メトリクスベース SLO

ホストで実行中の Agent に対してこのチェックを構成するには

1. サーバーとポートを指定し、監視するマスターを設定するには、Agent のコンフィギュレーションディレクトリのルートにある conf.d/ フォルダーの mapreduce.d/conf.yaml ファイルを編集します。使用可能なすべての構成オプションの詳細については、サンプル mapreduce.d/conf.yaml を参照してください。

2. Agent を再起動します。

収集データ

1. Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。以下のように、datadog.yaml ファイルでこれを有効にします。

   logs_enabled: true
   

2. mapreduce.d/conf.yaml ファイルのコメントを解除して、ログコンフィギュレーションブロックを編集します。環境に基づいて、 type、path、service パラメーターの値を変更してください。使用可能なすべてのコンフィギュレーションオプションについては、サンプル mapreduce.d/conf.yaml を参照してください。

   logs:
     - type: file
       path: <LOG_FILE_PATH>
       source: mapreduce
       service: <SERVICE_NAME>
       # To handle multi line that starts with yyyy-mm-dd use the following pattern
       # log_processing_rules:
       #   - type: multi_line
       #     pattern: \d{4}\-\d{2}\-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3}
       #     name: new_log_start_with_date
   

3. Agent を再起動します。

コンテナ化

コンテナ環境の場合は、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートのガイドを参照して、次のパラメーターを適用してください。

収集データ

Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。有効にする方法については、Docker ログ収集を参照してください。

次に、ログインテグレーションを Docker ラベルとして設定します。

LABEL "com.datadoghq.ad.logs"='[{"source": "mapreduce", "service": "<SERVICE_NAME>"}]'