セルフホストの MySQL のデータベースモニタリングの設定

データベースモニタリングは、InnoDB ストレージエンジンのクエリメトリクス、クエリサンプル、説明プラン、接続データ、システムメトリクス、テレメトリを公開することにより、MySQL データベースの詳細な可視性を提供します。

Agent は、読み取り専用のユーザーとしてログインすることでデータベースから直接テレメトリーを収集します。MySQL データベースでデータベースモニタリングを有効にするには、以下の設定を行ってください。

  1. データベースのパラメーターを構成する
  2. Agent にデータベースへのアクセスを付与する
  3. Agent をインストールする

はじめに

サポートされている MySQL バージョン
5.6、5.7、または 8.0+
サポート対象の Agent バージョン
7.36.1+
パフォーマンスへの影響
データベースモニタリングのデフォルトの Agent コンフィギュレーションは保守的ですが、収集間隔やクエリのサンプリングレートなどの設定を調整することで、よりニーズに合ったものにすることができます。ワークロードの大半において、Agent はデータベース上のクエリ実行時間の 1 % 未満、および CPU の 1 % 未満を占めています。

データベースモニタリングは、ベースとなる Agent 上のインテグレーションとして動作します (ベンチマークを参照してください)。
プロキシ、ロードバランサー、コネクションプーラー
Datadog Agent は、監視対象のホストに直接接続する必要があります。セルフホスト型のデータベースの場合は、127.0.0.1 またはソケットが推奨されます。Agent は、プロキシ、ロードバランサー、またはコネクションプーラーを介してデータベースに接続すべきではありません。Agent が実行中に異なるホストに接続すると (フェイルオーバーやロードバランシングなどの場合)、Agent は 2 つのホスト間で統計情報の差を計算し、不正確なメトリクスを生成します。
データセキュリティへの配慮
Agent がお客様のデータベースからどのようなデータを収集するか、またそのデータの安全性をどのように確保しているかについては、機密情報を参照してください。

MySQL 設定を構成する

クエリのメトリクス、サンプル、および実行計画を収集するには、MySQL パフォーマンススキーマを有効にし、以下のパフォーマンススキーマオプションをコマンドラインまたはコンフィギュレーションファイル (例: mysql.conf) で構成します。

    パラメーター値説明
    performance_schemaON必須。パフォーマンススキーマを有効にします。
    max_digest_length4096より大きなクエリの収集に必要です。デフォルト値のままにすると、1024 文字より長いクエリは収集されません。
    performance_schema_max_digest_length4096max_digest_length と一致する必要があります。
    performance-schema-consumer-events-statements-currentON必須。現在実行中のクエリのモニタリングを可能にします。
    performance-schema-consumer-events-waits-currentON必須。待機イベントの収集を有効にします。
    performance-schema-consumer-events-statements-history-longON推奨。すべてのスレッドにおいて、より多くの最近のクエリを追跡することができます。この機能を有効にすると、頻度の低いクエリの実行情報を取得できる可能性が高まります。
    performance-schema-consumer-events-statements-historyONオプション。スレッドごとに最近のクエリの履歴を追跡することができます。この機能を有効にすると、頻度の低いクエリの実行情報を取得できる可能性が高まります。
    パラメーター値説明
    performance_schemaON必須。パフォーマンススキーマを有効にします。
    max_digest_length4096より大きなクエリの収集に必要です。デフォルト値のままにすると、1024 文字より長いクエリは収集されません。
    performance_schema_max_digest_length4096Must match max_digest_length.
    performance_schema_max_sql_text_length4096max_digest_length と一致する必要があります。
    performance-schema-consumer-events-statements-currentON必須。現在実行中のクエリのモニタリングを可能にします。
    performance-schema-consumer-events-waits-currentON必須。待機イベントの収集を有効にします。
    performance-schema-consumer-events-statements-history-longON推奨。すべてのスレッドにおいて、より多くの最近のクエリを追跡することができます。この機能を有効にすると、頻度の低いクエリの実行情報を取得できる可能性が高まります。
    performance-schema-consumer-events-statements-historyONオプション。スレッドごとに最近のクエリの履歴を追跡することができます。この機能を有効にすると、頻度の低いクエリの実行情報を取得できる可能性が高まります。

    注: Agent へのアクセス権限付与の一環として、Agent がランタイム時に動的に performance-schema-consumer-* 設定を有効にできるようにすることを推奨します。ランタイムセットアップコンシューマーを参照してください。

    Agent にアクセスを付与する

    Datadog Agent が統計やクエリを収集するためには、データベースへの読み取り専用のアクセスが必要となります。

    次の手順では、datadog@'%' を使用して任意のホストからログインするアクセス許可を Agent に付与します。datadog@'localhost' を使用して、datadog ユーザーが localhost からのみログインできるように制限できます。詳細については、MySQL ドキュメントを参照してください。

      datadog ユーザーを作成し、基本的なアクセス許可を付与します。

      CREATE USER datadog@'%' IDENTIFIED BY '<UNIQUEPASSWORD>';
GRANT REPLICATION CLIENT ON *.* TO datadog@'%' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 5;
GRANT PROCESS ON *.* TO datadog@'%';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO datadog@'%';

      datadog ユーザーを作成し、基本的なアクセス許可を付与します。

      CREATE USER datadog@'%' IDENTIFIED by '<UNIQUEPASSWORD>';
ALTER USER datadog@'%' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 5;
GRANT REPLICATION CLIENT ON *.* TO datadog@'%';
GRANT PROCESS ON *.* TO datadog@'%';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO datadog@'%';

