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クラスターチェック機能は、Kubernetes サービスなど、負荷分散型のクラスターサービスを自動検出してチェックを実行する機能を提供します。_エンドポイントチェック_はこのメカニズムを拡張し、Kubernetes サービスによって管理される各エンドポイントを監視します。
Cluster Agent は、Kubernetes サービス上のオートディスカバリーアノテーションに基づいてエンドポイントチェック構成を検出します。その後、Cluster Agent はこれらの構成をノードベースの Agent にディスパッチし、個別に実行させます。エンドポイントチェックは、監視対象の Kubernetes サービスのエンドポイントの背後にあるポッドと同じノード上で実行される Agent にディスパッチされます。このディスパッチロジックにより、Agent は、それぞれのポッドに対して既に収集したポッドおよびコンテナタグを追加することができます。
ノートベースの Agent は 10 秒ごとに Cluster Agent に接続し、実行するチェックの構成を取得します。エンドポイントチェックで取得したメトリクスは、サービスタグ、Kubernetes タグ、ホストタグ、そして評価対象の IP アドレスに応じた kube_endpoint_ip
タグを付けて送信されます。
バージョニング: この機能は、Kubernetes for Datadog Agent v6.12.0 以上および Datadog Cluster Agent v1.3.0 以上でサポートされています。v1.4.0 以上の Cluster Agent では、配下にポッドを持たないエンドポイントに対するエンドポイントチェックが、すべて通常のクラスターチェックに変換されます。この機能を利用するには、(エンドポイントチェック機能に加えて) クラスターチェック機能を有効にしてください。
注: サービスの背後にあるポッドが静的なものである場合、アノテーション ad.datadoghq.com/endpoints.resolve
を追加する必要があります。Datadog Cluster Agent は、エンドポイントチェックとしてチェックをスケジュールし、クラスターチェックランナーにディスパッチします。Kubernetes API サーバーでこのアノテーションを使用した例を参照してください。
以下の例では、NGINX 用の Kubernetes デプロイメントが 3 つのポッドで作成されています。
kubectl get pods --selector app=nginx -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
nginx-66d557f4cf-m4c7t 1/1 Running 0 3d 10.0.0.117 gke-cluster-default-pool-4658d5d4-k2sn
nginx-66d557f4cf-smsxv 1/1 Running 0 3d 10.0.1.209 gke-cluster-default-pool-4658d5d4-p39c
nginx-66d557f4cf-x2wzq 1/1 Running 0 3d 10.0.1.210 gke-cluster-default-pool-4658d5d4-p39c
サービスも作成されました。この 3 つのエンドポイントを通じてポッドにリンクしています。
kubectl get service nginx -o wide
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
nginx ClusterIP 10.3.253.165 <none> 80/TCP 1h app=nginx
kubectl get endpoints nginx -o yaml
...
- addresses:
- ip: 10.0.0.117
nodeName: gke-cluster-default-pool-4658d5d4-k2sn
targetRef:
kind: Pod
name: nginx-66d557f4cf-m4c7t
...
- ip: 10.0.1.209
nodeName: gke-cluster-default-pool-4658d5d4-p39c
targetRef:
kind: Pod
name: nginx-66d557f4cf-smsxv
...
- ip: 10.0.1.210
nodeName: gke-cluster-default-pool-4658d5d4-p39c
targetRef:
kind: Pod
name: nginx-66d557f4cf-x2wzq
...
サービスベースのクラスターチェックでは、サービスの単一の IP アドレスをテストしますが、エンドポイントチェックは、このサービスと関連付けられた 3 つのエンドポイントの各々に対してスケジュールされます。
設計上、エンドポイントチェックは、この nginx
サービスのエンドポイントの背後にあるポッドと同じノードで動作する Agent にディスパッチされます。この例では、 gke-cluster-default-pool-4658d5d4-k2sn
と gke-cluster-default-pool-4658d5d4-p39c
というノード上で動作する Agent が、これらの nginx
ポッドに対してチェックを実行します。
エンドポイントチェックのディスパッチは、Cluster Agent の Operator デプロイメントで features.clusterChecks.enabled
構成キーを使用して有効にします。
kind: DatadogAgent
apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
metadata:
name: datadog
spec:
features:
clusterChecks:
enabled: true
この構成では、Cluster Agent と ノードベースの Agent との間で、クラスターチェックとエンドポイントチェックの両方のディスパッチが可能です。
Cluster Agent の Helm デプロイメントでは、datadog.clusterChecks.enabled
構成キーにより、エンドポイントチェックのディスパッチがデフォルトで有効になっています。
datadog:
clusterChecks:
enabled: true
# (...)
clusterAgent:
