Google Machine Learning

概要

Google Cloud Machine Learning は、あらゆるサイズおよび種類のデータに対して機能する機械学習モデルを簡単に構築できるマネージド型のサービスです。

Google Machine Learning からメトリクスを取得して、以下のことができます。

  • Machine Learning (ML) サービスのパフォーマンスを視覚化。
  • Machine Learning (ML) サービスのパフォーマンスをアプリケーションと関連付け。

セットアップ

インストール

Google Cloud Platform インテグレーションをまだセットアップしていない場合は、最初にセットアップします。これ以外に必要なインストール手順はありません。

ログ収集

Google Cloud Machine Learning のログは Google Cloud Logging で収集され、Cloud Pub/Sub トピックを通じて Dataflow ジョブに送信されます。まだの場合は、Datadog Dataflow テンプレートでロギングをセットアップしてください。

これが完了したら、Google Cloud Machine Learning のログを Google Cloud Logging から Pub/Sub トピックへエクスポートします。

  1. Google Cloud Logging のページに移動し、Google Cloud Machine Learning のログを絞り込みます。
  2. Create Export をクリックし、シンクに名前を付けます。
  3. 宛先として “Cloud Pub/Sub” を選択し、その目的で作成された Pub/Sub トピックを選択します。注: Pub/Sub トピックは別のプロジェクトに配置できます。
  4. 作成をクリックし、確認メッセージが表示されるまで待ちます。

収集データ

メトリクス

イベント

Google Cloud Machine Learning インテグレーションには、イベントは含まれません。

サービスチェック

Google Cloud Machine Learning インテグレーションには、サービスのチェック機能は含まれません。

トラブルシューティング

ご不明な点は、Datadog のサポートチームまでお問い合わせください。

その他の参考資料

お役に立つドキュメント、リンクや記事:

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