fly_io.app.concurrency
(gauge) | |
fly_io.app.connect_time.bucket
(count) |
second로 표시됨 |
fly_io.app.connect_time.count
(count) | |
fly_io.app.connect_time.sum
(count) |
second로 표시됨 |
fly_io.app.count
(gauge) | 앱 개수 |
fly_io.app.http_response_time.bucket
(count) |
second로 표시됨 |
fly_io.app.http_response_time.count
(count) | |
fly_io.app.http_response_time.sum
(count) |
second로 표시됨 |
fly_io.app.http_responses.count
(gauge) |
response로 표시됨 |
fly_io.app.tcp_connects.count
(gauge) | |
fly_io.app.tcp_disconnects.count
(gauge) | |
fly_io.edge.data_in
(gauge) |
byte로 표시됨 |
fly_io.edge.data_out
(gauge) |
byte로 표시됨 |
fly_io.edge.http_response_time.bucket
(count) |
second로 표시됨 |
fly_io.edge.http_response_time.count
(count) | |
fly_io.edge.http_response_time.sum
(count) |
second로 표시됨 |
fly_io.edge.http_responses.count
(gauge) |
response로 표시됨 |
fly_io.edge.tcp_connects.count
(gauge) | |
fly_io.edge.tcp_disconnects.count
(gauge) | |
fly_io.edge.tls_handshake_errors
(gauge) |
error로 표시됨 |
fly_io.edge.tls_handshake_time.bucket
(count) |
second로 표시됨 |
fly_io.edge.tls_handshake_time.count
(count) | |
fly_io.edge.tls_handshake_time.sum
(count) |
second로 표시됨 |
fly_io.instance.cpu.count
(count) | 각 CPU(cpu_id)가 다양한 종류의 작업(모드)을 실행하는 데 소요한 시간(센티초) |
fly_io.instance.disk.io_in_progress
(gauge) | 요청이 적절한 struct request_queue에 전달될 때 증가하고, 요청 처리가 완료되면 감소합니다. |
fly_io.instance.disk.reads_completed.count
(count) | 성공적으로 완료된 읽기 작업 총 횟수. |
fly_io.instance.disk.reads_merged.count
(count) | 효율성을 위해 서로 인접한 읽기 및 쓰기 작업은 병합될 수 있으며, 이 필드는 이러한 병합이 얼마나 자주 발생했는지를 알려줍니다. |
fly_io.instance.disk.sectors_read.count
(count) | 성공적으로 읽은 섹터의 총 개수. |
fly_io.instance.disk.sectors_written.count
(count) | 성공적으로 작성된 섹터의 총 개수. |
fly_io.instance.disk.time_io.count
(count) | 하나 이상의 요청이 시작되었거나 완료된 경우의 jiffy 수를 집계합니다. 요청이 2 jiffy 이상 실행되면, 동시 요청이 있는 경우 일부 I/O 시간이 집계되지 않을 수 있습니다.
millisecond로 표시됨 |
fly_io.instance.disk.time_io_weighted.count
(count) | 이 필드는 I/O 시작, I/O 완료, I/O 병합, 또는 해당 통계를 읽을 때마다 증가하며, 그 증가분은 ‘진행 중인 I/O 개수(필드 9) × 마지막 업데이트 이후 경과한 I/O 시간(ms)’입니다.
millisecond로 표시됨 |
fly_io.instance.disk.time_reading.count
(count) | 모든 읽기 작업에 소요된 총 밀리초 수.
millisecond로 표시됨 |
fly_io.instance.disk.time_writing.count
(count) | 모든 쓰기 작업에 소요된 총 밀리초 수.
millisecond로 표시됨 |
fly_io.instance.disk.writes_completed.count
(count) | 성공적으로 완료된 쓰기 작업의 총 횟수. |
fly_io.instance.disk.writes_merged.count
(count) | 효율성을 위해 서로 인접한 읽기 및 쓰기 작업은 병합될 수 있으며, 이 필드는 이러한 병합이 얼마나 자주 발생했는지를 알려줍니다. |
fly_io.instance.filefd.allocated
(gauge) | 할당된 파일 디스크립터 수 |
fly_io.instance.filefd.max
(gauge) | 최대 파일 디스크립터 수 |
fly_io.instance.filesystem.block_size
(gauge) | 파일 시스템 블록 크기. |
fly_io.instance.filesystem.blocks
(gauge) | 파일 시스템의 총 블록 수 |
fly_io.instance.filesystem.blocks_avail
(gauge) | 사용 가능한 블록의 총 개수. |
fly_io.instance.filesystem.blocks_free
(gauge) | 남아 있는 블록의 총 개수. |
fly_io.instance.load.avg
(gauge) | 시스템 부하 평균은 시스템 실행 대기열에 있는 프로세스 수를 측정하는 값으로, 샘플은 1분, 5분, 15분 동안의 평균값을 나타냅니다.
