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Kafka카 메트릭 수신기]1, JMX 수신기/ JMX 메트릭 수집기를 통해 Kafka 메트릭를 수집하고 즉시 사용 가능한 Kafka 대시보드, “Kafka, Zookeeper 및 Kafka 소비자 개요"에 액세스할 수 있습니다.
JMX 리시버]2와 JMX 메트릭 개더를 대체품으로 고려해야 한다는 점에 유의하세요. 이들은 동일한 메트릭 세트를 수집합니다(JMX 수신기는 JMX 메트릭 수집기를 실행).
receivers:
kafkametrics:
brokers: "${env:KAFKA_BROKER_ADDRESS}"
protocol_version: 2.0.0
scrapers:
- brokers
- topics
- consumers
Kafka 메트릭 수신기는 단일 복제본이 있는 deployment
모드의 컬렉터(Collector) 에서 사용해야 합니다. 이렇게 하면 동일한 메트릭이 여러 번 수집되지 않습니다. 그런 다음 배포 모드의 컬렉터는 Datadog 내보내기를 활용하여 메트릭을 Datadog로 직접 내보내거나 OTLP 내보내기를 활용하여 메트릭을 다른 컬렉터 인스턴스로 전달할 수 있습니다.
values.yaml
에 다음 줄을 추가합니다:
mode: deployment
컬렉터(Collector) 설정 에 다음을 추가합니다:
receivers:
kafkametrics:
brokers: ${env:KAFKA_BROKER_ADDRESS}
protocol_version: 2.0.0
scrapers:
- brokers
- topics
- consumers
JMX 수신기는 다음 요구 사항을 포함합니다.
컬렉터(Collector) 설정 에 다음을 추가합니다:
receivers:
jmx:
jar_path: /path/to/opentelemetry-jmx-metrics.jar
endpoint: ${env:KAFKA_BROKER_JMX_ADDRESS}
target_system: kafka,jvm
jmx/consumer:
jar_path: /path/to/opentelemetry-jmx-metrics.jar
endpoint: ${env:KAFKA_CONSUMER_JMX_ADDRESS}
target_system: kafka-consumer
jmx/producer:
jar_path: /path/to/opentelemetry-jmx-metrics.jar
endpoint: ${env:KAFKA_PRODUCER_JMX_ADDRESS}
target_system: kafka-producer
JMX 수신기는 단일 복제본이 있는 deployment
모드의 컬렉터에서 사용해야 합니다. 이렇게 하면 동일한 메트릭 이 여러 번 수집되지 않습니다. 그런 다음 배포 모드의 컬렉터는 Datadog 내보내기를 활용하여 메트릭을 Datadog 로 직접 내보내거나 OTLP 내보내기를 활용하여 메트릭을 다른 컬렉터(Collector) 인스턴스로 전달할 수 있습니다.
JMX 수신기는 다음 요구 사항을 포함합니다.
OTel 컬렉터 기본 이미지는 위의 요구 사항을 충족하지 않으므로 커스텀 이미지를 빌드해야 합니다. 컬렉터 바이너리, JRE 및 JMX 메트릭 수집기 항아리가 포함된 예제 이미지는 아래 도커 파일을 참조하세요.
Dockerfile:
FROM alpine:latest as prep
# OpenTelemetry 컬렉터 바이너리
ARG OTEL_VERSION=0.92.0
ARG TARGETARCH=linux_amd64
ADD "https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-releases/releases/download/v${OTEL_VERSION}/otelcol-contrib_${OTEL_VERSION}_${TARGETARCH}.tar.gz" /otelcontribcol
RUN tar -zxvf /otelcontribcol
# JMX 메트릭 Gatherer Jar
ARG JMX_GATHERER_JAR_VERSION=1.27.0
ADD https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-contrib/releases/download/v${JMX_GATHERER_JAR_VERSION}/opentelemetry-jmx-metrics.jar /opt/opentelemetry-jmx-metrics.jar
# nonroot user id (https://groups.google.com/g/distroless-users/c/-DpzCr7xRDY/m/eQqJmJroCgAJ)
ARG USER_UID=65532
RUN chown ${USER_UID} /opt/opentelemetry-jmx-metrics.jar
FROM gcr.io/distroless/java17-debian11:nonroot
COPY --from=prep /opt/opentelemetry-jmx-metrics.jar /opt/opentelemetry-jmx-metrics.jar
COPY --from=prep /otelcol-contrib /otelcol-contrib
EXPOSE 4317 55680 55679
ENTRYPOINT ["/otelcol-contrib"]
CMD ["--config", "/etc/otelcol-contrib/config.yaml"]
values.yaml
에 다음 줄을 추가합니다:
mode: deployment
컬렉터(Collector) 설정 에 다음을 추가합니다:
receivers:
jmx:
jar_path: /path/to/opentelemetry-jmx-metrics.jar
endpoint: ${env:KAFKA_BROKER_JMX_ADDRESS}
target_system: kafka,jvm
jmx/consumer:
jar_path: /path/to/opentelemetry-jmx-metrics.jar
endpoint: ${env:KAFKA_CONSUMER_JMX_ADDRESS}
target_system: kafka-consumer
jmx/producer:
jar_path: /path/to/opentelemetry-jmx-metrics.jar
endpoint: ${env:KAFKA_PRODUCER_JMX_ADDRESS}
target_system: kafka-producer
JMX 메트릭 수집기는 uber jar로 실행하고 명령줄에서 속성을 사용하여 설정하도록 되어 있습니다.