      次のスキーマを作成します。

      CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS datadog;
GRANT EXECUTE ON datadog.* to datadog@'%';
GRANT CREATE TEMPORARY TABLES ON datadog.* TO datadog@'%';

      Agent が説明プランを収集できるようにするには、explain_statement プロシージャを作成します。

      DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE datadog.explain_statement(IN query TEXT)
    SQL SECURITY DEFINER
BEGIN
    SET @explain := CONCAT('EXPLAIN FORMAT=json ', query);
    PREPARE stmt FROM @explain;
    EXECUTE stmt;
    DEALLOCATE PREPARE stmt;
END $$
DELIMITER ;

      さらに、説明プランを収集するすべてのスキーマでこのプロシージャを作成します。<YOUR_SCHEMA> をデータベーススキーマに置き換えます。

      DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE <YOUR_SCHEMA>.explain_statement(IN query TEXT)
    SQL SECURITY DEFINER
BEGIN
    SET @explain := CONCAT('EXPLAIN FORMAT=json ', query);
    PREPARE stmt FROM @explain;
    EXECUTE stmt;
    DEALLOCATE PREPARE stmt;
END $$
DELIMITER ;
GRANT EXECUTE ON PROCEDURE <YOUR_SCHEMA>.explain_statement TO datadog@'%';

      ランタイムセットアップコンシューマー

      Datadogは、ランタイムで performance_schema.events_* コンシューマーを有効にする機能を Agent に与えるために、次のプロシージャを作成することをお勧めします。

      DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE datadog.enable_events_statements_consumers()
    SQL SECURITY DEFINER
BEGIN
    UPDATE performance_schema.setup_consumers SET enabled='YES' WHERE name LIKE 'events_statements_%';
    UPDATE performance_schema.setup_consumers SET enabled='YES' WHERE name = 'events_waits_current';
END $$
DELIMITER ;
GRANT EXECUTE ON PROCEDURE datadog.enable_events_statements_consumers TO datadog@'%';

      Agent のインストール

      Datadog Agent をインストールすると、MySQL でのデータベースモニタリングに必要な MySQL チェックもインストールされます。MySQL データベースホストの Agent をまだインストールしていない場合は、Agent のインストール手順を参照してください。

      ホストで実行中の Agent に対してこのチェックを構成するには

      MySQL のメトリクスとログの収集を開始するには、Agent のコンフィギュレーションディレクトリのルートにある conf.d/ フォルダーの mysql.d/conf.yaml ファイルを編集します。カスタムメトリクスのオプションなど、使用可能なすべてのコンフィギュレーションオプションについては、サンプル mysql.d/conf.yaml を参照してください。

      メトリクスの収集

      MySQL メトリクスを収集するには、mysql.d/conf.yaml に次のコンフィギュレーションブロックを追加します。

      init_config:

instances:
  - dbm: true
    host: 127.0.0.1
    port: 3306
    username: datadog
    password: '<YOUR_CHOSEN_PASSWORD>' # 前述の CREATE USER ステップで作成

      注: パスワードに特殊文字が含まれる場合は、単一引用符で囲んでください。

      datadog ユーザーは、localhost ではなく host: 127.0.0.1 として MySQL インテグレーション構成内にセットアップされる必要があります。または、sock を使用することもできます。

      Agent を再起動すると、Datadog への MySQL メトリクスの送信が開始されます。

      ログ収集 (オプション)

      Agent によってデータベースから収集されたテレメトリーに加えて、データベースのログを直接 Datadog に送信することも選択できます。

      1. MySQL は、デフォルトでは /var/log/syslog 内のすべてをログに記録しますが、これには、読み取りのルートアクセス許可が必要です。ログへのアクセス可能性を高めるには、以下の手順に従ってください。

        1. /etc/mysql/conf.d/mysqld_safe_syslog.cnf を編集して、すべての行をコメントアウトします。
        2. /etc/mysql/my.cnf を編集して、必要なログ設定を有効にします。例えば、一般ログ、エラーログ、低速クエリのログを有効にするには、次のコンフィギュレーションを使用します。
          [mysqld_safe]
  log_error = /var/log/mysql/mysql_error.log

