Google Machine Learning
Rapport de recherche Datadog : Bilan sur l'adoption de l'informatique sans serveur Rapport : Bilan sur l'adoption de l'informatique sans serveur

Google Machine Learning

Crawler Crawler

Présentation

Google Cloud Machine Learning est un service géré qui vous permet de créer facilement des modèles d’apprentissage automatique, qui fonctionnent sur n’importe quel type de données, quelle que soit leur taille.

Recueillez des métriques de Google Machine Learning pour :

  • Visualiser les performances de vos services d’apprentissage automatique
  • Corréler les performances de vos services d’apprentissage automatique avec vos applications

Implémentation

Installation

Si vous ne l’avez pas déjà fait, configurez d’abord l’intégration Google Cloud Platform. Aucune autre procédure d’installation n’est requise.

Collecte de logs

Les logs Google Cloud Machine Learning sont recueillis avec Stackdriver et envoyés à un Cloud Pub/Sub via un redirecteur Push HTTP. Si vous ne l’avez pas déjà fait, configurez le Cloud Pub/Sub à l’aide d’un redirecteur Push HTTP.

Une fois cette opération effectuée, exportez vos logs Google Cloud Machine Learning depuis Stackdriver vers le Pub/Sub :

  1. Accédez à la page Stackdriver et filtrez les logs Google Cloud Machine Learning.
  2. Cliquez sur Create Export et nommez le récepteur.
  3. Choisissez Cloud Pub/Sub comme destination et sélectionnez le Pub/Sub créé à cette fin. Remarque : le Pub/Sub peut se situer dans un autre projet.
  4. Cliquez sur Create et attendez que le message de confirmation s’affiche.

Données collectées

Métriques

gcp.ml.error_count
(count)		Cumulative count of prediction errors.
Shown as error
gcp.ml.latency
(gauge)		Latency of a certain type.
Shown as millisecond
gcp.ml.prediction_count
(count)		Cumulative count of predictions.
Shown as prediction
gcp.ml.response_count
(count)		Cumulative count of different response codes.
Shown as response
gcp.ml.cpu_utilization
(gauge)		Fraction of the allocated CPU that is currently in use.
Shown as percent
gcp.ml.memory_utilization
(gauge)		Fraction of the allocated memory that is currently in use.
Shown as percent

Événements

L’intégration Google Cloud Machine Learning n’inclut aucun événement.

Checks de service

L’intégration Google Cloud Machine Learning n’inclut aucun check de service.

Dépannage

Besoin d’aide ? Contactez l’assistance Datadog.

Sur cette page