Host

Para configurar este check para un Agent que se ejecuta en un host:

Recopilación de métricas

1. Edita el archivo hazelcast.d/conf.yaml, que se encuentra en la carpeta conf.d/ en la raíz del directorio de configuración del Agent para empezar a recopilar tus datos de rendimiento de Hazelcast. Para conocer todas las opciones de configuración disponibles, consulta el hazelcast.d/conf.yam de ejemplo.

   Este check tiene un límite de 350 métricas por instancia. El número de métricas devueltas se indica en la página de estado. Puedes especificar las métricas que te interesan editando la configuración a continuación. Para saber cómo personalizar las métricas a recopilar, consulta la documentación de checks de JMX para obtener instrucciones más detalladas. Si necesitas monitorizar más métricas ponte en contacto con el soporte de Datadog.

2. Reinicia el Agent.

Recopilación de logs

1. Hazelcast admite muchos adaptadores de generación de logs diferentes. El siguiente es un ejemplo de archivo log4j2.properties:

   rootLogger=file
   rootLogger.level=info
   property.filepath=/path/to/log/files
   property.filename=hazelcast
   
   appender.file.type=RollingFile
   appender.file.name=RollingFile
   appender.file.fileName=${filepath}/${filename}.log
   appender.file.filePattern=${filepath}/${filename}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz
   appender.file.layout.type=PatternLayout
   appender.file.layout.pattern = %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %level{length=10} %c{1}:%L - %m%n
   appender.file.policies.type=Policies
   appender.file.policies.time.type=TimeBasedTriggeringPolicy
   appender.file.policies.time.interval=1
   appender.file.policies.time.modulate=true
   appender.file.policies.size.type=SizeBasedTriggeringPolicy
   appender.file.policies.size.size=50MB
   appender.file.strategy.type=DefaultRolloverStrategy
   appender.file.strategy.max=100
   
   rootLogger.appenderRefs=file
   rootLogger.appenderRef.file.ref=RollingFile
   
   #Hazelcast specific logs.
   
   #log4j.logger.com.hazelcast=debug
   
   #log4j.logger.com.hazelcast.cluster=debug
   #log4j.logger.com.hazelcast.partition=debug
   #log4j.logger.com.hazelcast.partition.InternalPartitionService=debug
   #log4j.logger.com.hazelcast.nio=debug
   #log4j.logger.com.hazelcast.hibernate=debug
   

2. Por defecto, el pipeline de integración de Datadog admite el siguiente patrón de conversión:

   %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %level{length=10} %c{1}:%L - %m%n
   

   Clona y edita el pipeline de la integración si tienes un formato diferente.

3. La recopilación de logs está desactivada por defecto en el Datadog Agent. Actívala en tu archivo datadog.yaml:

   logs_enabled: true
   

4. Añade el siguiente bloque de configuración a tu archivo hazelcast.d/conf.yaml. Cambia los valores de los parámetros path y service en función de tu entorno. Consulta el hazelcast.d/conf.yaml de ejemplo para ver todas las opciones de configuración disponibles.

   logs:
     - type: file
       path: /var/log/hazelcast.log
       source: hazelcast
       service: <SERVICE>
       log_processing_rules:
         - type: multi_line
           name: log_start_with_date
           pattern: \d{4}\.\d{2}\.\d{2}
   

5. Reinicia el Agent.

En contenedores

Recopilación de métricas

Para obtener información sobre entornos en contenedores, consulta la guía Autodiscovery con JMX.

Recopilación de logs

La recopilación de Logs se encuentra deshabilitada por defecto en el Datadog Agent. Para habilitarla, consulta la recopilación de logs de Docker.