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애플리케이션 보안 관리(ASM)는 공격 시도, 공격자가 발견한 취약점, 프로덕션 시스템에 영향을 미치는 비즈니스 로직 남용을 탐지하는 바로 사용 가능한 탐지 규칙 세트를 갖추고 있습니다.
그러나 내 환경이나 워크로드에 맞게 규칙을 사용자 지정해야 할 경우가 있습니다. 예를 들어 내 사업이 운영되는 위치가 아닌 곳에서 민감한 작업을 수행하는 사용자를 탐지하는 탐지 규칙을 사용자 지정할 수 있습니다.
또, 내부 보안 스캐너를 제외하도록 규칙을 커스텀하는 사례도 생각해볼 수 있습니다. ASM은 규칙에 따라 활동을 탐지합니다. 그러나 정기적으로 발생하는 검사 알림을 받고 싶지 않는 경우도 존재합니다.
이러한 경우, 커스텀 탐지 규칙을 생성하여 해당 이벤트를 제외할 수 있습니다. 이번 가이드에서는 ASM의 커스텀 탐지 규칙을 생성하는 방법을 설명해드리겠습니다.
ASM은 비즈니스 로직 남용(예: 무차별 대입 공격으로 비밀번호 재설정)을 탐지할 수 있는 바로 사용 가능한 규칙을 제공합니다. 해당 규칙을 사용하려면 트레이스에 비즈니스 로직 정보를 추가해야 합니다.
Datadog의 최신 라이브러리 추적은 코드를 수정하지 않아도 사용자 로그인 및 가입 이벤트를 감지하여 전송합니다. 필요한 경우 [사용자 활동 이벤트 자동 추적]을 해제할 수 있습니다8.
규칙을 필터링하고 추적을 시작할 비즈니스 로직을 식별할 수 있습니다. 해당 규칙을 청사진으로 활용하여 자체 비즈니스 로직에 기반한 커스텀 규칙을 생성할 수도 있습니다.
규칙을 설정하는 방법을 알아보려면 다음 섹션을 참조하세요.
OOTB 탐지 규칙을 커스텀 설정하려면 먼저 기존 규칙을 복제해야 합니다. Detection Rules로 이동해 규칙을 선택하세요. 규칙 하단까지 스크롤을 내린 다음 Clone Rule 버튼을 클릭합니다. 이렇게 하면 기존 규칙을 수정할 수 있습니다.
ASM 트레이스 익스플로러와 동일한 쿼리 구문을 사용하여 ASM 쿼리를 구성합니다. 예를 들어, 미국 외부 지역에서의 로그인 성공을 모니터링하는 @appsec.security_activity:business_logic.users.login.success -@actor.ip_details.country.iso_code:US
쿼리를 만듭니다.
선택 사항으로 고유한 카운트와 시그널 그룹화(group-by)를 정의할 수 있습니다. 특정 타임 프레임에서 속성에 대해 관측된 고유값의 수를 셉니다. 그룹화 정의에 따라 각 그룹화 값별로 시그널이 생성됩니다. 일반적으로 그룹으로 묶으면 하나의 엔티티(예: 사용자, IP 또는 서비스)가 됩니다. 그룹화는 쿼리를 병합하는 용도로도 활용됩니다.
미리보기 섹션에서 검색 쿼리와 일치하는 ASM 트레이스를 확인합니다. 쿼리 추가 버튼을 사용하여 쿼리를 추가할 수도 있습니다.
기간 내 쿼리를 병합하면 보안 시그널의 신뢰도와 중요도를 높일 수 있습니다. 예를 들어 성공한 공격 시도를 탐지하기 위해, 성공한 트리거와 실패한 트리거를 모두 서비스와 연계할 수 있습니다.
쿼리를 병합할 때는 group by
값을 사용합니다. group by
값은 일반적으로 엔티티(예: IP
또는 Service
)입니다만, 모든 속성을 지정할 수 있습니다.
