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概要

DataRobot は、機械学習を用いてモデルの構築・デプロイ・運用管理までのプロセスを自動化する AI プラットフォームです。あらゆる規模の組織が AI を活用してビジネス成果を高められるように設計されています。DataRobot を利用することで、ユーザーは自社のデータセットに対して予測を行うモデルを作成・デプロイできるだけでなく、機械学習ワークフロー向けのカスタム ブループリントも設計できます。

このインテグレーションを使うと、DataRobot のデータを Datadog でメトリクスやログとしてシームレスに収集・可視化できます。次のコンポーネントを構成できます:

インベントリ データ:

  • デプロイ
    • 依存コンポーネント: BatchServiceStats, Accuracy, ServiceStatsOverTime, ServiceStats [Metric Ingestion], PredictionsVsActualsOverTime, HumilityStatsOverTime, FeatureDrift, TargetDrift
  • LLM
    • 関連コンポーネント: LLMApiCalls [Metric Ingestion]
  • プロジェクト
    • 依存コンポーネント: Models
    • プロジェクトとモデルの依存コンポーネント: ModelDetails, NumIterationsTrained, MissingReport, Features, CrossValidationScores
  • ModelPackages
  • ExternalDataSources
  • ExternalDataDrivers
  • ExternalDataStores
  • BatchPredictions

非インベントリ データ:

  • UseCases
    • 依存コンポーネント: Data, Projects
  • LLMBlueprints
  • Playground

このインテグレーションには、あらかじめ用意されたダッシュボードが 6 つ含まれています:

  1. Use Cases: UseCases の統計を監視・可視化し、関連するデータセットやプロジェクトも含めて確認できます。

  2. Deployments: ユーザーが指定した interval_for_inventory 間隔で収集された Deployments の概要を表示します。

  3. Models: ユーザーが指定した interval_for_inventory 間隔で収集されたモデルの統計情報を監視します。

  4. LLM: ユーザーが指定した interval_for_inventory 間隔で収集された LLM 関連情報の概要を表示します。

  5. Predictions: ユーザーが指定した interval_for_inventory 間隔で収集された予測関連情報の概要を表示します。

  6. Overview: ユーザーが指定した interval_for_inventory 間隔で収集された Playgrounds、ExternalDataSources、ExternalDataStores、ExternalDataDrivers のデータを集約して表示します。

サポート

サポートまたは機能リクエストをご希望の場合は、以下のチャンネルから Crest Data にお問い合わせください。


このアプリケーションは Marketplace から入手でき、Datadog テクノロジーパートナーによってサポートされています。利用するには、Marketplace でこのアプリケーションを購入してください