Datadog のグラフにおいて、色はデータの系列を区別するための主要な方法です。グラフに適切な色を選択することで、チームメイトはグラフのデータをパースし、洞察を得て、効果的にトラブルシューティングを行うことができるようになります。
カラーパレットの種類
Categorical パレット
Categorical パレットは、差別化が必要でありながら、自然な順序に従わないデータ (たとえば、アベイラビリティゾーンなど) に使用するのが最適です。
Classic
デフォルトの Classic パレットは、読みやすさを考慮して最適化された 6 色のセットを使用します。系列の数が 6 を超えると、系列に割り当てられた色が繰り返されます。隣接する系列は通常、異なる色を持ちます。ただし、まれに、中間系列が部分的な時間枠の値を持たない場合、隣接する系列が同じ色を使用することがあります。
Classic カラーパレットは、視覚的なアクセシビリティをサポートしています。
Consistent/Semantic
Consistent パレットを使用すると、データ系列に一貫して同じ色を割り当てることができ、チャート間でデータを簡単に相関付けることができます。Consistent パレットでは隣り合うデータ系列が同じ色を使うことを防げない場合があり、アクセシビリティ対応もされていません。
互換性のあるタグの小さなサブセットについては、Datadog は自動的にデータの各系列の背後にある意味を認識します。この場合、Consistent カラーパレットは Semantic カラーパレットとして表示され、色で意味を表現します。例えば、赤色はエラーを表す場合があります。サポートされているタグの一覧については、互換性のあるセマンティックタグを参照してください。
Diverging パレット
データセット内の値の差を強調する必要がある場合は、Diverging パレットを使用します。Diverging パレットは、自然な順序と自然な中間値を持つデータに最も適しています。例: メモリ使用率の変化量、-100% から +100% まで、自然な中間値は 0%
Diverging パレットには、Cool (緑と青)、Warm (黄色とオレンジの中間) の 2 種類があります。
Sequential パレット
Sequential パレットは、データセット内の異なる系列に共通点があることを強調する必要がある場合に使用します。このパレットは、ホスト群の CPU 使用率 (0％ から 100％ まで) のような自然な順序を持つデータに適しています。
カラーバリエーションは、パープル、オレンジ、グレー、レッド、グリーン、ブルーの 5 色です。
カラーオーバーライドと組み合わせると、Sequential パレットは、1 つのグラフで複数のクエリを実行した結果を区別するために役立ちます。
カラーオーバーライド
カラーオーバーライドを使うと、各クエリに好きな色を 1 つずつ割り当てることができます。これは、1 つのグラフで複数のクエリを実行した結果を区別する場合に特に有効です。
注: タグで集計する場合 (例えば ‘sum by’ や ‘avg by’ を使用)、パレットオーバーライドしか選択できません。これにより、異なるシリーズが同じ色を使用することを防ぎ、可読性を維持することができます。
アクセシビリティの設定
Datadog では、色覚異常、視力低下、コントラスト感度などの視覚的ニーズに対応するため、グラフにアクセシブルカラーモードを提供しています。アクセシブルカラーモードを選択すると、Classic パレットを使用しているすべてのグラフが、特定の視覚的ニーズに対応したアクセシブルな色でレンダリングされます。アクセシブルカラーモードは、User Preferences ページで設定することができます。
