由で未加工、Syslog、または JSON 形式のログを送信するために Lambda 関数が使用。 |
functions-intake.logs.datadoghq.com | 10516 | SSL で暗号化された TCP 接続を介して Azure 関数が生ログ、Syslog、または JSON 形式のログを送信する際に使用されます。注: 他のクラウドプロバイダーもこのエンドポイントを使用できます。 |
| 暗号化されていない接続のエンドポイント | ポート | 説明 |
|---|---|---|
intake.logs.datadoghq.com | 10514 | 暗号化されていない TCP 接続を介してカスタムフォワーダーが生ログ、Syslog、または JSON 形式のログを送信する際に使用されます。 |
Datadog EU リージョンへのログの送信に使用できるエンドポイントは以下のとおりです。
| SSL で暗号化された接続のエンドポイント | ポート | 説明 |
|---|---|---|
agent-intake.logs.datadoghq.eu | 443 | SSL で暗号化された TCP 接続を介して Agent が protobuf 形式のログを送信する際に使用されます。 |
agent-http-intake.logs.datadoghq.eu | 443 | HTTPS 経由で JSON 形式のログを送信するために Agent が使用。Agent のログドキュメント参照。 |
http-intake.logs.datadoghq.eu | 443 | HTTPS 経由で JSON またはプレーンテキスト形式のログを送信するためにカスタムフォワーダーが使用。Agent のログドキュメント参照。 |
tcp-intake.logs.datadoghq.eu | 443 | SSL で暗号化された TCP 接続を介してカスタムフォワーダーが生ログ、Syslog、または JSON 形式のログを送信する際に使用されます。 |
lambda-intake.logs.datadoghq.eu | 443 | SSL で暗号化された TCP 接続を介して Lambda 関数が生ログ、Syslog、または JSON 形式のログを送信する際に使用されます。 |
lambda-http-intake.logs.datadoghq.eu | 443 | HTTPS 経由で未加工、Syslog、または JSON 形式のログを送信するために Lambda 関数が使用。 |
functions-intake.logs.datadoghq.eu | 443 | SSL で暗号化された TCP 接続を介して Azure 関数が生ログ、Syslog、または JSON 形式のログを送信する際に使用されます。注: 他のクラウドプロバイダーもこのエンドポイントを使用できます。 |
| 暗号化されていない接続のエンドポイント | ポート | 説明 |
|---|---|---|
tcp-intake.logs.datadoghq.eu | 1883 | 暗号化されていない TCP 接続を介してカスタムフォワーダーが生ログ、Syslog、または JSON 形式のログを送信する際に使用されます。 |
以下に、プロジェクトの設定時に注意を必要とする重要な属性の一部を示します。
| 属性 | 説明 |
|---|---|
host | メトリクスで定義された送信元ホストの名前。Datadog で一致したホストから、対応するホストタグが自動的に取得され、ログに適用されます。Agent では、この値が自動的に設定されます。 |
source | これは、インテグレーション名 (ログの生成元) に対応します。インテグレーション名と一致する場合、対応するパーサーとファセットが自動的にインストールされます。たとえば、nginx、postgresql などです。 |
status | ログのレベル/重大度に対応します。パターンの定義に使用され、Datadog ログ UI 専用のレイアウトがあります。 |
service | ログイベントを生成するアプリケーションまたはサービスの名前。Logs から APM への切り替えに使用されます。このため、両方の製品を使用する際には必ず同じ値を定義してください。 |
message | デフォルトでは、message 属性の値はログエントリの本文として収集されます。Logstream では、この値はハイライトされて表示され、全文検索用にインデックス化されます。 |
収集されたログは、Log Explorer ビューで集中管理されます。ログの検索や追加、またアラートの設定などが可能です。
Datadog では、タグ収集のベストプラクティスとして、統合サービスタグ付けを構成して Datadog テレメトリーを env、service、version の 3 つの標準タグと結合させることをおすすめしています。統合サービスタグ付けを構成する方法については、統合サービスタグ付けドキュメントをご参照ください。
スタックトレースをログに記録するに当たっては、Datadog アプリケーション内に専用の UI 表示を持つ特別な属性があります。ロガー名、現在のスレッド、エラーの種類、スタックトレース自体などです。
この機能を使用するには、以下の属性名を使用します。
| 属性 | 説明 |
|---|---|
logger.name | ロガーの名前 |
logger.thread_name | 現在のスレッドの名前 |
error.stack | 実際のスタックトレース |
error.message | スタックトレースに含まれるエラーメッセージ |
error.kind | エラーのタイプ (“kind”) (“Exception”、”OSError” など) |
注: インテグレーションパイプラインは、デフォルトのログライブラリパラメーターをこれらの属性に再マップし、スタックトレースをパースまたはトレースバックして、自動的に error.message と error.kind を抽出しようとします。
Datadog は、インテグレーションフレームワーク向けに JSON をログファイルに記録する方法のガイドラインを提供しています。JSON 形式のログは、複数行のアプリケーションログを処理するために便利で、Datadog によって自動的にパースされます。
Datadog は、JSON 形式のログを自動的にパースします。このため、Datadog に送信するログの形式を管理できる場合は、それらのログを JSON にすることをお勧めします。そうすると、カスタムパース規則を作成する必要がなくなります。
上の制限に準拠しないログイベントは、システムによって変換されるか、切り詰められます。または、所定のタイムレンジ外の場合はインデックス化されません。ただし、Datadog はユーザーデータを可能な限り維持するよう全力を尽くします。
お役に立つドキュメント、リンクや記事:
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