Map Reduce

Host

Pour configurer ce check lorsque l’Agent est exécuté sur un host :

1. Modifiez le fichier mapreduce.d/conf.yaml dans le dossier conf.d/ à la racine du répertoire de configuration de votre Agent afin de spécifier votre serveur et votre port et de définir les masters à surveiller. Consultez le fichier d’exemple mapreduce.d/conf.yaml pour découvrir toutes les options de configuration disponibles.

2. Redémarrez l’Agent .

Collecte de logs

1. La collecte de logs est désactivée par défaut dans l’Agent Datadog. Vous devez l’activer dans datadog.yaml :

   logs_enabled: true
   

2. Supprimez la mise en commentaire du bloc de configuration des logs du fichier mapreduce.d/conf.yaml et modifiez les paramètres. Modifiez les valeurs des paramètres type, path et service en fonction de votre environnement. Consultez le fichier d’exemple mapreduce.d/conf.yaml pour découvrir toutes les options de configuration disponibles.

   logs:
     - type: file
       path: <LOG_FILE_PATH>
       source: mapreduce
       service: <SERVICE_NAME>
       # To handle multi line that starts with yyyy-mm-dd use the following pattern
       # log_processing_rules:
       #   - type: multi_line
       #     pattern: \d{4}\-\d{2}\-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3}
       #     name: new_log_start_with_date
   

3. Redémarrez l’Agent .

Environnement conteneurisé

Consultez la documentation relative aux modèles d’intégration Autodiscovery pour découvrir comment appliquer les paramètres ci-dessous à un environnement conteneurisé.

Collecte de logs

La collecte des logs est désactivée par défaut dans l’Agent Datadog. Pour l’activer, consultez la section Collecte de logs avec Docker .

Définissez ensuite des intégrations de logs en tant qu’étiquettes Docker :

LABEL "com.datadoghq.ad.logs"='[{"source": "mapreduce", "service": "<NOM_SERVICE>"}]'