많은 조직에서 OpenTelemetry(OTel)를 Datadog와 함께 사용하여 일부 호스트는 OTel 메트릭을, 다른 호스트는 Datadog 메트릭을 내보내는 하이브리드 환경을 운영합니다. OTel 메트릭과 Datadog 메트릭은 이름 지정 규칙과 의미 체계 정의가 서로 다른 경우가 많기 때문에 이러한 환경에서 인프라를 통합된 형태로 파악하는 것은 어려울 수 있습니다.

Datadog는 다음 기능을 제공하여 이러한 차이를 해소할 수 있도록 지원합니다.

• OTel 메트릭과 Datadog 메트릭을 함께 쿼리합니다.
• 메트릭 소스 및 매핑을 파악합니다.

쿼리에서 OpenTelemetry 및 Datadog 메트릭 통합

Metrics Query Editor와 대시보드 위젯에는 Telemetry source 쿼리 수정자가 포함되어 있어 OTel 및 Datadog 소스의 잠재적으로 동일한 메트릭을 Datadog에서 처리하는 방식을 제어할 수 있습니다. Modify를 선택한 다음 Telemetry sources 섹션에서 Native telemetry 또는 Combined telemetry를 선택합니다.

다음 두 가지 모드 중에서 선택할 수 있습니다.

Native telemetry(기본값)

• 이 모드에서는 입력한 특정 메트릭 이름(Datadog 메트릭 또는 OTel 메트릭)만 쿼리합니다.
• 동등한 다른 메트릭의 데이터는 포함되지 않습니다.

Combined telemetry

• 이 모드에서는 하나의 메트릭 이름만 입력하더라도 동등한 Datadog 메트릭과 OTel 메트릭의 데이터를 하나의 쿼리로 자동 결합합니다.
• 동등한 메트릭 간의 매핑(복잡한 매핑 포함)을 처리하고 관련된 모든 시계열을 하나의 메트릭으로 집계합니다.
• Datadog 메트릭에서 시작하든 OTel 메트릭에서 시작하든 동일하게 동작합니다.

예시

두 가지 서로 다른 메트릭을 사용하여 시스템 부하를 모니터링한다고 가정해 보겠습니다.

• OTel 네이티브: system.cpu.load_average.15m
• Datadog Agent: system.load.15

system.cpu.load_average.15m을 쿼리하고, 최대 공간 집계를 적용한 다음, 텔레메트리 소스를 Combined telemetry로 설정하면 Datadog는 자동으로 다음을 수행합니다.

1. 동등한 Datadog 메트릭인 system.load.15를 식별합니다.
2. system.cpu.load_average.15m와 system.load.15의 시계열을 결합합니다.
3. 두 소스의 모든 데이터 포인트에 대해 최대 집계를 적용합니다.

메트릭 소스 및 매핑 파악

쿼리할 때 명확한 정보를 제공하기 위해 메트릭 소스와 동등한 메트릭이 표시됩니다.

• 소스 배지: 쿼리 편집기에서 메트릭 이름 옆에 Datadog 또는 OTel 배지가 표시되어 메트릭의 출처를 나타냅니다.

• 동등한 메트릭 목록: 편집기에는 쿼리한 메트릭과 동등한 것으로 간주되는 메트릭 목록도 표시됩니다. 여기에는 복잡한 일대다 매핑도 포함됩니다. 예를 들어 system.cpu.utilization은 여러 Datadog CPU 상태 메트릭(system.cpu.idle, system.cpu.iowait 등)에 매핑됩니다.

상세 매핑 보기

특정 OTel 메트릭과 Datadog 메트릭 간의 관계를 종합적으로 확인하려면 Metrics Summary 페이지를 확인합니다.

1. Metrics > Summary로 이동합니다.
2. 알려진 Datadog 메트릭 또는 OTel 메트릭을 검색합니다.
3. Metric Details 사이드 패널을 엽니다.

또는 쿼리 편집기에서 메트릭을 입력할 때 Edit in Metrics Summary를 클릭합니다.

이 패널에는 복잡한 관계를 포함한 메트릭 매핑이 표시됩니다. 예를 들어 system.cpu.utilization가 system.cpu.idle, system.cpu.user 등의 여러 Datadog 메트릭에 어떻게 매핑되는지 보여줍니다.

이러한 매핑에 사용되는 태그 기반 논리도 확인할 수 있습니다. 동등한 메트릭 위에 마우스를 올리면 구체적인 조건이 표시됩니다. 예를 들어 system.cpu.idle 위에 마우스를 올리면 state=idle일 때 system.cpu.utilization에 매핑되며, 값에 100을 곱한다는 것을 확인할 수 있습니다.

추가 자료

추가 유용한 문서, 링크 및 기사:

OpenTelemetry설명서