Python Custom Instrumentation using the OpenTelemetry API

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Datadog과 함께 OpenTelemetry를 언제 사용해야 하는지 OpenTelemetry API를 사용한 커스텀 계측에서 확인해 보세요.

개요

다음의 경우 OpenTelemetry API를 사용해 애플리케이션을 수동으로 계측해야 합니다.

  • Datadog이 지원하는 라이브러리 계측을 사용하고 있지 않습니다.
  • ddtrace 라이브러리의 기능을 확장하고 싶습니다.
  • 애플리케이션 계측을 보다 세밀하게 제어해야 합니다.

ddtrace 라이브러리는 이러한 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 다음 섹션에서는 커스텀 계측을 위해 Datadog과 OpenTelemetry API를 함께 사용하는 방법을 다룹니다.

설정

OpenTelemetry를 설정하여 Datadog 트레이스 공급자를 사용하려면,

  1. 자동-계측 및 설정에 대한 지침을 아직 읽지 않았다면 파이썬 설정 지침부터 시작하세요.

  2. DD_TRACE_OTEL_ENABLED 환경 변수를 true로 설정합니다.

커스텀 스팬(span) 생성하기

기존 트레이스 컨텍스트 내에서 커스텀 스팬을 생성하려면 다음을 수행하세요.

from opentelemetry import trace

tracer = trace.get_tracer(__name__)

def do_work():
    with tracer.start_as_current_span("operation_name") as span:
        # Perform the work that you want to track with the span
        print("Doing work...")
        # When the 'with' block ends, the span is automatically closed

활성 스팬에 액세스(스팬(span))

현재 활성화된 스팬(span)에 액세스하려면 get_current_span() 함수를 사용합니다:

from opentelemetry import trace

current_span = trace.get_current_span()
# enrich 'current_span' with information

스팬(span) 태그 추가하기

스팬에 속성을 추가해 추가 컨텍스트 또는 메타데이터를 제공합니다.

현재 스팬에 속성을 추가하는 방법에 대한 예시를 제공합니다.

from opentelemetry import trace

current_span = trace.get_current_span()

current_span.set_attribute("attribute_key1", 1)

참고 자료

추가 유용한 문서, 링크 및 기사:

서비스, 리소스, 트레이스 탐색설명서 more more OpenTelemetry API 상호 운용성 및 Datadog의 계측된 트레이스설명서 more more