host

Para configurar este check para un Agent que se ejecuta en un host:

1. Edita el archivo mapreduce.d/conf.yaml, en la carpeta conf.d/ en la raíz de tu directorio de configuración del Agent para apuntar a tu servidor y puerto, configura los maestros a monitorizar. Consulta el ejemplo mapreduce.d/conf.yaml para conocer todas las opciones de configuración disponibles.

2. Reinicia el Agent.

Recopilación de logs

1. La recopilación de logs está desactivada en forma predeterminada en el Datadog Agent, actívala en tu archivo datadog.yaml:

   logs_enabled: true
   

2. Quita los comentarios y edita el bloque de configuración de registros en tu archivo mapreduce.d/conf.yaml. Cambia los valores de los parámetros type, path y service en función de tu entorno. Consulta el ejemplo mapreduce.d/conf.yaml para conocer todas las opciones de configuración disponibles.

   logs:
     - type: file
       path: <LOG_FILE_PATH>
       source: mapreduce
       service: <SERVICE_NAME>
       # To handle multi line that starts with yyyy-mm-dd use the following pattern
       # log_processing_rules:
       #   - type: multi_line
       #     pattern: \d{4}\-\d{2}\-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3}
       #     name: new_log_start_with_date
   

3. Reinicia el Agent.

En contenedores

Para los entornos en contenedores, consulta las Plantillas de integración de Autodiscovery para obtener orientación sobre la aplicación de los parámetros que se indican a continuación.

Recopilación de logs

La recopilación de logs está desactivada en forma predeterminada en el Datadog Agent. Para activarla, consulta la Recopilación de logs de Docker.

A continuación, configura las integraciones de logs como etiquetas de Docker:

LABEL "com.datadoghq.ad.logs"='[{"source": "mapreduce", "service": "<SERVICE_NAME>"}]'