process로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.active
(gauge) | 최근에 사용된 메모리이며, 꼭 필요한 경우가 아니면 일반적으로 회수되지 않습니다.
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.buffers
(gauge) | 원시 디스크 블록을 위한 임시 저장소
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.cached
(gauge) | 디스크에서 읽은 파일에 대한 메모리 캐시(페이지 캐시)와 tmpfs 및 shmem을 포함합니다. SwapCached는 포함되지 않습니다.
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.dirty
(gauge) | 디스크에 다시 기록될 때까지 대기 중인 메모리
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.inactive
(gauge) | 최근에 사용량이 적었던 메모리. 다른 용도로 재활용될 가능성이 더 높습니다.
_ byte로 표시됨_ |
fly_io.instance.memory.mem_available
(gauge) | 스와핑 없이 새 애플리케이션을 시작하는 데 사용할 수 있는 메모리 용량을 추정한 값.
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.mem_free
(gauge) | 사용 가능한 총 RAM.
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.mem_total
(gauge) | 사용 가능한 총 RAM 용량(즉, 물리적 RAM에서 예약된 일부 비트와 커널 바이너리 코드를 제외한 용량)
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.pressure_full
(gauge) | 모든 프로세스의 메모리 사용량 |
fly_io.instance.memory.pressure_some
(gauge) | 하나 이상의 프로세스에서 발생한 메모리 부족 상태 |
fly_io.instance.memory.shmem
(gauge) | 공유 메모리(shmem) 및 tmpfs에서 사용된 총 메모리 양
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.slab
(gauge) | 커널 내 데이터 구조 캐시
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.swap_cached
(gauge) | 한 번 스왑 아웃되었다가 다시 메모리로 불러왔지만, 여전히 스왑 파일에도 남아 있는 메모리
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.swap_free
(gauge) | RAM에서 제거되어 일시적으로 디스크에 저장된 메모리
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.swap_total
(gauge) | 사용 가능한 스왑 공간의 총량
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.vmalloc_chunk
(gauge) | 사용 가능한 vmalloc 영역 중 가장 큰 연속 블록
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.vmalloc_total
(gauge) | vmalloc 가상 주소 공간의 총 크기
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.vmalloc_used
(gauge) | vmalloc 영역에서 사용되는 양
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.memory.writeback
(gauge) | 디스크에 활발하게 기록되고 있는 메모리
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.net.recv_bytes.count
(count) | 인터페이스가 수신한 유효 바이트 수.
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.net.recv_compressed.count
(count) | 올바르게 수신된 압축 패킷 수. |
fly_io.instance.net.recv_drop.count
(count) | 수신되었지만 처리되지 않은 패킷 수(예: 리소스 부족 또는 지원되지 않는 프로토콜로 인해 미처리).
packet으로 표시됨 |
fly_io.instance.net.recv_errs.count
(count) | 네트워크 디바이스에 수신된 불량 패킷의 총 개수.
packet으로 표시됨 |
fly_io.instance.net.recv_fifo.count
(count) | 수신자 FIFO 오버플로 이벤트 카운터. |
fly_io.instance.net.recv_frame.count
(count) | 수신자 프레임 정렬 오류. |
fly_io.instance.net.recv_multicast.count
(count) | 수신된 멀티캐스트 패킷.
packet으로 표시됨 |
fly_io.instance.net.recv_packets.count
(count) | 인터페이스가 수신한 정상 패킷 수.
packet으로 표시됨 |
fly_io.instance.net.sent_bytes.count
(count) | 정상적으로 전송된 바이트 수.
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.net.sent_carrier.count
(count) | 전송 중 캐리어 손실로 인한 프레임 전송 오류 횟수. |
fly_io.instance.net.sent_colls.count
(count) | 패킷 전송 중 충돌 횟수. |
fly_io.instance.net.sent_compressed.count
(count) | 전송된 압축 패킷 수. |
fly_io.instance.net.sent_drop.count
(count) | 전송 도중 손실된 패킷 수(예: 리소스 부족으로 인한 손실).
packet으로 표시됨 |
fly_io.instance.net.sent_errs.count
(count) | 전송 오류의 총 횟수. |
fly_io.instance.net.sent_fifo.count
(count) | 전송된 FIFO 오버플로 이벤트 카운터. |
fly_io.instance.net.sent_packets.count
(count) | 성공적으로 전송된 패킷 수.
packet으로 표시됨 |
fly_io.instance.up
(gauge) | VM이 정상적으로 보고 시 1을 반환 |
fly_io.instance.volume.size
(gauge) | 볼륨 크기(바이트).
byte로 표시됨 |
fly_io.instance.volume.used
(gauge) | 사용된 볼륨의 백분율.
byte로 표시됨 |
fly_io.machine.count
(gauge) | 실행 중인 머신 수 |
fly_io.machine.cpus.count
(gauge) | CPU 수 |
fly_io.machine.gpus.count
(gauge) | GPU 수 |
fly_io.machine.memory
(gauge) | 머신 메모리
megabyte로 표시됨 |
fly_io.machine.swap_size
(gauge) | Fly Machine을 위해 예약할 스왑 공간
megabyte로 표시됨 |
fly_io.machines_api.up
(gauge) | 점검이 머신 API에 접근할 수 있는지 여부 |
fly_io.pg.database.size
(gauge) | 데이터베이스 크기
byte로 표시됨 |
fly_io.pg.replication.lag
(gauge) | 복제 지연 |
fly_io.pg_stat.activity.count
(gauge) | 이 상태의 연결 수 |
fly_io.pg_stat.activity.max_tx_duration
(gauge) | 활성 트랜잭션이 실행되는 최대 시간(초)
second로 표시됨 |
fly_io.pg_stat.archiver.archived_count
(gauge) | 성공적으로 아카이브된 WAL 파일 수 |
fly_io.pg_stat.archiver.failed_count
(gauge) | WAL 파일 아카이브 실패 시도 횟수 |
fly_io.pg_stat.bgwriter.buffers_alloc
(gauge) | 할당된 버퍼 수 |
fly_io.pg_stat.bgwriter.buffers_backend
(gauge) | 백엔드에서 직접 기록한 버퍼 수 |
fly_io.pg_stat.bgwriter.buffers_backend_fsync
(gauge) | 백엔드가 자체 fsync 호출을 실행해야 했던 횟수 (일반적으로 백엔드가 자체 쓰기를 수행하는 경우에도 백그라운드 라이터가 이를 처리합니다) |
fly_io.pg_stat.bgwriter.buffers_checkpoint
(gauge) | 체크포인트 중에 기록된 버퍼 수 |
fly_io.pg_stat.bgwriter.buffers_clean
(gauge) | 백그라운드 라이터가 기록한 버퍼 수 |
fly_io.pg_stat.bgwriter.checkpoint_sync_time
(gauge) | 체크포인트 처리 과정에서 파일이 디스크에 동기화되는 데 소요된 총 시간(밀리초)
millisecond로 표시됨 |
fly_io.pg_stat.bgwriter.checkpoint_write_time
(gauge) | 체크포인트 처리 과정에서 파일이 디스크에 기록되는 데 소요된 총 시간(밀리초)
millisecond로 표시됨 |
fly_io.pg_stat.bgwriter.checkpoints_req
(gauge) | 요청된 체크포인트 중 실행된 횟수 |
fly_io.pg_stat.bgwriter.checkpoints_timed
(gauge) | 예약된 체크포인트 중 실행된 횟수 |
fly_io.pg_stat.bgwriter.maxwritten_clean
(gauge) | 백그라운드 라이터가 너무 많은 버퍼를 기록하여 클리닝 스캔을 중단한 횟수 |
fly_io.pg_stat.bgwriter.stats_reset
(gauge) | 이 통계가 마지막으로 초기화된 시간 |
fly_io.pg_stat.database.blk_read_time
(gauge) | 이 데이터베이스에서 백엔드가 데이터 파일 블록을 읽는 데 소요된 시간(밀리초)
millisecond로 표시됨 |
fly_io.pg_stat.database.blk_write_time
(gauge) | 이 데이터베이스에서 백엔드가 데이터 파일 블록을 쓰는 데 소요된 시간(밀리초)
millisecond로 표시됨 |
fly_io.pg_stat.database.blks_hit
(gauge) | 디스크 블록이 버퍼 캐시에 이미 존재하여 읽기 작업이 필요하지 않았던 횟수(이는 PostgreSQL 버퍼 캐시의 적중률만 포함하며 운영 체제의 파일 시스템 캐시는 포함하지 않습니다) |
fly_io.pg_stat.database.blks_read
(gauge) | 이 데이터베이스에서 읽은 디스크 블록 수 |
fly_io.pg_stat.database.conflicts
(gauge) | 이 데이터베이스에서 복구와의 충돌로 인해 취소된 쿼리 수. 충돌은 대기 서버에서만 발생합니다. |
fly_io.pg_stat.database.conflicts_confl_bufferpin
(gauge) | 이 데이터베이스에서 버퍼 고정으로 인해 취소된 쿼리 수 |
fly_io.pg_stat.database.conflicts_confl_deadlock
(gauge) | 이 데이터베이스에서 데드락 발생으로 인해 취소된 쿼리 수 |
fly_io.pg_stat.database.conflicts_confl_lock
(gauge) | 이 데이터베이스에서 잠금 시간 초과로 인해 취소된 쿼리 수 |
fly_io.pg_stat.database.conflicts_confl_snapshot
(gauge) | 이 데이터베이스에서 오래된 스냅샷으로 인해 취소된 쿼리 수 |
fly_io.pg_stat.database.conflicts_confl_tablespace
(gauge) | 이 데이터베이스에서 삭제된 테이블스페이스로 인해 취소된 쿼리 수 |
fly_io.pg_stat.database.deadlocks
(gauge) | 이 데이터베이스에서 감지된 데드락 발생 건 수 |
fly_io.pg_stat.database.numbackends
(gauge) | 현재 이 데이터베이스에 연결된 백엔드 수. 이 뷰에서 현재 상태를 반영하는 값을 반환하는 유일한 열입니다. 다른 모든 열은 마지막 재설정 이후 누적된 값을 반합니다. |
fly_io.pg_stat.database.stats_reset
(gauge) | 이 통계가 마지막으로 초기화된 시간 |
fly_io.pg_stat.database.tup_deleted
(gauge) | 이 데이터베이스에서 쿼리가 삭제한 행 수 |
fly_io.pg_stat.database.tup_fetched
(gauge) | 이 데이터베이스에서 쿼리가 가져온 행 수 |
fly_io.pg_stat.database.tup_inserted
(gauge) | 이 데이터베이스에서 쿼리가 삽입한 행 수 |
fly_io.pg_stat.database.tup_returned
(gauge) | 이 데이터베이스에서 쿼리가 반환한 행 수 |
fly_io.pg_stat.database.tup_updated
(gauge) | 이 데이터베이스에서 쿼리가 업데이트한 행 수 |
fly_io.pg_stat.database.xact_commit
(gauge) | 이 데이터베이스에서 커밋된 트랜잭션 수 |
fly_io.pg_stat.database.xact_rollback
(gauge) | 이 데이터베이스에서 롤백된 트랜잭션 수 |
fly_io.pg_stat.replication.pg_current_wal_lsn_bytes
(gauge) | WAL 위치(바이트)
byte로 표시됨 |
fly_io.pg_stat.replication.pg_wal_lsn_diff
(gauge) | 마스터와 슬레이브 간 지연(바이트)
byte로 표시됨 |
fly_io.pg_stat.replication.reply_time
(gauge) | 대기 서버에서 수신한 마지막 응답 메시지의 전송 시간 |
fly_io.volume.block_size
(gauge) | 각 메모리 블록의 크기(바이트)
byte로 표시됨 |
fly_io.volume.blocks.count
(gauge) | 볼륨에 포함된 블록의 총 개수 |
fly_io.volume.blocks_avail
(gauge) | 볼륨에서 데이터를 저장할 수 있는 블록 수 |
fly_io.volume.blocks_free
(gauge) | 데이터 및 루트 사용자 작업에 사용 가능한 총 블록 수 |
fly_io.volume.created
(gauge) | 볼륨이 생성되었는지 여부 |
fly_io.volume.encrypted
(gauge) | 볼륨이 암호화되었는지 여부 |
fly_io.volume.size
(gauge) | 볼륨 크기(GB)
gigabyte로 표시됨 |
