로그에 올바른 타임스탬프가 나타나지 않음

기본적으로 Datadog 수신 API에서 로그를 수신할 때 타임스탬프가 생성되고, 이것이 날짜 속성으로 추가됩니다. 그러나 이 기본 타임스탬프가 로그에 포함되어 있는 실제 타임스탬프를 항상 반영하는 것은 아닙니다. 이 가이드에서는 기본 타임스탬프를 실제 타임스탬프로 재정의하는 방법을 설명합니다.

메시지에 있는 타임스탬프와 다른 로그 타임스탬프를 보여주는 로그 패널

표시되는 타임스탬프

로그 타임스탬프는 로그 패널 상단 섹션에 있습니다. 타임스탬프는 UTC에 저장되고 사용자의 현지 시각대로 표시됩니다. 위 스크린샷에서는 현지 프로필이 UTC+1로 설정되었기 때문에 로그를 수신한 시간이 11:06:16.807 UTC로 표시된 것을 볼 수 있습니다.

시각대가 올바르지 않게 설정된 경우 타임스탬프가 예상 값과 다르게 표시될 수 있습니다. 이를 확인하려면 Personal Settings > Preferences로 이동해 Time zone 섹션을 확인하세요.

시각대가 올바르게 설정되었으면, 메시지에서 타임스탬프를 추출해 표시되는 로그 타임스탬프를 재정의합니다.

원시 로그

Datadog에서 원시 로그가 예상 타임스탬프로 나타나지 않을 경우, 원시 로그에서 올바른 로그 타임스탬프를 [추출]](#extract-the-timestamp-value-with-a-parser)하고 다시 매핑하세요.

파서로 타임스탬프 값 추출

  1. Logs Pipelines으로 이동해 로그를 처리하는 파이프라인을 클릭하세요.
  2. Add Processor를 클릭하세요.
  3. 프로세서 유형에서 Grok Parser를 클릭하세요.
  4. date() matcher를 사용해 날짜를 추출하고 커스텀 날짜 속성으로 전달하세요. 자세한 내용은 아래 예시와 날짜 파싱 예시를 참고하세요.

다음 로그 예시를 참고하세요.

2017-12-13 11:01:03 EST | INFO | (tagger.go:80 in Init) | starting the tagging system

다음과 같은 파싱 규칙을 추가합니다.

MyParsingRule %{date("yyyy-MM-dd HH:mm:ss z"):date} \| %{word:severity} \| \(%{notSpace:logger.name}:%{integer:logger.line}[^)]*\) \|.*

MyParsingRule 추출 출력:

{
  "date": 1513180863000,
  "logger": {
    "line": 80,
    "name": "tagger.go"
  },
  "severity": "INFO"
}

date 속성에서 mytimestamp 값을 저장합니다.

Log Date Remapper 정의하기

현재 로그 타임스탬프가 date 속성 값으로 재정의되도록 Log Date Remapper를 추가합니다.

  1. Logs Pipelines으로 이동하고 로그를 처리하는 파이프라인을 클릭하세요.
  2. Add Processor를 클릭하세요.
  3. 프로세서 유형에서 Date remapper를 선택하세요.
  4. 프로세서 이름을 입력하세요.
  5. 날짜 속성 섹션에 date를 추가하세요.
  6. Create를 클릭합니다.

다음 로그가 06:01:03 EST에 생성되었고, 11:01:03 UTC와 같으며, 12:01:03로 올바르게 표시되는 것을 볼 수 있습니다(표시 시각대는 UTC+1임).

올바른 타임스탬프를 나타내는 로그 패널

참고: 처리 작업이 모두 수집에서 진행되기 때문에 파이프라인에서 작업한 수정 사항은 새 로그에만 적용됩니다.

JSON 로그

JSON 로그는 Datadog에서 자동으로 파싱됩니다. 로그 date 속성은 예약된 속성이기 때문에 JSON 로그가 프로세싱 작업을 통과합니다.

아래 예시에서 실제 로그 타임스탬프는 Dec 13, 2017 at 14:16:45.158이 아니라 mytimestamp 속성 값입니다.

메시지의 mytimestamp 속성 값과 다른 로그 타임스탬프를 보여주는 로그 패널

지원하는 날짜 형식

현재 표시되는 로그 타임스탬프 값을 mytimestamp 속성 값으로 재정의하려면 날짜 속성으로 추가해야 합니다.

  1. Logs Pipeline으로 이동하세요.
  2. Preprocessing for JSON Logs 위에 마우스 커서를 올리고 연필 아이콘을 클릭하세요.
  3. 날짜 속성 목록에 mytimestamp를 추가합니다. 목록에 나온 순서대로 날짜 리매퍼가 각 예약된 속성을 찾습니다. 날짜가 mytimestamp 속성에서 표시되도록 하려면 목록 첫 번째로 위치를 이동시키세요.
  4. Save를 클릭합니다.

리매핑을 작동하려면 특정 날짜 형식에 맞춰야 합니다. 사용할 수 있는 날짜 형식은 ISO8601, UNIX (밀리초 EPOCH 형식), RFC3164입니다.

그 외 날짜 형식을 사용한다면 커스텀 날짜 형식을 참고하세요.

참고: 처리 작업이 모두 수집에서 진행되기 때문에 파이프라인에서 작업한 수정 사항은 새 로그에만 적용됩니다.

커스텀 날짜 형식

기본적으로 지원되는 날짜 형식이 아닌 경우, [Grok 파서5를 이용해 날짜를 파싱한 다음 지원되는 형식으로 변환할 수 있습니다.

  1. 로그를 처리하는 파이프라인으로 이동하세요. 해당 로그의 파이프라인이 아직 구성되지 않은 경우, 새 파이프라인을 생성하세요.
  2. Add Processor를 클릭하세요.
  3. 프로세서 유형에서 Grok Parser를 클릭하세요.
  4. 내 날짜 형식에 맞게 파싱을 정의합니다. 자세한 내용은 날짜 파싱 예시를 참고하세요.
  5. Advanced Settings 섹션에서 Extract from에 mytimestamp를 추가해 해당 파서가 커스텀 mytimestamp 속성에만 적용되도록 합니다.
  6. 생성을 클릭합니다.
  7. Log Date Remapper를 추가해 새 로그에 올바른 타임스탬프가 매핑되도록 합니다.

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