Google Machine Learning

概要

Google Cloud Machine Learning は、あらゆるサイズおよび種類のデータに対して機能する機械学習モデルを簡単に構築できるマネージド型のサービスです。

Google Machine Learning からメトリクスを取得して、以下のことができます。

  • Machine Learning (ML) サービスのパフォーマンスを視覚化。
  • Machine Learning (ML) サービスのパフォーマンスをアプリケーションと関連付け。

セットアップ

インストール

Google Cloud Platform インテグレーションをまだセットアップしていない場合は、最初にセットアップします。これ以外に必要なインストール手順はありません。

ログの収集

Google Cloud Machine Learning のログは Google Cloud Logging により収集され、HTTP プッシュフォワーダーを使用して Cloud Pub/Sub へ送信されます。HTTP プッシュフォワーダーを使用した Cloud Pub/Sub をまだセットアップしていない場合は、これをセットアップしてください。

これが完了したら、Google Cloud Machine Learning のログを Google Cloud Logging から Pub/Sub へエクスポートします。

  1. Google Cloud Logging のページに移動し、Google Cloud Machine Learning のログを絞り込みます。
  2. Create Export をクリックし、シンクに名前を付けます。
  3. エクスポート先として「Cloud Pub/Sub」を選択し、エクスポート用に作成された Pub/Sub を選択します。注: この Pub/Sub は別のプロジェクト内に配置することもできます。
  4. 作成をクリックし、確認メッセージが表示されるまで待ちます。

収集データ

メトリクス

gcp.ml.error_count
(count)		Cumulative count of prediction errors.
Shown as error
gcp.ml.latency
(gauge)		Latency of a certain type.
Shown as millisecond
gcp.ml.prediction_count
(count)		Cumulative count of predictions.
Shown as prediction
gcp.ml.response_count
(count)		Cumulative count of different response codes.
Shown as response
gcp.ml.cpu_utilization
(gauge)		Fraction of the allocated CPU that is currently in use.
Shown as percent
gcp.ml.memory_utilization
(gauge)		Fraction of the allocated memory that is currently in use.
Shown as percent

イベント

Google Cloud Machine Learning インテグレーションには、イベントは含まれません。

サービスのチェック

Google Cloud Machine Learning インテグレーションには、サービスのチェック機能は含まれません。

トラブルシューティング

ご不明な点は、Datadog のサポートチームまでお問合せください。