개요
Google Cloud Tasks는 대량의 분산 작업의 실행, 디스패칭, 전송을 관리할 수 있는 완전관리형 서비스입니다.
Datadog Google Cloud Platform 통합을 사용하여 Google Cloud Tasks에서 메트릭을 수집합니다.
설정
설치
아직 하지 않았다면, 먼저 Google 클라우드 플랫폼 통합을 설정하세요. 다른 설치 단계는 필요하지 않습니다.
로그 수집
Google Cloud Task 로그는 Google Cloud Logging을 통해 수집되어 Cloud Pub/Sub 토픽을 거쳐 Dataflow 작업으로 전송됩니다. 아직 로깅을 설정하지 않았다면 Datadog Dataflow 템플릿을 사용하여 설정하세요.
해당 작업이 완료되면 Google Cloud Logging에서 Google Cloud Tasks 로그를 다음 Pub/Sub 주제로 내보냅니다.
- Google Cloud Logging 페이지로 이동하여 Google Cloud Task 로그를 필터링하세요.
- Create Export를 클릭하고 싱크 이름을 지정하세요.
- “Cloud Pub/Sub"를 대상으로 선택하고 해당 목적으로 생성된 Pub/Sub 주제를 선택합니다. 참고: Pub/Sub 주제는 다른 프로젝트에 있을 수 있습니다.
- Create를 클릭하고 확인 메시지가 나타날 때까지 기다립니다.
수집한 데이터
Metrics
| |
|---|
gcp.cloudtasks.api.request_count
(count) | Cloud Task API 호출 수.
request로 표시 |
gcp.cloudtasks.queue.depth
(gauge) | 대기열에 있는 작업 수. |
gcp.cloudtasks.queue.task_attempt_count
(count) | 응답 코드별로 분류된 작업 시도 횟수. |
gcp.cloudtasks.queue.task_attempt_delays.avg
(gauge) | 예약된 시도 시간과 실제 시도 시간 사이의 지연 시간.
millisecond로 표시 |
gcp.cloudtasks.queue.task_attempt_delays.samplecount
(count) | 작업 시도 지연 시간의 샘플 수.
millisecond로 표시 |
gcp.cloudtasks.queue.task_attempt_delays.sumsqdev
(gauge) | 작업 시도 지연 시간의 제곱 편차 합.
second로 표시 |
이벤트
Google Cloud Tasks 통합은 이벤트를 포함하지 않습니다.
서비스 점검
Google Cloud Tasks 통합은 서비스 점검을 포함하지 않습니다.
트러블슈팅
도움이 필요하세요? Datadog 지원 팀에 문의하세요.
