このページでは、Datadog サイトの機能に関するハイレベルな概要を説明します。
注: Datadog サイトのナビゲーションは、ブラウザの幅に基づいて切り替わります。3 種類のナビゲーションを利用でき、ナビゲーションタイプを変更するにはブラウザの幅を調節します。
Datadog ログ管理を使用すると、アプリケーションとインフラストラクチャーによって生成されたすべてのログを送信して処理できます。インデックスを作成せずに、Live Tail を使用してリアルタイムにログを観察できます。アプリケーションとインフラストラクチャーからすべてのログを取り込み、フィルターを使用して動的にインデックス化するものを決定し、それらをアーカイブに保存できます。
Datadog Application Performance Monitoring（APM またはトレース）を利用すると、ログやインフラストラクチャーの監視と合わせて、リクエストの量やレイテンシーなどの重要なメトリクスを監視するために自動生成されたダッシュボードから、個々のリクエストの詳細なトレースに至るまで、アプリケーションのパフォーマンスを深く理解することができます。アプリケーションに対してリクエストが行われると、Datadog は分散システム全体でトレースを確認できるため、このリクエストに対して何が起こっているかについての体系的なデータを表示できます。
ホストマップは、インフラストラクチャーメニューにある機能です。この機能を使用すると、以下のことができます。
詳細については、ホストマップを参照してください。
イベントストリームには、ブログと同じルールが適用されます。つまり、
user、source、tag、host、status、priority、incident で絞り込むことができます。各インシデントに対して次の操作が可能です。
@support-datadog でサポート依頼ダッシュボードには、リアルタイムのパフォーマンスメトリクスがグラフで表示されます。
モニターは、メトリクスのしきい値、インテグレーションの有無、ネットワークエンドポイントなどに基づいて、アラートと通知を提供します。
@ を使用することで適切な相手に通知を届けることができます。Datadog Network Performance Monitoring (NPM) を使用すると、コンテナからホスト、サービス、アベイラビリティーゾーンまで、Datadog のタグ付きオブジェクト全体のネットワークトラフィックを可視化できます。データセンターからチーム、個々のコンテナまで、何でもグループ化します。タグを使用して、送信元と宛先でトラフィックをフィルタリングします。次に、フィルターはフローに集約され、それぞれがカスタマイズ可能なネットワークページとネットワークマップを通じて、1 つの送信元と 1 つの宛先間のトラフィックを示します。各フローには、スループット、帯域幅、再送信数、および IP、ポート、PID レベルまでの送信元/宛先情報などのネットワークメトリクスが含まれます。次に、トラフィック量や TCP 再送信などの主要なメトリクスを報告します。
Datadog リアルユーザーモニタリング (RUM) を使用すると、個々のユーザーのリアルタイムのアクティビティとエクスペリエンスを視覚化および分析し、ビジネス上の影響が最も大きい機能のエンジニアリング作業を優先することができます。 ロード時間、フロントエンドエラー、ページの依存関係を視覚化し、ビジネスメトリクスとアプリケーションメトリクスを関連付けることができるため、単一のダッシュボードでアプリケーション、インフラストラクチャー、ビジネスメトリクスを使って迅速にトラブルシューティングできます。
サーバーレスでは、すべてのコンピューティングリソースをクラウドプロバイダーが管理し、ユーザーはイベント駆動型コードを記述したら、それをクラウドプロバイダーにアップロードして使用できます。Datadog Serverless は、サーバーレスアプリケーションを実行している AWS Lambda 関数からのメトリクス、トレース、ログを 1 つのビューにまとめて表示します。このため、エラー、高レイテンシー、またはコールドスタートを生成している関数に絞り込むことにより、パフォーマンスを最適化できます。
Datadog セキュリティモニタリングは、アプリケーションやインフラストラクチャーに対する脅威を自動検出します。たとえば、標的型攻撃、脅威のインテルリストに一致するシステムと通信する IP、安全でないコンフィギュレーションなどがあります。こうした脅威は、Datadog でセキュリティシグナルとして表面化され、セキュリティエクスプローラーで相関およびトリアージできます。
お役に立つドキュメント、リンクや記事:
