개요
Cloud Datastore는 확장성이 뛰어난 웹 및 모바일 애플리케이션용 NoSQL 데이터베이스입니다.
Google Datastore 메트릭을 수집하면 다음을 할 수 있습니다.
- 데이터스토어의 성능을 시각화합니다.
- 데이터스토어의 성능과 애플리케이션의 상관관계를 파악합니다.
설정
설치
아직 설정하지 않았다면, 먼저 Google Cloud Platform 통합을 설정하세요. 다른 설치 단계는 필요하지 않습니다.
로그 수집
Google Cloud Datastore 로그는 Google Cloud Logging을 통해 수집되어 Cloud Pub/Sub 토픽을 거쳐 Dataflow 작업으로 전송됩니다. 아직 로깅을 설정하지 않았다면 Datadog Dataflow 템플릿을 사용하여 설정하세요.
해당 작업이 완료되면 Google Cloud Logging에서 Google Cloud Datastore 로그를 다음 Pub/Sub 주제로 내보냅니다.
- Google Cloud Logging 페이지로 이동하여 Google Cloud Datastore 로그를 필터링하세요.
- Create Export를 클릭하고 싱크 이름을 지정하세요.
- “Cloud Pub/Sub"를 대상으로 선택하고 해당 목적으로 생성된 Pub/Sub 주제를 선택합니다. 참고: Pub/Sub 주제는 다른 프로젝트에 있을 수 있습니다.
- Create를 클릭하고 확인 메시지가 나타날 때까지 기다립니다.
수집한 데이터
Metrics
| |
|---|
gcp.datastore.api.request_count
(count) | Datastore API 호출
request로 표시 |
gcp.datastore.entity.read_sizes.avg
(gauge) | 읽은 엔티티 크기의 평균
byte로 표시 |
gcp.datastore.entity.read_sizes.samplecount
(count) | 읽은 엔티티 크기 샘플 수
byte로 표시 |
gcp.datastore.entity.read_sizes.sumsqdev
(gauge) | 읽은 엔티티 크기 제곱편차 합계
byte로 표시 |
gcp.datastore.entity.ttl_deletion_count
(count) | TTL 서비스에서 삭제된 엔티티 총 개수. |
gcp.datastore.entity.ttl_expiration_to_deletion_delays.avg
(count) | TTL이 설정된 엔티티가 만료된 시점부터 실제로 삭제된 시점까지 경과된 평균 시간
second로 표시 |
gcp.datastore.entity.ttl_expiration_to_deletion_delays.samplecount
(count) | TTL이 설정된 엔티티가 만료된 시점부터 실제로 삭제된 시점까지 경과 시간 샘플 수
second로 표시 |
gcp.datastore.entity.ttl_expiration_to_deletion_delays.sumsqdev
(count) | TTL이 설정된 엔티티가 만료된 시점부터 실제로 삭제된 시점까지 경과 시간 제곱편차 합계
second로 표시 |
gcp.datastore.entity.write_sizes.avg
(gauge) | 쓰기 완료된 엔티티 크기의 평균
byte로 표시 |
gcp.datastore.entity.write_sizes.samplecount
(gauge) | 쓰기 완료된 엔티티 크기 샘플 수
byte로 표시 |
gcp.datastore.entity.write_sizes.sumsqdev
(gauge) | 쓰기 완료된 엔티티 크기 제곱편차 합계
byte로 표시 |
gcp.datastore.index.write_count
(count) | Datastore 인덱스 쓰기
write로 표시 |
이벤트
Google Cloud Datastore 통합은 이벤트를 포함하지 않습니다.
서비스 점검
Google Cloud Datastore 통합은 서비스 점검을 포함하지 않습니다.
트러블슈팅
도움이 필요하세요? Datadog 지원 팀에 문의하세요.
