This product is not supported for your selected Datadog site. ().

Section Overview

Les solutions décrites dans cette documentation s'appliquent aux environnements de journalisation sur site. Pour générer des métriques à partir de logs cloud, consultez la documentation Observability Pipelines.

Certaines sources de logs, comme les pare-feux et les équipements réseau, génèrent un grand volume d’événements de log contenant des données qui ne nécessitent pas forcément d’être stockées. Souvent, vous souhaitez simplement afficher un résumé des logs et le comparer à des données historiques. Utilisez le modèle Generate Metrics pour générer une métrique de comptage à partir des logs correspondant à une requête, ou une métrique de distribution à partir d’une valeur numérique contenue dans les logs, comme une durée de requête. Le modèle commence avec les processeurs suivants :

  • Filter : ajoutez une requête pour n’envoyer qu’un sous-ensemble de logs selon vos conditions.
  • Grok Parser : analysez vos logs à l’aide des règles de parsing grok disponibles pour un ensemble de sources ou ajoutez des règles de parsing personnalisées.
  • Generate metrics : générez des métriques à partir de vos logs ou d’un sous-ensemble de ceux-ci. Consultez la section Types de métriques pour découvrir les types de métriques que vous pouvez générer.
The log sources, processors, and destinations available for this use case

Sélectionnez une source pour commencer :

Types de métriques

You can generate these types of metrics for your logs. See the Metrics Types and Distributions documentation for more details.

Metric typeDescriptionExample
COUNTRepresents the total number of event occurrences in one time interval. This value can be reset to zero, but cannot be decreased.You want to count the number of logs with status:error.
GAUGERepresents a snapshot of events in one time interval.You want to measure the latest CPU utilization per host for all logs in the production environment.
DISTRIBUTIONRepresent the global statistical distribution of a set of values calculated across your entire distributed infrastructure in one time interval.You want to measure the average time it takes for an API call to be made.