1. ChatGPT에서 Settings > Apps > Browse Apps로 이동한 후 Datadog을 검색합니다. Datadog 앱이 표시되지 않으면 조직의 ChatGPT 관리자에게 승인 요청을 하세요.
2. 앱을 선택하고 Connect을 클릭한 다음 안내에 따라 설정을 완료합니다.
3. 메시지가 표시되면 OAuth 로그인 흐름을 완료합니다.
4. 액세스하고자 하는 Datadog 리소스에 대한 필수 권한이 있는지 확인합니다.

1. Claude에서 프롬프트 하단의 + 아이콘을 클릭한 후 Add Connector를 클릭합니다.
2. 디렉터리에서 Datadog을 찾아 커넥터를 활성화합니다.
3. 메시지가 표시되면 OAuth 로그인 흐름을 완료합니다.
4. 액세스하고자 하는 Datadog 리소스에 대한 필수 권한이 있는지 확인합니다.

1. Datadog 플러그인 설치:

   /plugin install datadog@claude-plugins-official

2. 최초 설정 시 /ddsetup을 실행하거나 Datadog 관련 프롬프트를 입력합니다. 설정 과정에서 Datadog 사이트를 선택하고 OAuth 로그인을 완료합니다. 또는 Claude Code를 시작하기 전에 MCP 서버 도메인(선택적으로 Datadog API 키 및 애플리케이션 키 포함)을 환경 변수로 설정할 수도 있습니다.

3. /ddtoolsets을 실행하여 제품별 MCP 도구 그룹을 활성화하거나 비활성화합니다.

4. 구성을 변경한 후에는 /reload-plugins을 실행하고 /plugin을 열어 Datadog 플러그인을 선택한 뒤 다시 인증합니다.

5. 액세스하고자 하는 Datadog 리소스에 대한 필수 권한이 있는지 확인합니다.

선택한 엔드포인트(): .

1. 사이트 HTTP 전송 및 엔드포인트 URL을 사용하여 Datadog MCP 서버를 추가하려면 ~/.codex/config.toml(또는 Codex CLI 구성 파일)을 편집합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   [mcp_servers.datadog]
   url = ""
   

   제품별 도구를 활성화하려면 엔드포인트 URL 끝에 toolsets 쿼리 파라미터를 포함합니다. 예를 들어 다음 URL은 APM 및 Agent Observability 도구_만_ 활성화합니다(toolsets=all은 모든 일반 제공 도구 세트를 활성화하며, 도구 필터링을 지원하는 클라이언트에 가장 적합합니다).

   ?toolsets=apm,llmobs

2. Datadog MCP 서버에 로그인:

   codex mcp login datadog
   

   이렇게 하면 브라우저가 열려 OAuth 흐름을 완료할 수 있습니다. 그 결과로 얻게 되는 자격 증명을 Codex가 저장하기 때문에 토큰이 만료될 때까지 다시 로그인할 필요가 없습니다.

3. 액세스하고자 하는 Datadog 리소스에 대한 필수 권한이 있는지 확인합니다.

1. 플러그인은 Cursor Marketplace에서나, Cursor 안에서 설치할 수 있습니다.

   • Cursor Marketplace에서 Datadog 플러그인을 열고 Cursor에 추가를 클릭합니다.
   • Cursor에서는 Cursor 설정 > 플러그인으로 이동한 다음 Datadog 플러그인을 검색하고 Cursor에 추가를 클릭합니다.

2. 플러그인을 설치한 다음, 에이전트 채팅에 /ddsetup을 입력하여 첫 설정을 수행합니다.

3. 액세스하고자 하는 Datadog 리소스에 대한 필수 권한이 있는지 확인합니다.

1. Devin에서 Settings > MCP Marketplace로 이동하여 Datadog을 검색합니다.
2. Server URL에 사용할 Datadog 사이트를 선택합니다. 예를 들어, 선택한 사이트가 다음과 같습니다. .
3. Datadog API 및 애플리케이션 키를 입력합니다.
4. 서버를 설치하고 활성화한 다음, 메시지가 표시되면 OAuth 로그인 흐름을 완료합니다.
5. 액세스하고자 하는 Datadog 리소스에 대한 필수 권한이 있는지 확인합니다.

선택한 엔드포인트(): .

1. 터미널에서 실행:

   gemini mcp add --transport http datadog 

   또는 ~/.gemini/settings.json에 다음 추가:

   {
      "mcpServers": {
        "datadog": {
          "httpUrl": ""
        }
      }
    }

2. 제품별 도구를 활성화하려면 엔드포인트 URL 끝에 toolsets 쿼리 파라미터를 포함합니다. 예를 들어 다음 URL은 APM 및 Agent Observability 도구_만_ 활성화합니다(toolsets=all은 모든 일반 제공 도구 세트를 활성화하며, 도구 필터링을 지원하는 클라이언트에 가장 적합합니다).

   ?toolsets=apm,llmobs

3. 액세스하고자 하는 Datadog 리소스에 대한 필수 권한이 있는지 확인합니다.

선택한 엔드포인트(): .

1. 다음 중 한 가지 방법을 사용하여 Datadog MCP 서버를 Goose에 추가합니다.

   • 원클릭 설치(권장): Datadog MCP 서버를 사용합니다 install deeplink.
   • 수동 구성: Goose의 MCP 서버 추가 지침을 따르되, 이 섹션에 나열된 엔드포인트를 스트림 가능한 HTTP 서버 URL로 사용합니다. 구성을 직접 편집하려면 ~/.config/goose/config.yaml을 수정하세요.

