개요

세분화는 사용자 기반의 특정 그룹 또는 세그먼트를 분석하고 이해할 수 있는 Product Analytics 기능입니다. 다양한 특성과 행동을 기반으로 사용자를 분류하여 인사인트를 파악하고 추세를 파악하며 데이터 기반 결정을 내려 제품과 사용자 경험을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 구매 금액, 특정 국가의 활성 사용자, 평가판 사용자 또는 평가판에서 유료 조직으로 전환한 사용자를 기준으로 사용자를 분류할 수 있습니다.

세그먼트 만들기

새 세그먼트를 만드려면 탐색에서 **Digital Experience Monitoring > Product Analytics > User Segments**로 이동합니다. 새 세그먼트를 만들 때 두 가지 소스를 선택할 수 있습니다.

  • Product Analytics 데이터
  • 외부 데이터(Reference Table 업로드)
Product Analytics 또는 외부 데이터를 기반으로 사용자 세그먼트 만들기

Product Analytics 데이터 사용하기

Product Analytics 데이터를 사용하여 새 세그먼트를 만드는 방법:

  1. 데이터를 연결하려는 사용자 속성을 선택합니다. 아래 예에서는 usr.id이지만 usr.email 또는 usr.name 등 사용 가능한 모든 사용자 속성을 사용할 수 있습니다.

  2. Filter your segment 섹션에서 SDK에서 수집한 모든 속성 또는 세분화된 사용자 세그먼트를 만들기 위해 추가한 맞춤 속성을 필터링할 수 있습니다.

    아래 예에서 세그먼트는 /cart 페이지에 있었고 결제 버튼을 클릭한(브라질에서 클릭한) 모든 사용자로 필터링됩니다.

    `/cart` 페이지에 있었고 결제 버튼을 클릭한 브라질에 있는 모든 사용자로 필터링합니다.

외부 또는 타사 데이터 사용하기

외부 또는 타사 데이터를 사용하여 세그먼트를 만드는 방법:

  1. Reference Table을 업로드하고 생성하는 방법은 Reference Table 문서를 참조하세요.
  2. 데이터 유형(예: usr.id, usr.name 또는 usr.email)을 열 이름에 올바르게 연결했는지 확인하세요.
  3. 정확성을 위해 Product Analytics에 세그먼트의 사용자에 대한 데이터가 있는지 확인하세요.

Product Analytics 전반에 걸쳐 세그먼트 활용

Sankey에서

Sankey 페이지에서는 선택한 사용자 세그먼트를 반영하도록 시각화의 데이터를 필터링할 수 있습니다. 이를 통해 특정 세그먼트에 있는 특정 사용자 집합의 경험과 트래픽 패턴을 볼 수 있습니다. 아래 예에서는 “Premium users” 세그먼트의 사용자에만 해당하는 Sankey 다이어그램을 보여줍니다.

선택한 사용자 세그먼트를 반영하도록 Sankey 시각화를 필터링합니다.

Analytics Explorer에서

특정 세그먼트에 속한 선택된 사용자 집합을 반영하도록 Analytics Explorer의 데이터를 필터링할 수 있습니다. 아래 예에서는 지난 달에 활성 상태였던 “Premium users” 세그먼트의 사용자 목록을 해당 사용자의 세션 수를 기준으로 구성하여 보여줍니다.

지난달에 활성 상태였던 Premium users 세그먼트의 사용자 목록을 세션 수별로 구성하여 표시합니다.

참고 자료

추가 유용한 문서, 링크 및 기사: