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ASM은 X-Forwarded-For
와 같이 잘 알려진 헤더에서 자동으로 http.client_ip
를 해결하려고 시도합니다. 이 필드에 커스텀 헤더를 사용하거나 확인 알고리즘을 우회하려면 DD_TRACE_CLIENT_IP_HEADER
를 설정합니다. 이 변수가 설정되면 라이브러리는 클라이언트 IP에 대해 지정된 헤더만 확인합니다.
치명적인 공격은 가장 민감한 엔드포인트에 액세스할 수 있는 인증된 사용자에 의해 수행됩니다. 의심스러운 보안 활동을 생성하는 악의적인 행위자를 식별하려면 표준화된 사용자 태그로 서비스를 계측하여 트레이스에 사용자 정보를 추가합니다. 루트 스팬에 커스텀 태그를 추가하거나 계측 함수를 사용할 수 있습니다.
Datadog 트레이싱 라이브러리는 호환 가능한 인증 프레임워크가 사용 중이고 ASM이 활성화된 경우 사용자 로그인 및 등록 이벤트를 감지하려고 시도합니다.
사용자 활동을 수동으로 추적하는 방법에 대한 자세한 내용은 사용자 활동 추적을 참조하거나 자동 추적 해제 방법을 참조하세요.
ASM 신호 또는 보안 트레이스가 오탐일 수 있습니다. 예를 들어 ASM이 동일한 보안 트레이스를 반복적으로 감지하고 신호가 생성되지만 해당 신호가 검토 결과 위협이 아닌 것으로 확인되는 경우입니다.
규칙의 이벤트를 무시하는 항목을 패스리스트에 추가하여 노이즈가 많은 신호 패턴을 제거하고 합법적인 보안 트레이스에 집중할 수 있습니다.
패스리스트 항목을 추가하려면 다음 중 하나를 수행합니다:
참고: 패스리스트와 일치하는 요청(트레이스)에는 요금이 청구되지 않습니다.
Datadog으로 수집하는 데이터에는 필터링, 난독화, 스크러빙, 필터링, 수정 또는 수집하지 않으려는 민감한 정보가 포함될 수 있습니다. 또한 데이터에는 위협 감지가 부정확해지거나 Datadog이 서비스 보안을 정확하게 표시하지 못하게 할 수 있는 합성 트래픽이 포함될 수 있습니다.
기본적으로 ASM은 요청이 의심스러운 것으로 표시된 이유를 이해할 수 있도록 보안 추적에서 정보를 수집합니다. 데이터를 보내기 전에 ASM은 데이터가 중요하다는 것을 나타내는 패턴과 키워드를 검색합니다. 데이터가 중요하다고 간주되면 <redacted>
플래그로 대체됩니다. 이를 통해 요청이 의심스럽더라도 데이터 보안 문제로 인해 요청 데이터가 수집되지 않았음을 관찰할 수 있습니다. 인증된 요청의 사용자 ID와 같은 사용자 관련 데이터는 수정되는 데이터의 일부가 아닙니다.
사용자 데이터를 보호하기 위해 ASM에서는 민감한 데이터 검사가 기본적으로 활성화됩니다. 다음 환경 변수를 사용하여 구성을 사용자 정의할 수 있습니다. 스캐닝은 RE2 구문을 기반으로 합니다. 스캐닝을 사용자 정의하려면 다음 환경 변수의 값을 유효한 RE2 패턴으로 설정합니다.
DD_APPSEC_OBFUSCATION_PARAMETER_KEY_REGEXP
- 값에 일반적으로 민감한 데이터가 포함된 키를 검색하는 패턴입니다. 발견되면 키와 연결된 값 및 모든 하위 노드가 수정됩니다.DD_APPSEC_OBFUSCATION_PARAMETER_VALUE_REGEXP
- 민감한 데이터를 나타낼 수 있는 값을 검색하는 패턴입니다. 발견되면 값과 해당 하위 노드가 모두 수정됩니다.ddtrace
버전 1.1.0부터 적용코드에서 스캔 패턴을 구성할 수도 있습니다.
Datadog.configure do |c|
# ...
# 커스텀 RE2 정규식 설정
c.appsec.obfuscator_key_regex = '...'
c.appsec.obfuscator_value_regex = '...'
end
다음은 민감한 것으로 플래그가 지정된 데이터의 예입니다.
pwd
, password
, ipassword
, pass_phrase
secret
key
, api_key
, private_key
, public_key
token
consumer_id
, consumer_key
, consumer_secret
sign
, signed
, signature
bearer
authorization
BEGIN PRIVATE KEY
ssh-rsa
민감한 데이터를 제거하는 데 사용할 수 있는 Datadog Agent 및 라이브러리의 메커니즘에 대한 자세한 내용은 APM 데이터 보안을 참조하세요.
자동 사용자 활동 추적 모드 및 구성 방법에 대한 자세한 내용은 자동 사용자 활동 이벤트 추적 모드를 참조하세요. Datadog 라이브러리를 통해 모드에 대한 짧은 이름(ident|anon|disabled
)이 있는 DD_APPSEC_AUTO_USER_INSTRUMENTATION_MODE
환경 변수를 사용하여 자동 계측을 구성할 수 있습니다.
차단된 요청에는 JSON 또는 HTML 콘텐츠가 포함됩니다. Accept
HTTP 헤더가 text/html
과 같은 HTML을 가리키는 경우 HTML 콘텐츠가 사용되고, 그렇지 않으면 JSON이 사용됩니다.
두 콘텐츠 세트 모두 Datadog Tracer 라이브러리 패키지에 포함되어 로컬로 로드됩니다. GitHub의 Datadog Java 트레이서 소스 코드에서 HTML 및 JSON에 대한 템플릿 예를 참조하세요.
HTML 및 JSON 콘텐츠는 모두 애플리케이션 배포 파일 내의 DD_APPSEC_HTTP_BLOCKED_TEMPLATE_HTML
및 DD_APPSEC_HTTP_BLOCKED_TEMPLATE_JSON
환경 변수를 사용하여 변경할 수 있습니다.
예시:
DD_APPSEC_HTTP_BLOCKED_TEMPLATE_HTML=<path_to_file.html>
또는 구성 항목을 사용할 수 있습니다.
Java인 경우 다음을 추가합니다.
dd.appsec.http.blocked.template.html = '<path_to_file.html>'
dd.appsec.http.blocked.template.json = '<path_to_file.json>'
Ruby인 경우 다음을 추가합니다.
# config/initializers/datadog.rb
Datadog.configure do |c|
# text/html 차단 페이지를 구성하려면
c.appsec.block.templates.html = '<path_to_file.html>'
# 애플리케이션/json 차단 페이지를 구성하려면
c.appsec.block.templates.json = '<path_to_file.json>'
end
PHP인 경우 다음을 추가합니다.
; 98-ddtrace.ini
; 차단된 요청에 대해 제공되는 HTML 출력을 사용자 정의합니다.
datadog.appsec.http_blocked_template_html = <path_to_file.html>
; 차단된 요청에 대해 제공되는 JSON 출력을 사용자 정의합니다.
datadog.appsec.http_blocked_template_json = <path_to_file.json>
Node.js인 경우 다음을 추가합니다.
require('dd-trace').init({
appsec: {
blockedTemplateHtml: '<path_to_file.html>',
blockedTemplateJson: '<path_to_file.json>'
}
})
기본적으로 차단된 작업에 대한 응답으로 표시되는 페이지는 다음과 같습니다.