Grâce à Watchdog Insights, remontez plus rapidement jusqu’à l’origine de votre problème à l’aide d’informations contextuelles reçues à mesure que vous explorez les logs. Watchdog Insights vient appuyer votre instinct et votre expertise pour vous offrir le coup de pouce dont vous avez besoin pour identifier les éléments qui nécessitent réellement votre attention et ainsi procéder au dépannage.
Dans l’exemple suivant, Watchdog Insights indique que la version:2.9.7 d’une application Ruby conteneurisée est la cause de la plupart des erreurs observées dans un intervalle spécifique.
La bannière Watchdog Insights apparaît dans la page des résultats du Log Explorer et met en évidence les insights pertinents pour la requête actuelle :
Pour afficher un aperçu rapide des insights, développez la bannière Watchdog Insights :
Pour afficher plus de causes possibles lors du dépannage, cliquez sur View all pour ouvrir le volet latéral Watchdog Insights :
Chaque insight offre des interactions spécifiques et un volet latéral affichant des informations de dépannage plus détaillées. Les interactions et le volet latéral varient en fonction du type d’insight.
Les insights de type « error outlier » affichent les champs (c’est-à-dire, les tags ou attributs à facettes) susceptibles d’être indicatifs d’une erreur pour la requête actuelle. Leur rôle est d’identifier les paires key:value qui sont statistiquement sur-représentées parmi les erreurs, de façon à mettre en lumière les causes possibles d’un problème.
Voici quelques exemples de singularités habituelles :env:staging, docker_image:acme:3.1 http.useragent_details.browser.family:curl.
La bannière de l’insight indique :
Le volet latéral de l’insight indique également :
Le volet latéral complet de la carte indique également :
Documentation, liens et articles supplémentaires utiles:
