APM 이용 약관

개요

APM UI는 애플리케이션 성능 문제를 해결하고 제품 전반에 걸쳐 상관관계를 파악할 수 있는 많은 도구를 제공합니다. 이를 통해 분산 시스템에서 문제를 찾고 해결할 수 있습니다.

스팬 및 _인덱스_와 같은 중요한 APM 용어에 대한 추가 정의 및 설명은 주요 용어집을 참조하세요.

개념	설명
서비스	서비스는 현대 마이크로서비스 아키텍처의 기본 구성 요소로, 일반적으로 서비스는 애플리케이션을 구축하기 위해 엔드포인트, 쿼리 또는 작업을 그룹화합니다.
리소스	리소스는 고객 애플리케이션의 특정 도메인을 나타내며, 일반적으로 계측된 웹 엔드포인트, 데이터베이스 쿼리 또는 백그라운드 작업입니다.
모니터링	APM 메트릭 모니터링은 일반적인 메트릭 모니터링처럼 작동하지만, APM에 맞게 특별히 조정된 제어 기능을 제공합니다. 이 모니터링을 사용하여 서비스 수준에서 히트, 오류 및 다양한 지연 측정에 대한 경보를 받으세요.
트레이스	트레이스는 애플리케이션이 요청을 처리하는 데 소요된 시간과 이 요청의 상태를 추적하는 데 사용됩니다. 각 트레이스는 하나 이상의 스팬으로 구성됩니다.
트레이스 컨텍스트 전파	서비스 간에 트레이스 식별자를 전달하는 방법으로, Datadog이 개별 스팬을 완전한 분산 트레이스로 연결할 수 있게 합니다.
보존 필터	보존 필터는 Datadog UI 내에서 설정된 태그 기반 제어로, Datadog에서 15일 동안 인덱싱할 스팬을 결정합니다.
Ingestion Control	Ingestion Control은 15분 동안 실시간 검색 및 분석을 위해 최대 100%의 트레이스를 Datadog에 전송하는 데 사용됩니다.
계측	계측은 애플리케이션에 코드를 추가하여 관찰 가능성 데이터를 캡처하고 보고하는 프로세스입니다.
Baggage	Baggage는 키-값 쌍 형태로 트레이스, 메트릭 및 로그 간에 전달되는 컨텍스트 정보입니다.

서비스

애플리케이션을 계측한 후에는 카탈로그가 APM 데이터의 주요 랜딩 페이지 역할을 합니다.

서비스는 현대 마이크로서비스 아키텍처의 기본 구성 요소로, 일반적으로 서비스는 인스턴스를 확장하기 위해 엔드포인트, 쿼리 또는 작업을 그룹화합니다. 몇 가지 예:

URL 엔드포인트 그룹은 API 서비스로 그룹화할 수 있습니다.
하나의 데이터베이스 서비스 내에서 함께 그룹화된 DB 쿼리 그룹입니다.
crond 서비스에 구성된 주기적인 작업 그룹입니다.

아래 스크린샷은 이커머스 사이트 빌더를 위한 마이크로서비스 분산 시스템입니다. APM에서 서비스로 표현된 web-store, ad-server, payment-db, 및 auth-service이 있습니다.

모든 서비스는 카탈로그에서 찾을 수 있으며, Service Map에서 시각적으로 표현됩니다. 각 서비스는 처리량, 지연 시간, 오류율과 같은 트레이스 메트릭을 조회하고 검사할 수 있는 서비스 페이지를 가지고 있습니다. 이 메트릭을 사용하여 대시보드 위젯을 만들고, 모니터링을 생성하며, 서비스에 속하는 웹 엔드포인트나 데이터베이스 쿼리와 같은 모든 리소스의 성능을 확인하세요.

서비스 페이지에서 기대했던 HTTP 엔드포인트가 보이지 않나요? APM에서 엔드포인트는 서비스 이름 외에도 서비스에 연결됩니다. 트레이스의 진입점 스팬의 `span.name`으로도 연결됩니다. 예를 들어, 위의 웹 스토어 서비스에서 `web.request`는 진입점 스팬입니다. 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

리소스

리소스는 고객 애플리케이션의 특정 도메인을 나타냅니다. 일반적으로 이들은 계측된 웹 엔드포인트, 데이터베이스 쿼리 또는 백그라운드 작업일 수 있습니다. 웹 서비스의 경우, 이러한 리소스는 정적 스팬 이름 web.request으로 그룹화된 동적 웹 엔드포인트가 될 수 있습니다. 데이터베이스 서비스에서는 이러한 것이 스팬 이름 db.query를 가진 데이터베이스 쿼리가 됩니다. 예를 들어 web-store 서비스에는 체크아웃, 장바구니 업데이트, 항목 추가 등을 처리하는 리소스(웹 엔드포인트)가 자동으로 계측되어 있습니다. 리소스 이름은 HTTP 메서드와 HTTP 경로의 조합일 수 있으며, 예를 들어 GET /productpage 또는 ShoppingCartController#checkout과 같은 형식입니다.

각 리소스는 특정 엔드포인트에 범위가 지정된 리소스 페이지와 트레이스 메트릭을 가지고 있습니다. 트레이스 메트릭은 다른 Datadog 메트릭처럼 사용될 수 있으며 대시보드로 내보내거나 모니터링를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. [리소스 페이지]에서는 모든 트레이스의 스팬21을 집계한 스팬 요약 위젯, 요청의 지연 분포 및 이 엔드포인트에 대한 요청을 보여주는 트레이스를 확인할 수 있습니다.

트레이스

트레이스는 애플리케이션이 요청을 처리하는 데 소요된 시간과 이 요청의 상태를 추적하는 데 사용됩니다. 각 트레이스는 하나 이상의 스팬으로 구성됩니다. 요청의 전체 처리 과정에서 플레임 그래프 보기를 통해 서비스간 분산 호출, 자동 계측된 라이브러리, OpenTracing과 같은 오픈 소스 도구를 사용한 수동 계측결과를 확인할 수 있습니다. 이는 트레이스 ID가 HTTP 헤더를 통해 주입되고 추출되기 때문입니다. 트레이스 보기 페이지에서 각 트레이스는 로그를 트레이스에 연결하기, 스팬에 태그 추가하기, 런타임 메트릭 수집하기를 포함하여 플랫폼의 다른 부분과 연결되는 정보를 수집합니다.

트레이스 컨텍스트 전파

트레이스 컨텍스트 전파는 분산 시스템에서 서비스 간에 트레이스 식별자를 전달하는 방법입니다. 이를 통해 Datadog은 서로 다른 서비스의 개별 스팬을 하나의 분산 트레이스로 연결할 수 있습니다. 트레이스 컨텍스트 전파는 요청이 시스템을 통과하는 동안 HTTP 헤더에 트레이스 ID 및 상위 스팬 ID와 같은 식별자를 주입하여 작동합니다. 다운스트림 서비스는 이러한 식별자를 추출한 다음 트레이스를 계속 진행합니다. 이를 통해 Datadog은 여러 서비스에 걸쳐 요청의 전체 경로를 재구성할 수 있습니다.

자세한 내용은 트레이스 컨텍스트 전파를 참조하세요.