enabled: true
# (...)
この構成では、Cluster Agent と Agent との間で、クラスターチェックとエンドポイントチェックの両方のディスパッチが可能です。
Datadog Cluster Agent で、kube_endpoints
コンフィギュレーションプロバイダーとリスナーを有効にします。環境変数 DD_EXTRA_CONFIG_PROVIDERS
と DD_EXTRA_LISTENERS
を設定します。
DD_EXTRA_CONFIG_PROVIDERS="kube_endpoints"
DD_EXTRA_LISTENERS="kube_endpoints"
注: 監視するエンドポイントの配下にポッドが存在しない場合は、クラスターチェックを有効にする必要があります。kube_services
コンフィギュレーションプロバイダーとリスナーを追加します。
DD_EXTRA_CONFIG_PROVIDERS="kube_endpoints kube_services"
DD_EXTRA_LISTENERS="kube_endpoints kube_services"
Agent を再起動して、構成の変更を適用します。
ノードベースの Agent で endpointschecks
コンフィギュレーションプロバイダーを有効にします。これには 2 つの方法があります。
環境変数 DD_EXTRA_CONFIG_PROVIDERS
を設定します。複数の値がある場合は、スペース区切りの文字列で指定します。
DD_EXTRA_CONFIG_PROVIDERS="endpointschecks"
または、datadog.yaml
構成ファイルに追加します。
config_providers:
- name: endpointschecks
polling: true
注: 監視するエンドポイントの配下にポッドが存在しない場合は、クラスターチェックを有効にする必要があります。それには clusterchecks
コンフィギュレーションプロバイダーを追加します。
DD_EXTRA_CONFIG_PROVIDERS="endpointschecks clusterchecks"
Agent を再起動して、構成の変更を適用します。
Cluster Agent v1.18.0 からは、Kubernetes エンドポイントを対象としたチェック構成で、advanced_ad_identifiers
とオートディスカバリーテンプレート変数を使用できます (例をご参照ください)。
Kubernetes サービスのエンドポイントに対して HTTP チェックを実行する場合
clusterAgent.confd
フィールドを使用して、チェックの構成を定義します。
#(...)
clusterAgent:
confd:
<INTEGRATION_NAME>.yaml: |-
advanced_ad_identifiers:
- kube_endpoints:
name: "<ENDPOINTS_NAME>"
namespace: "<ENDPOINTS_NAMESPACE>"
cluster_check: true
init_config:
instances:
- url: "http://%%host%%"
name: "<EXAMPLE_NAME>"
Cluster Agent コンテナに以下の内容で /conf.d/http_check.yaml
ファイルをマウントします。
advanced_ad_identifiers:
- kube_endpoints:
name: "<ENDPOINTS_NAME>"
namespace: "<ENDPOINTS_NAMESPACE>"
cluster_check: true
init_config:
instances:
- url: "http://%%host%%"
name: "<EXAMPLE_NAME>"
注: AD Annotations v2 は、インテグレーション構成を簡素化するために、Datadog Agent 7.36 で導入されました。Datadog Agent の以前のバージョンでは、AD Annotations v1 を使用してください。
サービスにアノテーションするための構文は、Kubernetes ポッドにアノテーションするのと同様です。
ad.datadoghq.com/endpoints.checks: |
{
"<INTEGRATION_NAME>": {
"init_config": <INIT_CONFIG>,
"instances": [<INSTANCE_CONFIG>]
}
}
ad.datadoghq.com/endpoints.logs: '[<LOGS_CONFIG>]'
この構文は %%host%%
テンプレート変数をサポートしており、この変数が各エンドポイントの IP に置き換えられます。インスタンスには kube_namespace
、 kube_service
、kube_endpoint_ip
のタグが自動的に追加されます。
注: カスタムエンドポイントのログ構成は、Docker ソケットのログ収集時のみサポートされ、Kubernetes のログファイル収集はサポートされません。
このサービスは nginx
デプロイメントのポッドに関連付けられています。この構成に基づき:
nginx
ベースのエンドポイントチェックがディスパッチされます。このチェックは、NGINX ポッドと同じそれぞれのノード上の Agent によって実行されます (ポッドの IP を %%host%%
として使用します)。http_check
