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Datadog の Prometheus または OpenMetrics チェックをお使いの場合に、これらのメトリクスが既存の Datadog メトリクスタイプにどのようにマッピングされるかをご説明します。
詳細は、Kubernetes Prometheus および OpenMetrics メトリクスの収集を参照してください。
counter
: 単調に増加するカウンターで表される、累積的なメトリクス。値は増加するか、0 にリセットされるかのどちらかとなります。gauge
: 無作為に増減する単一の数値を表すメトリクス。histogram
: 観察結果のサンプルを抽出し、構成可能なバケットの中でカウントします。また、観察されたすべての値の合計を提示します。summary
: histogram と同様に観察結果のサンプルを抽出し、観察されたすべての値の合計を提示します。また、スライド式のタイムウィンドウの中で構成可能な量を計算します。詳細は、Datadog メトリクスタイプを参照してください。
デフォルトでは、Prometheus/OpenMetrics の counter
はDatadog の monotonic_count
にマッピングされます。
ただし、パラメーター send_monotonic_counter
が false
の場合、このメトリクスは gauge
として送信されます。単調カウンターの詳細についてはこちらを参照してください。
Prometheus/OpenMetrics の gauge
は Datadog の gauge
にマッピングされます。
Prometheus/OpenMetrics の histogram
については、histogram の _count
と _sum
の値がそれぞれ Datadog の gauge
にマッピングされます。
パラメーター collect_histogram_buckets
が true
の場合、それぞれの _bucket
値もまた Datadog の gauge
にマッピングされます。
パラメーター send_distribution_buckets
が true
の場合、それぞれの _bucket
は Datadog の distribution
にマッピングされます。Prometheus/OpenMetrics の histogram データは Datadog のディストリビューションメトリクスに変換され、Datadog で Kubernetes のメトリクスをパーセンタイルとして監視できるようになります。Datadog のディストリビューションメトリクスは DDSketch アルゴリズムに基づいています。詳しくは、関連する Datadog の OpenMetrics とディストリビューションメトリクスに関するブログ記事を参照してください。
注: OpenMetrics v2 の場合、代わりに collect_counters_with_distributions
を使用してください。
パラメーター send_distribution_counts_as_monotonic
が true
の場合、_count
で終わる各メトリクスは monotonic_count
として送信されます。単調カウンターについての詳細はこちらを参照してください。
Prometheus/OpenMetrics の summary
については、summary の _count
および _sum
の値がそれぞれ Datadog の count
にマッピングされます。
パラメーター send_distribution_buckets
が true
の場合は、histogram がディストリビューションに変換され、それぞれの _bucket
が distribution
タグを使用してフェッチされます。
パラメーター send_distribution_counts_as_monotonic
が true
の場合、_count
で終わる各メトリクスは monotonic_count
として送信されます。単調カウンターについての詳細はこちらを参照してください。