メトリクスベース SLO

メトリクスの収集

ホストで実行中の Agent に対してこのチェックを構成するには

1. HAProxy メトリクスの収集を開始するには、Agent のコンフィギュレーションディレクトリのルートにある conf.d/ フォルダーの haproxy.d/conf.yaml ファイルを編集します。使用可能なすべてのコンフィギュレーションオプションの詳細については、サンプル haproxy.d/conf.yaml を参照してください。

   instances:
   
     ## @param use_openmetrics - boolean - optional - default: false
     ## Enable to preview the new version of the check which supports HAProxy version 2 or later
     ## or environments using the HAProxy exporter.
     ##
     ## OpenMetrics-related options take effect only when this is set to `true`. 
     ##
     ## Uses the latest OpenMetrics V2 implementation for more features and better performance.
     ## Note: To see the configuration options for the OpenMetrics V1 implementation (Agent v7.33 or earlier),
     ## https://github.com/DataDog/integrations-core/blob/7.33.x/haproxy/datadog_checks/haproxy/data/conf.yaml.example
     #
   - use_openmetrics: true  # Enables OpenMetrics V2
   
     ## @param openmetrics_endpoint - string - optional
     ## The URL exposing metrics in the OpenMetrics format.
     #
     openmetrics_endpoint: http://localhost:<PORT>/metrics
   

   レガシー実装の構成オプションを表示するには、Agent v7.34 以前のサンプル haproxy.d/conf.yaml ファイルをご覧ください。

2. Agent を再起動します。

コンテナ化

コンテナ環境の場合は、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートのガイドを参照して、次のパラメーターを適用してください。

メトリクスの収集

Kubernetes のデプロイメント例

デプロイメントの .spec.template.metadata の下にポッドアノテーションを追加します。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: haproxy
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        name: haproxy
      annotations:
        ad.datadoghq.com/haproxy.check_names: '["haproxy"]'
        ad.datadoghq.com/haproxy.init_configs: '[{}]'
        ad.datadoghq.com/haproxy.instances: |
          [
            {
              "openmetrics_endpoint": "http://%%host%%:<PORT>/metrics", "use_openmetrics": "true"
            }
          ]          
    spec:
      containers:
        - name: haproxy

メトリクスベース SLO

ホストで実行中の Agent に対してこのチェックを構成するには

Agent のコンフィギュレーションディレクトリのルートにある conf.d/ フォルダーの haproxy.d/conf.yaml ファイルを編集し、HAProxy のメトリクスとログの収集を開始します。使用可能なすべてのコンフィギュレーションオプションについては、haproxy.d/conf.yaml のサンプルを参照してください。

メトリクスの収集

1. HAProxy のメトリクスの収集を開始するには、haproxy.d/conf.yaml ファイルに次の構成ブロックを追加します。

   init_config:
   
   instances:
     ## @param url - string - required
     ## Haproxy URL to connect to gather metrics.
     ## Set the according <USERNAME> and <PASSWORD> or use directly a unix stats
     ## or admin socket: unix:///var/run/haproxy.sock
     #
     - url: http://localhost/admin?stats
   

2. Agent を再起動します。

収集データ

デフォルトで、Haproxy はログを UDP 経由で 514 ポートに送信します。Agent はこのポートでログをリッスンできますが、1024 よりも下のポート番号にバインディングするため、管理者特権が必要になります。以下ではこの設定方法について説明します。別のポートを使用することも可能で、その場合は手順 3 をスキップしてください。

1. Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。以下のように、datadog.yaml ファイルでこれを有効にします。

   logs_enabled: true
   

2. Haproxy のログの収集を開始するには、次の構成ブロックを haproxy.d/conf.yaml ファイルに追加します。

   logs:
     - type: udp
       port: 514
       service: <SERVICE_NAME>
       source: haproxy
   

   環境に合わせて、service パラメーターの値を変更して構成してください。使用可能なすべてのコンフィギュレーションオプションの詳細については、サンプル haproxy.d/conf.yaml を参照してください。

