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データベースモニタリングは、InnoDB ストレージエンジンのクエリメトリクス、クエリサンプル、説明プラン、接続データ、システムメトリクス、テレメトリを公開することにより、MySQL データベースの詳細な可視性を提供します。
Agent は、読み取り専用のユーザーとしてログインすることでデータベースから直接テレメトリーを収集します。MySQL データベースでデータベースモニタリングを有効にするには、以下の設定を行ってください。
127.0.0.1
またはソケットを使用することをお勧めします。Agent をプロキシ、ロードバランサー、またコネクションプーラーを経由してデータベースに接続しないようご注意ください。クライアントアプリケーションのアンチパターンとなる可能性があります。また、各 Agent は基礎となるホスト名を把握し、フェイルオーバーの場合でも常に 1 つのホストのみを使用する必要があります。Datadog Agent が実行中に異なるホストに接続すると、メトリクス値の正確性が失われます。クエリのメトリクス、サンプル、および実行計画を収集するには、MySQL パフォーマンススキーマを有効にし、以下のパフォーマンススキーマオプションをコマンドラインまたはコンフィギュレーションファイル (例: mysql.conf
) で構成します。
パラメーター | 値 | 説明 |
---|---|---|
performance_schema | ON | 必須。パフォーマンススキーマを有効にします。 |
max_digest_length | 4096 | より大きなクエリの収集に必要です。デフォルト値のままにすると、1024 文字より長いクエリは収集されません。 |
| 4096 | max_digest_length と一致する必要があります。 |
performance-schema-consumer-events-statements-current | ON | 必須。現在実行中のクエリのモニタリングを可能にします。 |
performance-schema-consumer-events-waits-current | ON | 必須。待機イベントの収集を有効にします。 |
performance-schema-consumer-events-statements-history-long | ON | 推奨。すべてのスレッドにおいて、より多くの最近のクエリを追跡することができます。この機能を有効にすると、頻度の低いクエリの実行情報を取得できる可能性が高まります。 |
performance-schema-consumer-events-statements-history | ON | オプション。スレッドごとに最近のクエリの履歴を追跡することができます。この機能を有効にすると、頻度の低いクエリの実行情報を取得できる可能性が高まります。 |
パラメーター | 値 | 説明 |
---|---|---|
performance_schema | ON | 必須。パフォーマンススキーマを有効にします。 |
max_digest_length | 4096 | より大きなクエリの収集に必要です。デフォルト値のままにすると、1024 文字より長いクエリは収集されません。 |
| 4096 | Must match max_digest_length . |
| 4096 | max_digest_length と一致する必要があります。 |
performance-schema-consumer-events-statements-current | ON | 必須。現在実行中のクエリのモニタリングを可能にします。 |
performance-schema-consumer-events-waits-current | ON | 必須。待機イベントの収集を有効にします。 |
performance-schema-consumer-events-statements-history-long | ON | 推奨。すべてのスレッドにおいて、より多くの最近のクエリを追跡することができます。この機能を有効にすると、頻度の低いクエリの実行情報を取得できる可能性が高まります。 |
performance-schema-consumer-events-statements-history | ON | オプション。スレッドごとに最近のクエリの履歴を追跡することができます。この機能を有効にすると、頻度の低いクエリの実行情報を取得できる可能性が高まります。 |
注: Agent へのアクセス権限付与の一環として、Agent がランタイム時に動的に performance-schema-consumer-*
設定を有効にできるようにすることを推奨します。ランタイムセットアップコンシューマーを参照してください。
Datadog Agent が統計やクエリを収集するためには、データベースへの読み取り専用のアクセスが必要となります。
次の手順では、datadog@'%'
を使用して任意のホストからログインするアクセス許可を Agent に付与します。datadog@'localhost'
を使用して、datadog
ユーザーが localhost からのみログインできるように制限できます。詳細については、MySQL ドキュメントを参照してください。
datadog
ユーザーを作成し、基本的なアクセス許可を付与します。
CREATE USER datadog@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password by '<UNIQUEPASSWORD>';
ALTER USER datadog@'%' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 5;
GRANT REPLICATION CLIENT ON *.* TO datadog@'%';
GRANT PROCESS ON *.* TO datadog@'%';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO datadog@'%';
datadog
ユーザーを作成し、基本的なアクセス許可を付与します。
CREATE USER datadog@'%' IDENTIFIED BY '<UNIQUEPASSWORD>';
GRANT REPLICATION CLIENT ON *.* TO datadog@'%' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 5;
GRANT PROCESS ON *.* TO datadog@'%';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO datadog@'%';
次のスキーマを作成します。
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS datadog;
GRANT EXECUTE ON datadog.* to datadog@'%';
GRANT CREATE TEMPORARY TABLES ON datadog.* TO datadog@'%';
Agent が説明プランを収集できるようにするには、explain_statement
プロシージャを作成します。
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE datadog.explain_statement(IN query TEXT)
SQL SECURITY DEFINER
BEGIN
SET @explain := CONCAT('EXPLAIN FORMAT=json ', query);
