レート

毎秒

関数	説明	例
`per_second()`	1 秒あたりのメトリクスの変化の割合をグラフ化します。	`per_second(<METRIC_NAME>{*})`

毎分

関数	説明	例
`per_minute()`	1 分あたりのメトリクスの変化の割合をグラフ化します。	`per_minute(<METRIC_NAME>{*})`

毎時

関数	説明	例
`per_hour()`	1 時間あたりのメトリクスの変化の割合をグラフ化します。	`per_hour(<METRIC_NAME>{*})`

時間の差分

関数	説明	例
`dt()`	送信されたポイント間の時間の差 (秒単位) をグラフ化します。	`dt(<METRIC_NAME>{*})`

値の差分

関数	説明	例
`diff()`	メトリクスの差分をグラフ化します。	`diff(<METRIC_NAME>{*})`

単調差分値

関数	説明	例
`monotonic_diff()`	`diff()` などのメトリクスの差分をグラフ化します（ただし、差分が正の場合のみ）。	`monotonic_diff(<メトリクス名>{*})`

微分係数

関数	説明	例
`derivative()`	メトリクスの微分係数 (diff/dt) をグラフ化します。	`derivative(<METRIC_NAME>{*})`

その他の関数

他に利用できる関数を参照します。

アルゴリズム: メトリクスに異常値や外れ値の検出機能を実装します。

算術: メトリクスに対して算術演算を実行します。

カウント: メトリクスの 0 以外または null 以外の値をカウントします。

除外: メトリクスの特定の値を除外します。

補間: メトリクスにデフォルト値を挿入または設定します。

ランク: メトリクスの一部のみを選択します。

回帰: メトリクスに何らかの機械学習関数を適用します。

ロールアップ: メトリクスに使用される元ポイントの数を制御します。

スムーシング: メトリクスの変動を滑らかにします。

タイムシフト: メトリクスのデータポイントをタイムラインに沿って移動させます。