개요

Terraform으로 Datadog API와 상호 작용하고 로그 및 메트릭을 관리할 수 있습니다. 본 지침에서는 사용 사례 예시를 제시하며, Tearraform 레지스트리에서 일반적으로 사용되는 Datadog 리소스와 데이터 소스 링크가 포함되어 있습니다.

또한, 기존 리소스를 Terraform 설정으로 불러오기하여 기존 리소스를 Terraform 데이터 소스로 참조할 수 있습니다.

Datadog Terraform 공급자 설정

아직 설정하지 않은 경우, Terraform 설정에서 Datadog Terraform 제공자를 설정하여 Datadog API와 상호작용할 수 있도록 합니다.

로그 설정

다중 인덱스 설정

보존 기간 또는 일일 할당량, 사용량 모니터, 청구에 따라 로그를 분할하려면 다중 인덱스를 설정합니다. 예를 들어, 7일 동안만 보존해야 하는 로그와 30일 동안 보존해야 하는 로그가 있다면 다중 인덱스로 로그를 두 가지 보존 기간으로 구분합니다. 이러한 필터의 쿼리 정의에 관한 자세한 내용은 포함 필터 및 제외 필터 문서를 참조하세요. 수집한 로그는 필터와 일치하는 첫 번째 인덱스로 이동하므로, 사용 사례에 따라 인덱스 순서를 지정하세요.

커스텀 파이프라인 설정

로그 파이프라인은 콘텐츠에서 의미 있는 정보나 속성을 추출하여 패싯으로 재사용하는 일련의 순차적 프로세서입니다. 파이프라인을 거치는 각 로그는 각 파이프라인 필터와 매칭됩니다. 필터와 매칭되면 다음 파이프라인으로 이동하기 전 모든 프로세서가 로그에 적용됩니다. 커스텀 파이프라인을 설정하여 로그를 파싱하고 보강합니다. 사용 가능한 프로세서에 관한 자세한 내용은 프로세서 문서를 참조하세요. 또한, 파이프라인 재정렬로 로그가 올바른 순서로 처리되고 있는지 확인할 수 있습니다.

통합 파이프라인은 특정 소스(예: NGINX 통합)에서 로그를 전송하면 자동 설치됩니다. 로그 통합 파이프라인 리소스로 해당 파이프라인을 재정렬할 수 있습니다.

장기 보관용 다중 아카이브 설정

로그를 더 장기간 보관하려면 로그 아카이브를 설정합니다. 로그 아카이브는 로그를 Amazon S3, Azure Storage 또는 Google Cloud Storage 등, 스토리지에 최적화된 시스템으로 전송합니다. 필요에 따라 아카이브를 재정렬할 수도 있습니다.

수집한 로그에서 메트릭 생성

로그 기반 메트릭을 생성하여 수집한 로그에서 로그 데이터를 요약합니다. 예를 들어, 쿼리와 매칭되는 로그의 카운트 메트릭을 생성하거나, 요청 기간과 같이 로그에 포함된 숫자 값의 분포 메트릭과 일치하는 로그의 카운트 메트릭을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 수집된 로그에서 메트릭 생성하기를 참조하세요.

메트릭 설정

메트릭의 메타데이터에는 메트릭 이름, 설명 및 유닛이 포함됩니다. 정보를 수정하려면 메트릭 메타데이터 리소스를 사용합니다.

태그로 메트릭에 차원을 추가하여 시각화에서 필터링, 집계, 비교할 수 있습니다. 메트릭 태그 설정 리소스로 Terraform에서 메트릭 태그를 수정합니다. 태그 활용에 관한 자세한 내용은 태그 사용 시작하기를 참조하세요.