PREPARE stmt FROM @explain;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
END $$
DELIMITER ;
さらに、説明プランを収集するすべてのスキーマでこのプロシージャを作成します。<YOUR_SCHEMA>
をデータベーススキーマに置き換えます。
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE <YOUR_SCHEMA>.explain_statement(IN query TEXT)
SQL SECURITY DEFINER
BEGIN
SET @explain := CONCAT('EXPLAIN FORMAT=json ', query);
PREPARE stmt FROM @explain;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
END $$
DELIMITER ;
GRANT EXECUTE ON PROCEDURE <YOUR_SCHEMA>.explain_statement TO datadog@'%';
Datadogは、ランタイムで performance_schema.events_*
コンシューマーを有効にする機能を Agent に与えるために、次のプロシージャを作成することをお勧めします。
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE datadog.enable_events_statements_consumers()
SQL SECURITY DEFINER
BEGIN
UPDATE performance_schema.setup_consumers SET enabled='YES' WHERE name LIKE 'events_statements_%';
UPDATE performance_schema.setup_consumers SET enabled='YES' WHERE name = 'events_waits_current';
END $$
DELIMITER ;
GRANT EXECUTE ON PROCEDURE datadog.enable_events_statements_consumers TO datadog@'%';
Datadog Agent をインストールすると、MySQL でのデータベースモニタリングに必要な MySQL チェックもインストールされます。MySQL データベースホストの Agent をまだインストールしていない場合は、Agent のインストール手順を参照してください。
ホストで実行中の Agent に対してこのチェックを構成するには:
MySQL のメトリクスとログの収集を開始するには、Agent のコンフィギュレーションディレクトリのルートにある conf.d/
フォルダーの mysql.d/conf.yaml
ファイルを編集します。カスタムメトリクスのオプションなど、使用可能なすべてのコンフィギュレーションオプションについては、サンプル mysql.d/conf.yaml を参照してください。
MySQL メトリクスを収集するには、mysql.d/conf.yaml
に次のコンフィギュレーションブロックを追加します。
init_config:
instances:
- dbm: true
host: 127.0.0.1
port: 3306
username: datadog
password: '<YOUR_CHOSEN_PASSWORD>' # 前述の CREATE USER ステップで作成
注: パスワードに特殊文字が含まれる場合は、単一引用符で囲んでください。
datadog
ユーザーは、localhost
ではなく host: 127.0.0.1
として MySQL インテグレーション構成内にセットアップされる必要があります。または、sock
を使用することもできます。
Agent を再起動すると、Datadog への MySQL メトリクスの送信が開始されます。
Agent によってデータベースから収集されたテレメトリーに加えて、データベースのログを直接 Datadog に送信することも選択できます。
MySQL は、デフォルトでは /var/log/syslog
内のすべてをログに記録しますが、これには、読み取りのルートアクセス許可が必要です。ログへのアクセス可能性を高めるには、以下の手順に従ってください。
/etc/mysql/conf.d/mysqld_safe_syslog.cnf
を編集して、すべての行をコメントアウトします。/etc/mysql/my.cnf
を編集して、必要なログ設定を有効にします。例えば、一般ログ、エラーログ、低速クエリのログを有効にするには、次のコンフィギュレーションを使用します。 [mysqld_safe]
log_error = /var/log/mysql/mysql_error.log
[mysqld]
general_log = on
general_log_file = /var/log/mysql/mysql.log
log_error = /var/log/mysql/mysql_error.log
slow_query_log = on
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql_slow.log
long_query_time = 3
/var/log/mysql
ディレクトリとその中のすべてのファイルに対する読み取りアクセス許可を持つことを確認します。logrotate
コンフィギュレーションもチェックして、これらのファイルが考慮され、アクセス許可が正しく設定されていることを確認します。
/etc/logrotate.d/mysql-server
の内容は次のようになります。 /var/log/mysql.log /var/log/mysql/mysql.log /var/log/mysql/mysql_slow.log {
daily
rotate 7
missingok
create 644 mysql adm
Compress
}
Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。以下のように、datadog.yaml
ファイルでこれを有効にします。
logs_enabled: true
MySQL のログの収集を開始するには、次の構成ブロックを mysql.d/conf.yaml
ファイルに追加します。
logs:
- type: file
path: "<ERROR_LOG_FILE_PATH>"
source: mysql
service: "<SERVICE_NAME>"
- type: file
path: "<SLOW_QUERY_LOG_FILE_PATH>"
source: mysql
service: "<SERVICE_NAME>"
log_processing_rules:
- type: multi_line
name: new_slow_query_log_entry
pattern: "# Time:"
# If mysqld was started with `--log-short-format`, use:
# pattern: "# Query_time:"
# If using mysql version <5.7, use the following rules instead:
# - type: multi_line
# name: new_slow_query_log_entry
# pattern: "# Time|# User@Host"
# - type: exclude_at_match
# name: exclude_timestamp_only_line
# pattern: "# Time:"
- type: file
path: "<GENERAL_LOG_FILE_PATH>"