ベースのクラスターチェックは、クラスター内の 1 つの Agent にディスパッチされます。このチェックはサービスの IP を %%host%%
として使用し、自動的にそれぞれのエンドポイントに負荷が分散されます。env:prod
、service:my-nginx
、version:1.19.0
のタグでディスパッチされます。apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
tags.datadoghq.com/env: "prod"
tags.datadoghq.com/service: "my-nginx"
tags.datadoghq.com/version: "1.19.0"
annotations:
ad.datadoghq.com/service.checks: |
{
"http_check": {
"init_config": {},
"instances": [
{
"url": "http://%%host%%",
"name": "My Nginx",
"timeout": 1
}
]
}
}
ad.datadoghq.com/endpoints.checks: |
{
"nginx": {
"init_config": {},
"instances": [
{
"name": "My Nginx Service Endpoints",
"nginx_status_url": "http://%%host%%:%%port%%/status/"
}
]
}
}
ad.datadoghq.com/endpoints.logs: '[{"source":"nginx","service":"webapp"}]'
spec:
ports:
- port: 80
protocol: TCP
selector:
app: nginx
サービスにアノテーションするための構文は、Kubernetes ポッドにアノテーションするのと同様です。
ad.datadoghq.com/endpoints.check_names: '[<INTEGRATION_NAME>]'
ad.datadoghq.com/endpoints.init_configs: '[<INIT_CONFIG>]'
ad.datadoghq.com/endpoints.instances: '[<INSTANCE_CONFIG>]'
ad.datadoghq.com/endpoints.logs: '[<LOGS_CONFIG>]'
この構文は %%host%%
テンプレート変数をサポートしており、この変数が各エンドポイントの IP に置き換えられます。インスタンスには kube_namespace
、 kube_service
、kube_endpoint_ip
のタグが自動的に追加されます。
注: カスタムエンドポイントのログ構成は、Docker ソケットのログ収集時のみサポートされ、Kubernetes のログファイル収集はサポートされません。
このサービスは nginx
デプロイメントのポッドに関連付けられています。この構成に基づき:
nginx
ベースのエンドポイントチェックがディスパッチされます。このチェックは、NGINX ポッドと同じそれぞれのノード上の Agent によって実行されます (ポッドの IP を %%host%%
として使用します)。http_check
ベースのクラスターチェックは、クラスター内の 1 つの Agent にディスパッチされます。このチェックはサービスの IP を %%host%%
として使用し、自動的にそれぞれのエンドポイントに負荷が分散されます。env:prod
、service:my-nginx
、version:1.19.0
のタグでディスパッチされます。apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
tags.datadoghq.com/env: "prod"
tags.datadoghq.com/service: "my-nginx"
tags.datadoghq.com/version: "1.19.0"
annotations:
ad.datadoghq.com/endpoints.check_names: '["nginx"]'
ad.datadoghq.com/endpoints.init_configs: '[{}]'
ad.datadoghq.com/endpoints.instances: |
[
{
"name": "My Nginx Service Endpoints",
"nginx_status_url": "http://%%host%%:%%port%%/nginx_status"
}
]
ad.datadoghq.com/service.check_names: '["http_check"]'
ad.datadoghq.com/service.init_configs: '[{}]'
ad.datadoghq.com/service.instances: |
[
{
"name": "My Nginx Service",
"url": "http://%%host%%"
}
]
ad.datadoghq.com/endpoints.logs: '[{"source":"nginx","service":"webapp"}]'
spec:
ports:
- port: 80
protocol: TCP
selector:
app: nginx
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