概要

Cloud Run は、HTTP リクエストを使って呼び出し可能なステートレスコンテナを実行できるマネージド型のコンピューティングプラットフォームです。

このインテグレーションを有効にしてコンテナをインスツルメンテーションすると、Cloud Run のメトリクス、トレース、ログのすべてを Datadog に表示できます。

Cloud Run for Anthos の詳細については、Google Cloud Run for Anthos ドキュメントを参照してください。

計画と使用

メトリクスの収集

インフラストラクチャーリスト

Google Cloud Platform インテグレーションをセットアップして、すぐに使えるメトリクスの収集を開始します。カスタムメトリクスを設定するには、Serverless ドキュメントを参照してください。

収集データ

Datadog クリップボード

Google Cloud Run は監査ログも公開します。 Google Cloud Run のログは Google Cloud Logging で収集され、Cloud Pub/Sub トピックを通じて Dataflow ジョブに送信されます。まだの場合は、Datadog Dataflow テンプレートでロギングをセットアップしてください

これが完了したら、Google Cloud Run のログを Google Cloud Logging から Pub/Sub へエクスポートします。

  1. Google Cloud Logging のページに移動し、Google Cloud Run のログを絞り込みます。

  2. シンクを作成し、シンクに適宜名前を付けます。

  3. エクスポート先として「Cloud Pub/Sub」を選択し、エクスポート用に作成された Pub/Sub を選択します。: この Pub/Sub は別のプロジェクト内に配置することもできます。

    Google Cloud Pub/Sub ログを Pub Sub へエクスポート
  4. 作成をクリックし、確認メッセージが表示されるまで待ちます。

直接ロギング

Cloud Run サービスから Datadog へのアプリケーションの直接ロギングについては、Serverless ドキュメントを参照してください。

ヘルプ

フルマネージド Google Cloud Run に特化した Agent の設定手順については、Serverless ドキュメントを参照してください。

リアルユーザーモニタリング

データセキュリティ

gcp.run.container.billable_instance_time
(rate)
Billable time aggregated from all container instances of the revision (ms/s).
Shown as millisecond
gcp.run.container.cpu.allocation_time
(rate)
Container CPU allocation of the revision in seconds.
Shown as core
gcp.run.container.cpu.utilizations.avg
(gauge)
The average distribution of container CPU utilization distribution across all container instances of the revision.
Shown as fraction
gcp.run.container.cpu.utilizations.p95
(gauge)
The 95th percentile distribution of container CPU utilization distribution across all container instances of the revision.
Shown as fraction
gcp.run.container.cpu.utilizations.p99
(gauge)
The 99th percentile distribution of container CPU utilization distribution across all container instances of the revision.
Shown as fraction
gcp.run.container.cpu.utilizations.samplecount
(count)
Sample count of the distribution of service request times in milliseconds.
Shown as fraction
gcp.run.container.instance_count
(gauge)
The number of container instances that exist, broken down by state.
Shown as container
gcp.run.container.max_request_concurrencies.avg
(gauge)
Average of the maximum number of concurrent requests being served by each container instance over a minute.
Shown as request
gcp.run.container.max_request_concurrencies.p95
(gauge)
95th percentile distribution of the maximum number of concurrent requests being served by each container instance over a minute.
Shown as request
gcp.run.container.max_request_concurrencies.p99
(gauge)
99th percentile distribution of the maximum number of concurrent requests being served by each container instance over a minute.
Shown as request
gcp.run.container.max_request_concurrencies.samplecount
(count)
Sample count of the distribution of the maximum number of concurrent requests being served by each container instance over a minute.
Shown as request
gcp.run.container.memory.allocation_time
(rate)
Container memory allocation of the revision in Gigabytes-seconds.
Shown as gibibyte
gcp.run.container.memory.utilizations.avg
(gauge)
Average of the container memory utilization distribution across all container instances of the revision.
Shown as fraction
gcp.run.container.memory.utilizations.p95
(gauge)
95th percentile distribution of the container memory utilization distribution across all container instances of the revision.
Shown as fraction
gcp.run.container.memory.utilizations.p99
(gauge)
99th percentile distribution of the container memory utilization distribution across all container instances of the revision.
Shown as fraction
gcp.run.container.memory.utilizations.samplecount
(count)
Sample count of the container memory utilization distribution across all container instances of the revision.
Shown as fraction
gcp.run.container.network.received_bytes_count
(count)
The incoming socket and HTTP response traffic of revision, in bytes.
Shown as byte
gcp.run.container.network.sent_bytes_count
(count)
The outgoing socket and HTTP response traffic of revision, in bytes.
Shown as byte
gcp.run.request_count
(count)
The number of service requests.
Shown as request
gcp.run.request_latencies.avg
(gauge)
Average distribution of service request times in milliseconds.
Shown as millisecond
gcp.run.request_latencies.p95
(gauge)
The 95th percentile distribution of service request times in milliseconds.
Shown as millisecond
gcp.run.request_latencies.p99
(gauge)
The 99th percentile distribution of service request times in milliseconds.
Shown as millisecond
gcp.run.request_latencies.samplecount
(count)
Sample count of the distribution of service request times in milliseconds.
Shown as millisecond
gcp.run.request_latencies.sumsqdev
(gauge)
Sum of squared deviation of the distribution of service request times in milliseconds.
Shown as millisecond

ヘルプ

Google Cloud Functions インテグレーションには、イベントは含まれません。

ヘルプ

Google Cloud Functions インテグレーションには、サービスのチェック機能は含まれません。

ヘルプ

ご不明な点は、Datadog のサポートチームまでお問合せください。

その他の参考資料