概要

Google Cloud Platform (GCP) 上のサービスである Google Kubernetes Engine (GKE) は、Kubernetes を基盤としたコンテナ化アプリケーションを実行・オーケストレーションするためのホスト型プラットフォームです。GKE クラスターは、Google Cloud Platform インテグレーションに加え、クラスター内でワークロードとして動作する Datadog Agent からも監視できます。

セットアップ

前提条件

1. 使用している GCP プロジェクト のロールに、GKE を利用するための適切な権限が付与されていることを確認します。

2. プロジェクトで Google Container Engine API を有効にします。

3. ローカル マシンに Google Cloud SDK と kubectl コマンド ライン ツールをインストールします。Cloud SDK を GCP アカウントと関連付ける と、ローカル マシンから kubectl を使ってクラスターを直接操作できます。

GCE インテグレーションを設定する

Google Cloud Platform インテグレーションをインストールします。

これにより、ディスク I/O、CPU 使用率、ネットワーク トラフィックなどのメトリクスを表示する、すぐに使える Google Compute Engine ダッシュボード にアクセスできます。

Kubernetes インテグレーションを設定する

GKE クラスターをさらに詳細に監視するには、Datadog Helm Chart または Datadog Operator を使って Datadog Agent をインストールします。デプロイ後は、 Datadog Agent と Datadog Cluster Agent がクラスターおよびその上で動作するワークロードを監視します。

GKE には、クラスターに対してどの程度の柔軟性・責任・制御を持つかが変わる、2 つの 主な運用モード が用意されています。これらのモードによって、Datadog コンポーネントのデプロイ方法も変わります。

• Standard: クラスターの基盤となるインフラストラクチャを自分で管理するモードで、ノード構成を柔軟に設定できます。

• Autopilot: ノードやノード プールを含むクラスター基盤のインフラストラクチャをすべて Google 側がプロビジョニングおよび管理するモードで、ユーザーが意識せずに利用できる最適化済みクラスターが提供されます。

参考資料

• Datadog で GKE Autopilot を監視する
• Datadog で GKE を監視する
• T2A ベースの GKE ワークロードを Datadog で監視する
• 新しい GKE ダッシュボードとメトリクスで環境をより深く可視化