컬렉터(Collector)를 실행하는 호스트에서 JRE를 사용할 수 있는지 확인하세요. 그렇지 않은 경우 다운로드하세요.
apt-get update && \
apt-get -y install default-jre-headless
이 작업을 완료한 후에는 최신 버전의 JMX 메트릭 Gatherer JAR여기을 다운로드하고 실행합니다:
// Kafka 브로커
java -jar -Dotel.jmx.service.url=service:jmx:rmi:///jndi/rmi://{KAFKA_BROKER_JMX_ADDRESS}/jmxrmi \ -Dotel.jmx.target.system=kafka,jvm \
-Dotel.metrics.exporter=otlp \
-Dotel.exporter.otlp.endpoint=http://localhost:4317 \
-jar /path/to/opentelemetry-jmx-metrics.jar
// Kafka 생산자
java -jar -Dotel.jmx.service.url=service:jmx:rmi:///jndi/rmi://{KAFKA_PRODUCER_JMX_ADDRESS}/jmxrmi \ -Dotel.jmx.target.system=kafka-producer \
-Dotel.metrics.exporter=otlp \
-Dotel.exporter.otlp.endpoint=http://localhost:4317 \
-jar /path/to/opentelemetry-jmx-metrics.jar
// Kafka 소비자
java -jar -Dotel.jmx.service.url=service:jmx:rmi:///jndi/rmi://{KAFKA_CONSUMER_JMX_ADDRESS}/jmxrmi \ -Dotel.jmx.target.system=kafka-consumer \
-Dotel.metrics.exporter=otlp \
-Dotel.exporter.otlp.endpoint=http://localhost:4317 \
-jar /path/to/opentelemetry-jmx-metrics.jar
JMX 메트릭 수집기는 uber jar로 실행하고 명령줄에서 속성을 사용하여 설정하도록 되어 있습니다.
쿠버네티스(Kubernetes)에 배포하려면 JRE와 JMX 메트릭 Gatherer Jar가 포함된 이미지를 빌드해야 합니다. JRE와 JMX 메트릭 Gatherer Jar가 포함된 이미지 예시는 아래 도커 파일을 참조하세요.
Dockerfile:
FROM alpine:latest as prep
# JMX 메트릭 Gatherer Jar
ARG JMX_GATHERER_JAR_VERSION=1.27.0
ADD https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-contrib/releases/download/v${JMX_GATHERER_JAR_VERSION}/opentelemetry-jmx-metrics.jar /opt/opentelemetry-jmx-metrics.jar
# nonroot user id (https://groups.google.com/g/distroless-users/c/-DpzCr7xRDY/m/eQqJmJroCgAJ)
ARG USER_UID=65532
RUN chown ${USER_UID} /opt/opentelemetry-jmx-metrics.jar
FROM gcr.io/distroless/java17-debian11:nonroot
COPY --from=prep /opt/opentelemetry-jmx-metrics.jar /opt/opentelemetry-jmx-metrics.jar
EXPOSE 4317 55680 55679
ENTRYPOINT ["java"]
CMD ["-Dotel.jmx.service.url=service:jmx:rmi:///jndi/rmi://kafka:1099/jmxrmi", \
"-Dotel.jmx.target.system=kafka,jvm", \
"-Dotel.metrics.exporter=otlp", \
"-Dotel.exporter.otlp.endpoint=http://otelcol:4317", \
"-jar", \
"/opt/opentelemetry-jmx-metrics.jar"]
OpenTelemetry 컬렉터 로그 수집을 참조하여 로그를 수집하는 방법에 대한 지침을 확인하세요,
즉시 사용 가능한 Kafka 대시보드에 표시하려면 Kafka 로그에 source:kafka
태그를 지정해야 합니다. 이렇게 하려면 속성 프로세서를 사용하세요.
processors:
attributes:
actions:
- key: ddtags
value: "source:kafka"
action: insert
이 속성이 Kafka 로그에만 추가되도록 하려면 속성 프로세서의 포함/제외 필터링을 사용하세요.
수집된 카프카 메트릭에 대한 정보는 OpenTelemetry 메트릭 매핑을 참조하세요.
Datadog 내보내기를 사용한 전체 작업 예제 설정은 kafka.yaml
를 참조하세요.
Resource SchemaURL: https://opentelemetry.io/schemas/1.20.0
Resource attributes:
-> service.name: Str(unknown_service:java)
-> telemetry.sdk.language: Str(java)
-> telemetry.sdk.name: Str(opentelemetry)
-> telemetry.sdk.version: Str(1.27.0)
ScopeMetrics #0
ScopeMetrics SchemaURL:
InstrumentationScope io.opentelemetry.contrib.jmxmetrics 1.27.0-alpha
Metric #0
Descriptor:
-> Name: kafka.message.count
-> Description: The number of messages received by the broker
-> Unit: {messages}
-> DataType: Sum
-> IsMonotonic: true
-> AggregationTemporality: Cumulative
NumberDataPoints #0
StartTimestamp: 2024-01-22 15:50:24.212 +0000 UTC
Timestamp: 2024-01-22 15:51:24.218 +0000 UTC
Value: 25
이 문서에서 설명하는 설정을 보여주는 다음 예제 애플리케이션을 참조하세요. 이 예제 애플리케이션은 생산자, 소비자, 브로커, 주키퍼(zookeeper) 인스턴스로 구성되어 있습니다. 이 예시에서는 Kafka 메트릭 수신기, JMX 수신기 및/또는 JMX 메트릭 수집기를 사용하는 것을 보여줍니다.