2. 제품별 도구를 활성화하려면 엔드포인트 URL 끝에 toolsets 쿼리 파라미터를 포함합니다. 예를 들어 다음 URL은 APM 및 Agent Observability 도구_만_ 활성화합니다.

   ?toolsets=apm,llmobs

   To enable all generally available toolsets, use toolsets=all. This works best for clients that support tool filtering.

3. 첫 번째 세션 시작 시, 인증하라는 메시지가 표시되면 Datadog 계정을 선택합니다.

4. 액세스하고자 하는 Datadog 리소스에 대한 필수 권한이 있는지 확인합니다.

선택한 엔드포인트(): .

선택한 엔드포인트(): .

1. Kiro MCP 구성 파일에 다음 추가(사용자 범위 구성용 ~/.kiro/settings/mcp.json):

   {
      "mcpServers": {
        "datadog": {
          "url": ""
        }
      }
    }

2. 제품별 도구를 활성화하려면 엔드포인트 URL 끝에 toolsets 쿼리 파라미터를 포함합니다. 예를 들어 다음 URL은 APM 및 Agent Observability 도구_만_ 활성화합니다(toolsets=all은 모든 일반 제공 도구 세트를 활성화하며, 도구 필터링을 지원하는 클라이언트에 가장 적합합니다).

   ?toolsets=apm,llmobs

3. 액세스하고자 하는 Datadog 리소스에 대한 필수 권한이 있는지 확인합니다.

1. 플러그인을 opencode.json 구성 파일에 추가합니다. 파일 생성(파일이 없는 경우):

   {
     "plugin": ["@datadog/opencode-plugin"]
   }

   If a plugin array already exists, add "@datadog/opencode-plugin" to it.

   If you previously configured the Datadog MCP Server manually in opencode.json, remove or disable that entry to avoid conflicts with the plugin.

2. OpenCode를 재시작합니다. 시작 시 npm에서 패키지를 가져옵니다.

3. 에이전트에게 ddsetup을 실행하도록 요청합니다. 플러그인이 사이트 선택을 안내해 줍니다.

4. OpenCode를 한 번 더 재시작하여 MCP 서버를 활성화하고, 메시지가 표시되면 OAuth 로그인 흐름을 완료합니다.

5. 액세스하고자 하는 Datadog 리소스에 대한 필수 권한이 있는지 확인합니다.

6. 제품별 도구를 활성화하려면 에이전트에게 ddtoolsets 실행을 요청하세요.

설정한 이후, 에이전트에게 ddconfig를 실행하도록 요청하여 Datadog 사이트를 변경하거나 연결 문제를 해결합니다.

{
  "mcp": {
    "datadog": {
      "type": "remote",
      "url": "",
      "enabled": true
    }
  }
}

?toolsets=apm,llmobs

1. 확장 설치(--profile 및 프로필 이름을 생략하면 기본 VS Code 프로필에 설치됨):

   code --install-extension datadog.datadog-vscode --profile <PROFILE_NAME>
   

   또는 Datadog 확장을 설치합니다. 이미 확장이 설치된 경우, 최신 버전인지 확인하세요.

2. Datadog 계정에 로그인합니다.

3. IDE를 재시작합니다.

4. Datadog MCP 서버를 사용할 수 있고 도구가 목록으로 나열되는지 확인합니다. 채팅 패널을 열고 에이전트 모드를 선택한 다음 Configure Tools 버튼을 클릭합니다.

5. 이전에 수동으로 Datadog MCP 서버를 설치한 경우, IDE의 구성에서 해당 서버를 제거해야 충돌을 피할 수 있습니다. 명령 팔레트를 열고(Shift + Cmd/Ctrl + P) MCP: Open User Configuration을 실행합니다.

6. 액세스하고자 하는 Datadog 리소스에 대한 필수 권한이 있는지 확인합니다.

선택한 엔드포인트(): .

1. Warp 앱에서 Settings > MCP Servers로 이동하고 + Add를 클릭합니다.

2. 다음 구성 붙여 넣기:

   {
      "Datadog": {
        "url": ""
      }
    }

   To enable product-specific tools, include the toolsets query parameter at the end of the endpoint URL. For example, this URL enables only APM and Agent Observability tools (use toolsets=all to enable all generally available toolsets, best for clients that support tool filtering):

   ?toolsets=apm,llmobs

3. Datadog 서버에서 Start를 클릭합니다. Warp가 브라우저를 열어 OAuth 로그인 흐름을 완료하게 합니다. 자격 증명은 사용자의 장치에 안전하게 저장되며 향후 세션에서 다시 사용됩니다.

4. 액세스하고자 하는 Datadog 리소스에 대한 필수 권한이 있는지 확인합니다.

선택한 엔드포인트(): .

1. HTTP 전송 및 사이트의 엔드포인트 URL을 사용하여 클라이언트의 구성 파일에 Datadog MCP 서버를 추가합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   {
      "mcpServers": {
        "datadog": {
          "type": "http",
          "url": ""
        }
      }
    }

2. 제품별 도구를 활성화하려면 엔드포인트 URL 끝에 toolsets 쿼리 파라미터를 포함합니다. 예를 들어 다음 URL은 APM 및 Agent Observability 도구_만_ 활성화합니다(toolsets=all은 모든 일반 제공 도구 세트를 활성화하며, 도구 필터링을 지원하는 클라이언트에 가장 적합합니다).

   ?toolsets=apm,llmobs

3. 액세스하고자 하는 Datadog 리소스에 대한 필수 권한이 있는지 확인합니다.