예를 들면 동일한 business_logic.users.login.success
동작을 검색하는 반대 쿼리를 만들고, 성공한 경우와 실패한 경우에 대하여 반대되는 HTTP 경로 쿼리를 추가할 수 있습니다.
쿼리 1: @appsec.security_activity:business_logic.users.login.success @actor.ip_details.country.iso_code:US
.
쿼리 2: @appsec.security_activity:business_logic.users.login.success -@actor.ip_details.country.iso_code:US
.
이 경우, 병합된 쿼리는 기술적으로 동일한 속성값을 보유합니다. group by
값이 존재하지 않는다면 케이스에 부합하지 않습니다. 케이스에 부합하면 고유한 group by
값마다 보안 시그널이 생성됩니다.
값이 일치하는 경우에만 시그널 생성 필드에는 값이 일치할 경우에만 트리거가 생성되도록 쿼리를 입력하는 옵션이 있습니다.
이 규칙은 값이 일치하는 경우 시그널을 생성하지 않음 필드에는 값이 일치할 경우 트리거가 생성되지 않도록 억제 쿼리를 입력하는 옵션이 있습니다. 예를 들어, 서비스가 시그널을 트리거하지만 동작이 정상이므로 해당 서비스가 트리거하는 시그널을 수신하지 않으려면 service
을 제외한 쿼리를 생성합니다.
successful login > 0
같은 규칙 케이스는 케이스 구문(case문)으로 평가됩니다. 따라서 처음 일치하는 케이스가 시그널을 생성합니다. 하나 또는 여러 개의 규칙 케이스를 작성하고, 옆에 있는 회색 영역을 클릭한 다음 드래그하여 순서를 변경할 수 있습니다.
규칙 케이스에는 과거에 정의된 쿼리 이벤트 개수를 기준으로 시그널을 생성해야 하는지 여부를 판단하는 논리 연산(>, >=, &&, ||
)이 포함됩니다.
참조: 쿼리 라벨은 연산자보다 선행해야 합니다. 예를 들어, a > 3
는 사용할 수 있지만 3 < a
는 허용되지 않습니다.
각 규칙 케이스에 이름을 부여합니다. 시그널 생성 시 여기서 부여한 이름이 규칙 이름에 추가됩니다.
Set severity to 드롭다운 메뉴에서 적절한 심각도 수준(INFO
, LOW
, MEDIUM
, HIGH
, CRITICAL
)을 선택합니다.
필요시 Notify 섹션에서 각 규칙 사례에 대해 알림 대상을 설정합니다.
개별 탐지 규칙에 대한 알림 기본 설정을 수동으로 편집하지 않으려면 알림 규칙을 생성할 수도 있습니다.
An evaluation window
is specified to match when at least one of the cases matches true. This is a sliding window and evaluates cases in real time.
After a signal is generated, the signal remains “open” if a case is matched at least once within the keep alive
window. Each time a new event matches any of the cases, the last updated timestamp is updated for the signal.
A signal closes once the time exceeds the maximum signal duration
, regardless of the query being matched. This time is calculated from the first seen timestamp.
케이스를 추가하려면 케이스 추가를 클릭합니다.
참조: evaluation window
는 keep alive
및 maximum signal duration
이하여야 합니다.
Add a Rule name to configure the rule name that appears in the detection rules list view and the title of the Security Signal.
In the Rule message section, use notification variables and Markdown to customize the notifications sent when a signal is generated. Specifically, use template variables in the notification to inject dynamic context from triggered logs directly into a security signal and its associated notifications. See the Notification Variables documentation for more information and examples.
결과 신호 태그 드롭다운 메뉴에서 신호에 태그를 추가합니다. 예: attack:sql-injection-attempt
.
참조: security
태그는 특수합니다. 이 태그는 보안 시그널 분류에 사용됩니다. attack
, threat-intel
, compliance
, anomaly
, data-leak
등 다른 태그를 사용하시길 권장합니다.