LaunchDarkly

Supported OS Linux Windows Mac OS

LaunchDarkly の概要を説明します。

概要

LaunchDarkly は、Datadog と以下のインテグレーションを提供しています。

イベントインテグレーション

Datadog の LaunchDarkly イベントインテグレーションは、モニタリングダッシュボードにフラグイベントマーカーをもたらし、顧客のサービスやシステムに対する LaunchDarkly 機能のデプロイの効果を確認することができるようにします。例えば、デプロイされた機能が原因でサービスが遅くなった場合、Datadog 内でその原因を確認することができます。

機能フラグ追跡インテグレーション

LaunchDarkly の機能フラグ追跡インテグレーションは、RUM データを機能フラグで強化し、パフォーマンスの監視と行動の変化を可視化します。どのユーザーにユーザーエクスペリエンスが表示され、それがユーザーのパフォーマンスに悪影響を及ぼしているかどうかを判断します。

リレープロキシメトリクスのインテグレーション

LaunchDarkly Relay Proxy を使用している場合、アクティブ接続や累積接続などのメトリクスを Datadog にエクスポートするように構成することができます。

セットアップ

イベントインテグレーション

LaunchDarkly イベントインテグレーションは、Datadog の管理者が作成できる Datadog API キーを使用します。Datadog API キーを取得したら、Datadog インテグレーションの LaunchDarkly ドキュメントを参照して、Datadog 用の LaunchDarkly イベントインテグレーションを設定する方法を学びます。

機能フラグ追跡の設定

機能フラグ追跡は、RUM ブラウザ SDK で利用可能です。詳細なセットアップ方法は、RUM での機能フラグデータの概要ガイドをご覧ください。

ブラウザ RUM SDK バージョン 4.25.0 以上に更新します。
RUM SDK を初期化し、["feature_flags"] で enableExperimentalFeatures 初期化パラメーターを構成します。
LaunchDarkly の SDK を初期化し、以下に示すコードのスニペットを使用して、Datadog へのインスペクターレポート機能フラグ評価を作成します。

const client = LDClient.initialize("<APP_KEY>", "<USER_ID>", {
  inspectors: [
    {
      type: "flag-used",
      name: "dd-inspector",
      method: (key: string, detail: LDClient.LDEvaluationDetail) => {
        datadogRum.addFeatureFlagEvaluation(key, detail.value);
      },
    },
  ],
});

Relay Proxy メトリクス

Relay Proxy のメトリクスインテグレーションのドキュメントに従って、この機能を構成することができます。

収集データ

メトリクス

LaunchDarkly Relay Proxy は、以下のメトリクスを Datadog に送信するように構成することができます。

connections: SDK から Relay Proxy への現在存在するストリーム接続数。
newconnections: Relay Proxy が起動してからのストリーム接続の累積数。
requests: Relay Proxy のすべてのサービスエンドポイント (ステータスエンドポイントを除く) が起動してから受け取ったリクエストの累積数。

イベント

LaunchDarkly イベントインテグレーションは、LaunchDarkly から Datadog にフラグ、プロジェクト、環境イベントを送信します。

サービスチェック

LaunchDarkly インテグレーションには、サービスのチェック機能は含まれません。

サポート

ご不明な点は、Datadog のサポートチームまでお問合せください。

その他の参考資料

LaunchDarkly と Datadog イベントインテグレーションの詳細をご覧ください。