Información general

Obtén métricas de Cacti en tiempo real para:

• Visualizar y monitorizar estados de Cacti.
• Recibir notificaciones sobre fallos y eventos de Cacti.

Configuración

Instalación

El check de Cacti está incluido en el paquete del Datadog Agent. Para comenzar a recopilar métricas, primero debes:

1. Instalar los encabezados librrd y las bibliotecas.
2. Instalar los enlaces a rrdtool de Python.

Encabezados y bibliotecas

En Debian/Ubuntu:

sudo apt-get install librrd-dev

En RHEL/CentOS:

sudo yum install rrdtool-devel

Enlaces de Python

Añade el paquete Python rrdtool al Agent con el siguiente comando:

sudo -u dd-agent /opt/datadog-agent/embedded/bin/pip install rrdtool

Configuración

Crear un usuario de Datadog

1. Crea un usuario de Datadog con derechos de solo lectura para la base de datos Cacti.

   sudo mysql -e "create user 'datadog'@'localhost' identified by '<MYSQL_PASSWORD>';"
   sudo mysql -e "grant select on cacti.* to 'datadog'@'localhost';"
   

2. Verifica el usuario y los derechos:

   mysql -u datadog --password=<MYSQL_PASSWORD> -e "show status" | \
   grep Uptime && echo -e "\033[0;32mMySQL user - OK\033[0m" || \
   echo -e "\033[0;31mCannot connect to MySQL\033[0m"
   
   mysql -u datadog --password=<MYSQL_PASSWORD> -D cacti -e "select * from data_template_data limit 1" && \
   echo -e "\033[0;32mMySQL grant - OK\033[0m" || \
   echo -e "\033[0;31mMissing SELECT grant\033[0m"
   

3. Otorga al usuario datadog-agent acceso a los archivos RRD:

   sudo gpasswd -a dd-agent www-data
   sudo chmod -R g+rx /var/lib/cacti/rra/
   sudo su - datadog-agent -c 'if [ -r /var/lib/cacti/rra/ ];
   then echo -e "\033[0;31mdatadog-agent can read the RRD files\033[0m";
   else echo -e "\033[0;31mdatadog-agent can not read the RRD files\033[0m";
   fi'
   

Configuración del Agent

1. Configura el Agent para que se conecte a MySQL y edita tu archivo cacti.d/conf.yaml. Consulta el cacti.d/conf.yaml de ejemplo para ver todas las opciones de configuración disponibles:

   init_config:
   
   instances:
     ## @param mysql_host - string - required
     ## url of your MySQL database
     #
     - mysql_host: "localhost"
   
       ## @param mysql_port - integer - optional - default: 3306
       ## port of your MySQL database
       #
       # mysql_port: 3306
   
       ## @param mysql_user - string - required
       ## User to use to connect to MySQL in order to gather metrics
       #
       mysql_user: "datadog"
   
       ## @param mysql_password - string - required
       ## Password to use to connect to MySQL in order to gather metrics
       #
       mysql_password: "<MYSQL_PASSWORD>"
   
       ## @param rrd_path - string - required
       ## The Cacti checks requires access to the Cacti DB in MySQL and to the RRD
       ## files that contain the metrics tracked in Cacti.
       ## In almost all cases, you'll only need one instance pointing to the Cacti
       ## database.
       ## The `rrd_path` will probably be `/var/lib/cacti/rra` on Ubuntu
       ## or `/var/www/html/cacti/rra` on any other machines.
       #
       rrd_path: "<CACTI_RRA_PATH>"
   

2. Reinicia el Agent.

Validación

Ejecuta el subcomando de estado del Agent y busca cacti en la sección Checks.

Datos recopilados

Métricas

Recopilación de logs

1. La recopilación de logs está deshabilitada por defecto en el Datadog Agent; habilítala en tu archivo datadog.yaml:

   logs_enabled: true
   

2. Añade este bloque de configuración a tu archivo cacti.d/conf.yaml para empezar a recopilar logs de Cacti:

   logs:
     - type: file
       path: /opt/cacti/log/cacti.log
       source: cacti
   

   Cambia el valor del parámetro path en función de tu entorno. Para ver todas las opciones de configuración disponibles, consulta el cacti.d/conf.yaml de ejemplo.

3. Reinicia el Agent.

Eventos

El check de Cacti no incluye eventos.

Checks de servicio

El check de Cacti no incluye checks de servicio.

Solucionar problemas

Problemas conocidos

La biblioteca Python que utiliza esta integración pierde memoria en determinadas circunstancias. Si esto te sucede, una solución alternativa es instalar el paquete python-rrdtool en lugar de rrdtool. Este paquete antiguo no recibe mantenimiento y esta integración no lo admite oficialmente, pero ha ayudado a otros a resolver los problemas de memoria.

Se ha abierto un problema de Github para rastrear esta pérdida de memoria.

¿Necesitas ayuda? Ponte en contacto con el servicio de asistencia de Datadog.