  [mysqld]
  general_log = on
  general_log_file = /var/log/mysql/mysql.log
  log_error = /var/log/mysql/mysql_error.log
  slow_query_log = on
  slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql_slow.log
  long_query_time = 3
        1. ファイルを保存して MySQL を再起動します。
        2. Agent が /var/log/mysql ディレクトリとその中のすべてのファイルに対する読み取りアクセス許可を持つことを確認します。logrotate コンフィギュレーションもチェックして、これらのファイルが考慮され、アクセス許可が正しく設定されていることを確認します。 /etc/logrotate.d/mysql-server の内容は次のようになります。
          /var/log/mysql.log /var/log/mysql/mysql.log /var/log/mysql/mysql_slow.log {
          daily
          rotate 7
          missingok
          create 644 mysql adm
          Compress
  }

      2. Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。以下のように、datadog.yaml ファイルでこれを有効にします。

        logs_enabled: true

      3. MySQL のログの収集を開始するには、次の構成ブロックを mysql.d/conf.yaml ファイルに追加します。

        logs:
  - type: file
    path: "<ERROR_LOG_FILE_PATH>"
    source: mysql
    service: "<SERVICE_NAME>"

  - type: file
    path: "<SLOW_QUERY_LOG_FILE_PATH>"
    source: mysql
    service: "<SERVICE_NAME>"
    log_processing_rules:
      - type: multi_line
        name: new_slow_query_log_entry
        pattern: "# Time:"
        # If mysqld was started with `--log-short-format`, use:
        # pattern: "# Query_time:"
        # If using mysql version <5.7, use the following rules instead:
        # - type: multi_line
        #   name: new_slow_query_log_entry
        #   pattern: "# Time|# User@Host"
        # - type: exclude_at_match
        #   name: exclude_timestamp_only_line
        #   pattern: "# Time:"

  - type: file
    path: "<GENERAL_LOG_FILE_PATH>"
    source: mysql
    service: "<SERVICE_NAME>"
    # For multiline logs, if they start by the date with the format yyyy-mm-dd uncomment the following processing rule
    # log_processing_rules:
    #   - type: multi_line
    #     name: new_log_start_with_date
    #     pattern: \d{4}\-(0?[1-9]|1[012])\-(0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])
    # If the logs start with a date with the format yymmdd but include a timestamp with each new second, rather than with each log, uncomment the following processing rule
    # log_processing_rules:
    #   - type: multi_line
    #     name: new_logs_do_not_always_start_with_timestamp
    #     pattern: \t\t\s*\d+\s+|\d{6}\s+\d{,2}:\d{2}:\d{2}\t\s*\d+\s+

      4. Agent を再起動します。

      UpdateAzureIntegration

      Agent の status サブコマンドを実行し、Checks セクションで mysql を探します。または、データベースのページを参照してください。

      Agent の構成例

      One agent connecting to multiple hosts

      It is common to configure a single Agent host to connect to multiple remote database instances (see Agent installation architectures for DBM). To connect to multiple hosts, create an entry for each host in the MySQL integration config. In these cases, Datadog recommends limiting the number of instances per Agent to a maximum of 10 database instances to guarantee reliable performance.

      init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: example-service-primary.example-host.com
    port: 3306
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    tags:
      - 'env:prod'
      - 'team:team-discovery'
      - 'service:example-service'
  - dbm: true
    host: example-service-replica-1.example-host.com
    port: 3306
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    options:
      replication: true
    tags:
      - 'env:prod'
      - 'team:team-discovery'
      - 'service:example-service'
  - dbm: true
    host: example-service-replica-2.example-host.com
    port: 3306
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    options:
      replication: true
    tags:
      - 'env:prod'
      - 'team:team-discovery'
      - 'service:example-service'
    [...]

      Storing passwords securely

      While it is possible to declare passwords directly in the Agent configuration files, it is a more secure practice to encrypt and store database credentials elsewhere using secret management software such as Vault. The Agent is able to read these credentials using the ENC[] syntax. Review the secrets management documentation for the required setup to store these credentials. The following example shows how to declare and use those credentials:

      init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: localhost
    port: 3306
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]'

      Running custom queries

      To collect custom metrics, use the custom_queries option. See the sample mysql.d/conf.yaml for more details.

      init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: localhost
    port: 3306
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    custom_queries:
    - query: SELECT age, salary, hours_worked, name FROM hr.employees;
      columns:
        - name: custom.employee_age
          type: gauge
        - name: custom.employee_salary
           type: gauge
        - name: custom.employee_hours
           type: count
        - name: name
           type: tag
      tags:
        - 'table:employees'

      Working with hosts through a proxy

      If the Agent must connect through a proxy such as the Cloud SQL Auth proxy, all telemetry is tagged with the hostname of the proxy rather than the database instance. Use the reported_hostname option to set a custom override of the hostname detected by the Agent.

      init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: localhost
    port: 5000
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    reported_hostname: example-service-primary
  - dbm: true
    host: localhost
    port: 5001
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    reported_hostname: example-service-replica-1

      トラブルシューティング

      インテグレーションと Agent を手順通りにインストール・設定しても期待通りに動作しない場合は、トラブルシューティングを参照してください。

      その他の参考資料

      お役に立つドキュメント、リンクや記事:

      基本的な MySQL インテグレーションドキュメント more more