3. setcap コマンドを使用して、514 ポートへのアクセスを許可します。

   sudo setcap CAP_NET_BIND_SERVICE=+ep /opt/datadog-agent/bin/agent/agent
   

   セットアップが正しいか確認するために、getcap コマンドを実行します。

   sudo getcap /opt/datadog-agent/bin/agent/agent
   

   正しければ、次のように出力されます。

   /opt/datadog-agent/bin/agent/agent = cap_net_bind_service+ep
   

   注: この setcap コマンドを、Agent をアップグレードするたびに実行してください。

4. Agent を再起動します。

Docker

コンテナで実行中の Agent に対してこのチェックを構成するには:

メトリクスの収集

アプリケーションのコンテナで、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートを Docker ラベルとして設定します。

LABEL "com.datadoghq.ad.check_names"='["haproxy"]'
LABEL "com.datadoghq.ad.init_configs"='[{}]'
LABEL "com.datadoghq.ad.instances"='[{"url": "https://%%host%%/admin?stats"}]'

収集データ

Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。有効にする方法については、Docker ログ収集を参照してください。

次に、ログインテグレーションを Docker ラベルとして設定します。

LABEL "com.datadoghq.ad.logs"='[{"source":"haproxy","service":"<SERVICE_NAME>"}]'

ガイド

このチェックを、Kubernetes で実行している Agent に構成します。

メトリクスの収集

アプリケーションのコンテナで、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートをポッドアノテーションとして設定します。他にも、ファイル、ConfigMap、または key-value ストアを使用してテンプレートを構成できます。

Annotations v1 (Datadog Agent v7.36 以前向け)

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: haproxy
  annotations:
    ad.datadoghq.com/haproxy.check_names: '["haproxy"]'
    ad.datadoghq.com/haproxy.init_configs: '[{}]'
    ad.datadoghq.com/haproxy.instances: |
      [
        {
          "url": "https://%%host%%/admin?stats"
        }
      ]      
spec:
  containers:
    - name: haproxy

Annotations v2 (Datadog Agent v7.36 以降向け)

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: haproxy
  annotations:
    ad.datadoghq.com/haproxy.checks: |
      {
        "haproxy": {
          "init_config": {},
          "instances": [
            {
              "url": "https://%%host%%/admin?stats"
            }
          ]
        }
      }      
spec:
  containers:
    - name: haproxy

収集データ

Agent バージョン 6.0 以降で利用可能

Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。有効にする方法については、Kubernetes ログ収集を参照してください。

次に、ログのインテグレーションをポッドアノテーションとして設定します。これは、ファイル、ConfigMap、または key-value ストアを使用して構成することも可能です。

Annotations v1/v2

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: haproxy
  annotations:
    ad.datadoghq.com/haproxy.logs: '[{"source":"haproxy","service":"<SERVICE_NAME>"}]'
spec:
  containers:
    - name: haproxy

ECS

このチェックを、ECS で実行している Agent に構成するには:

メトリクスの収集

アプリケーションのコンテナで、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートを Docker ラベルとして設定します。

{
  "containerDefinitions": [{
    "name": "haproxy",
    "image": "haproxy:latest",
    "dockerLabels": {
      "com.datadoghq.ad.check_names": "[\"haproxy\"]",
      "com.datadoghq.ad.init_configs": "[{}]",
      "com.datadoghq.ad.instances": "[{\"url\": \"https://%%host%%/admin?stats\"}]"
    }
  }]
}

収集データ

Agent バージョン 6.0 以降で利用可能

Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。有効にする方法については、ECS ログ収集を参照してください。

次に、ログインテグレーションを Docker ラベルとして設定します。

{
  "containerDefinitions": [{
    "name": "haproxy",
    "image": "haproxy:latest",
    "dockerLabels": {
      "com.datadoghq.ad.logs": "[{\"source\":\"haproxy\",\"service\":\"<SERVICE_NAME>\"}]"
    }
  }]
}