Datadog Lambda 확장으로 이전 결정

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Datadog Lambda 확장으로 이전해야 하나요?

AWS Lambda 확장은 Lambda 함수 코드와 함께 Lambda 실행 환경 내에서 실행됩니다. Datadog은 커스텀 메트릭, 강화된 메트릭, 트레이스, 로그를 제출하는 Datadog 에이전트의 경량 버전인 Datadog Lambda 확장을 생성하기 위해 AWS와 제휴를 맺었습니다.

Datadog Lambda 확장이 도입되기 전에 Datadog 서버리스를 구성한 경우 Datadog 포워더를 사용하여 커스텀 메트릭, 강화된 메트릭, 트레이스 및 로그를 제출할 수 있습니다.

Lambda 확장과 포워더 사이에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 페이지에서는 포워더에서 Lambda 확장으로 이전을 선택하거나 선택하지 않을 수 있는 다양한 이유에 대해 설명합니다.

기능 차이

Lambda 함수에서 텔레메트리를 수집하는 권장 방법으로 Lambda 확장이 포워더를 대체하지만, 포워더는 메타데이터를 수집하여 다른 AWS 서비스 로그 (API Gateway, AppSync 및 Lambda@Edge의 로그 포함)에 추가하는 데 필요합니다.

장점

Datadog Lambda 확장은 Datadog 포워더와 달리 다음과 같은 장점을 제공합니다:

CloudWatch 로그 건너뛰기: 포워더는 로그에서 텔레메트리를 추출한 다음 Datadog으로 전송합니다. Datadog Lambda 확장은 텔레메트리를 Datadog으로 직접 전송하므로 CloudWatch 로그 및 포워더 Lambda 함수 자체와 관련된 비용을 절감할 수 있습니다.
간편한 설정: Datadog Lambda 확장을 Lambda 레이어로 추가하여 텔레메트리를 직접 Datadog으로 전송할 수 있으므로 모든 새로운 Lambda 함수의 CloudWatch 로그 그룹에 대해 구독 필터를 설정할 필요가 없습니다.

트레이드 오프

확장은 콜드 스타트시 확장을 로딩하고 Datadog에 텔레메트리를 플러시하기 때문에 Lambda 함수에 오버헤드를 추가합니다. 추가된 대부분의 기간은 함수의 성능에 영향을 주지 않습니다. Datadog의 최신 벤치마킹 결과에 따르면, 포워더에 비해 Lambda 확장을 사용할 때 비용 오버헤드가 항상 더 낮습니다.