source: mysql
service: "<SERVICE_NAME>"
# For multiline logs, if they start by the date with the format yyyy-mm-dd uncomment the following processing rule
# log_processing_rules:
# - type: multi_line
# name: new_log_start_with_date
# pattern: \d{4}\-(0?[1-9]|1[012])\-(0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])
# If the logs start with a date with the format yymmdd but include a timestamp with each new second, rather than with each log, uncomment the following processing rule
# log_processing_rules:
# - type: multi_line
# name: new_logs_do_not_always_start_with_timestamp
# pattern: \t\t\s*\d+\s+|\d{6}\s+\d{,2}:\d{2}:\d{2}\t\s*\d+\s+
Agent の status サブコマンドを実行し、Checks セクションで mysql
を探します。または、データベースのページを参照してください。
It is common to configure a single Agent host to connect to multiple remote database instances (see Agent installation architectures for DBM). To connect to multiple hosts, create an entry for each host in the MySQL integration config. In these cases, Datadog recommends limiting the number of instances per Agent to a maximum of 10 database instances to guarantee reliable performance.
init_config:
instances:
- dbm: true
host: products-primary.123456789012.us-east-1.rds.amazonaws.com
port: 3306
username: datadog
password: '<PASSWORD>'
tags:
- 'env:prod'
- 'team:team-discovery'
- 'service:product-recommendation'
- dbm: true
host: products–replica-1.us-east-1.rds.amazonaws.com
port: 3306
username: datadog
password: '<PASSWORD>'
options:
replication: true
tags:
- 'env:prod'
- 'team:team-discovery'
- 'service:product-recommendation'
- dbm: true
host: products–replica-2.us-east-1.rds.amazonaws.com
port: 3306
username: datadog
password: '<PASSWORD>'
options:
replication: true
tags:
- 'env:prod'
- 'team:team-discovery'
- 'service:product-recommendation'
[...]
While it is possible to declare passwords directly in the Agent configuration files, it is a more secure practice to encrypt and store database credentials elsewhere using secret management software such as Vault. The Agent is able to read these credentials using the ENC[]
syntax. Review the secrets management documentation for the required setup to store these credentials. The following example shows how to declare and use those credentials:
init_config:
instances:
- dbm: true
host: localhost
port: 3306
username: datadog
password: 'ENC[datadog_user_database_password]'
To collect custom metrics, use the custom_queries
option. See the sample mysql.d/conf.yaml for more details.
init_config:
instances:
- dbm: true
host: localhost
port: 3306
username: datadog
password: '<PASSWORD>'
custom_queries:
- query: SELECT age, salary, hours_worked, name FROM hr.employees;
columns:
- name: custom.employee_age
type: gauge
- name: custom.employee_salary
type: gauge
- name: custom.employee_hours
type: count
- name: name
type: tag
tags:
- 'table:employees'
If the Agent must connect through a proxy such as the Cloud SQL Auth proxy, all telemetry is tagged with the hostname of the proxy rather than the database instance. Use the reported_hostname
option to set a custom override of the hostname detected by the Agent.
init_config:
instances:
- dbm: true
host: localhost
port: 5000
username: datadog
password: '<PASSWORD>'
reported_hostname: products-primary
- dbm: true
host: localhost
port: 5001
username: datadog
password: '<PASSWORD>'
reported_hostname: products-replica-1
インテグレーションと Agent を手順通りにインストール・設定しても期待通りに動作しない場合は、トラブルシューティングを参照してください。
お役に立つドキュメント、リンクや記事: