Présentation
Cloud Run est une plateforme de calcul gérée qui vous permet d’exécuter des conteneurs sans état accessibles via des requêtes HTTP.
Activez cette intégration pour visualiser dans Datadog toutes vos métriques et traces ainsi que tous vos logs Cloud Run.
Configuration
Collecte de métriques
Installation
Si vous utilisez la version entièrement gérée de Cloud Run, il suffit de configurer l’intégration Google Cloud Platform
.
Si vous configurez Cloud Run sur GKE, activez l’intégration Google Cloud Platform
puis déployez l’Agent Datadog sur vos clusters grâce au DaemonSet Kubernetes
.
Remarque : lors du déploiement du DaemonSet de l’Agent Datadog, assurez-vous que le paramètre hostNetwork: true
est défini dans les spécifications du pod.
Collecte de logs
Google Cloud Run expose également des logs d’audit
. Les logs Google Cloud Run sont recueillis avec Google Cloud Logging et envoyés à un Cloud Pub/Sub via un redirecteur Push HTTP. Si vous ne l’avez pas déjà fait, configurez le Cloud Pub/Sub à l’aide d’un redirecteur Push HTTP
.
Une fois cette opération effectuée, exportez vos logs Google Cloud Run depuis Google Cloud Logging vers le Pub/Sub :
Accédez à la page Google Cloud Logging
et filtrez les logs Google Cloud Run.
Cliquez sur Create Sink et nommez le récepteur.
Choisissez Cloud Pub/Sub comme destination et sélectionnez le Pub/Sub créé à cette fin. Remarque : le Pub/Sub peut se situer dans un autre projet.
Cliquez sur Create et attendez que le message de confirmation s’affiche.
APM et DogStatsD
Remarque : cette fonctionnalité est prise en charge par Google Cloud Run pour Anthos/GKE, mais pas par un déploiement Google Cloud Run entièrement géré.
Utilisez le contrôleur d’admission Datadog
pour configurer automatiquement les traceurs d’APM et les clients DogStatsD. Injectez les variables d’environnement DD_AGENT_HOST
et DD_ENTITY_ID
en procédant de l’une ou l’autre des façons suivantes :
- Ajoutez l’étiquette
admission.datadoghq.com/enabled: "true"
à votre pod. - Configurez le contrôleur d’admission de l’Agent de cluster en définissant
mutateUnlabelled: true
.
Pour empêcher les pods de recevoir les variables d’environnement, ajoutez l’étiquette admission.datadoghq.com/enabled: "false"
. Cette opération fonctionne même si vous définissez mutateUnlabelled: true
. Pour en savoir plus, consultez la documentation relative au contrôler d’admission Datadog
.
Données collectées
Métriques
gcp.run.container.billable_instance_time (rate) | Billable time aggregated from all container instances of the revision (ms/s). Shown as millisecond |
gcp.run.container.cpu.allocation_time (rate) | Container CPU allocation of the revision in seconds. Shown as core |
gcp.run.container.cpu.utilizations.avg (gauge) | The average distribution of container CPU utilization distribution across all container instances of the revision. Shown as fraction |
gcp.run.container.cpu.utilizations.p95 (gauge) | The 95th percentile distribution of container CPU utilization distribution across all container instances of the revision. Shown as fraction |
gcp.run.container.cpu.utilizations.p99 (gauge) | The 99th percentile distribution of container CPU utilization distribution across all container instances of the revision. Shown as fraction |
gcp.run.container.cpu.utilizations.samplecount (count) | Sample count of the distribution of service request times in milliseconds. Shown as fraction |
gcp.run.container.instance_count (gauge) | The number of container instances that exist, broken down by state. Shown as container |
gcp.run.container.max_request_concurrencies.avg (gauge) | Average of the maximum number of concurrent requests being served by each container instance over a minute. Shown as request |
gcp.run.container.max_request_concurrencies.p95 (gauge) | 95th percentile distribution of the maximum number of concurrent requests being served by each container instance over a minute. Shown as request |
gcp.run.container.max_request_concurrencies.p99 (gauge) | 99th percentile distribution of the maximum number of concurrent requests being served by each container instance over a minute. Shown as request |
gcp.run.container.max_request_concurrencies.samplecount (count) | Sample count of the distribution of the maximum number of concurrent requests being served by each container instance over a minute. Shown as request |
gcp.run.container.memory.allocation_time (rate) | Container memory allocation of the revision in Gigabytes-seconds. Shown as gibibyte |
gcp.run.container.memory.utilizations.avg (gauge) | Average of the container memory utilization distribution across all container instances of the revision. Shown as fraction |
gcp.run.container.memory.utilizations.p95 (gauge) | 95th percentile distribution of the container memory utilization distribution across all container instances of the revision. Shown as fraction |
gcp.run.container.memory.utilizations.p99 (gauge) | 99th percentile distribution of the container memory utilization distribution across all container instances of the revision. Shown as fraction |
gcp.run.container.memory.utilizations.samplecount (count) | Sample count of the container memory utilization distribution across all container instances of the revision. Shown as fraction |
gcp.run.container.network.received_bytes_count (count) | The incoming socket and HTTP response traffic of revision, in bytes. Shown as byte |
gcp.run.container.network.sent_bytes_count (count) | The outgoing socket and HTTP response traffic of revision, in bytes. Shown as byte |
gcp.run.request_count (count) | The number of service requests. Shown as request |
gcp.run.request_latencies.avg (gauge) | Average distribution of service request times in milliseconds. Shown as millisecond |
gcp.run.request_latencies.p95 (gauge) | The 95th percentile distribution of service request times in milliseconds. Shown as millisecond |
gcp.run.request_latencies.p99 (gauge) | The 99th percentile distribution of service request times in milliseconds. Shown as millisecond |
gcp.run.request_latencies.samplecount (count) | Sample count of the distribution of service request times in milliseconds. Shown as millisecond |
gcp.run.request_latencies.sumsqdev (gauge) | Sum of squared deviation of the distribution of service request times in milliseconds. Shown as millisecond |
Événements
L’intégration Google Cloud Functions n’inclut aucun événement.
Checks de service
L’intégration Google Cloud Functions n’inclut aucun check de service.
Dépannage
Besoin d’aide ? Contactez l’assistance Datadog
.
Pour aller plus loin
Documentation, liens et articles supplémentaires utiles: