Google Cloud Machine Learning est un service géré qui vous permet de créer facilement des modèles d’apprentissage automatique, qui fonctionnent sur n’importe quel type de données, quelle que soit leur taille.
Recueillez des métriques de Google Machine Learning pour :
Si vous ne l’avez pas déjà fait, configurez d’abord l’intégration Google Cloud Platform. Aucune autre procédure d’installation n’est requise.
Les logs Google Cloud Machine Learning sont recueillis avec Stackdriver et envoyés à un Cloud Pub/Sub via un redirecteur Push HTTP. Si vous ne l’avez pas déjà fait, configurez le Cloud Pub/Sub à l’aide d’un redirecteur Push HTTP.
Une fois cette opération effectuée, exportez vos logs Google Cloud Machine Learning depuis Stackdriver vers le Pub/Sub :
gcp.ml.error_count (count) | Cumulative count of prediction errors. Shown as error |
gcp.ml.latency (gauge) | Latency of a certain type. Shown as millisecond |
gcp.ml.prediction_count (count) | Cumulative count of predictions. Shown as prediction |
gcp.ml.response_count (count) | Cumulative count of different response codes. Shown as response |
gcp.ml.cpu_utilization (gauge) | Fraction of the allocated CPU that is currently in use. Shown as percent |
gcp.ml.memory_utilization (gauge) | Fraction of the allocated memory that is currently in use. Shown as percent |
L’intégration Google Cloud Machine Learning n’inclut aucun événement.
L’intégration Google Cloud Machine Learning n’inclut aucun check de service.
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