confluent_cloud.kafka.received_bytes
(count) | 네트워크로부터 수신된 바이트 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 샘플 이후 수신된 바이트 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다.
byte로 표시 |
confluent_cloud.kafka.sent_bytes
(count) | 네트워크로부터 수신된 바이트 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 샘플 이후 수신된 바이트 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다.
byte로 표시 |
confluent_cloud.kafka.received_records
(count) | 수신된 레코드 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 샘플 이후 수신된 레코드 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다.
record로 표시 |
confluent_cloud.kafka.sent_records
(count) | 전송된 레코드 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 포인트 이후 전송된 레코드 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다.
record로 표시 |
confluent_cloud.kafka.retained_bytes
(gauge) | 클러스터에 의해 현재 유지되고 있는 바이트 수. 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다.
byte로 표시 |
confluent_cloud.kafka.active_connection_count
(gauge) | 활성 인증 연결 수.
connection으로 표시 |
confluent_cloud.kafka.connection_info
(gauge) | 클라이언트 연결 메타데이터.
connection으로 표시 |
confluent_cloud.kafka.request_count
(count) | 네트워크를 통해 수신된 요청 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 포인트 이후 수신된 요청 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다.
request로 표시 |
confluent_cloud.kafka.partition_count
(gauge) | 파티션의 수. |
confluent_cloud.kafka.successful_authentication_count
(count) | 성공한 인증 횟수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 포인트 이후 성공한 인증 횟수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다.
attempt로 표시 |
confluent_cloud.kafka.cluster_link_destination_response_bytes
(count) | 모든 요청 유형에서 발생한 클러스터 링크 응답 바이트 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 포인트 이후 전송된 바이트 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다.
byte로 표시 |
confluent_cloud.kafka.cluster_link_source_response_bytes
(count) | 모든 요청 유형에서 발생한 클러스터 링크 소스 응답 바이트 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 포인트 이후 전송된 바이트 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다.
byte로 표시 |
confluent_cloud.kafka.cluster_active_link_count
(gauge) | 현재 활성화된 클러스터 링크 수. 해당 값은 60초마다 샘플링되며, 이 메트릭의 암묵적 시간 집계 방식은 MAX. |
confluent_cloud.kafka.cluster_load_percent
(gauge) | 클러스터의 사용률을 나타내는 지표. 값의 범위는 0.0에서 1.0 사이.
percent로 표시 |
confluent_cloud.kafka.cluster_load_percent_max
(gauge) | 클러스터 전반에서 브로커 최대 사용률을 나타내는 지표. 값의 범위는 0.0에서 1.0 사이.
percent로 표시 |
confluent_cloud.kafka.cluster_load_percent_avg
(gauge) | 클러스터 전반의 평균 사용률을 나타내는 지표. 값의 범위는 0.0에서 1.0 사이.
percent로 표시 |
confluent_cloud.kafka.consumer_lag_offsets
(gauge) | 그룹 멤버의 커밋된 오프셋과 파티션의 하이 워터마크 간의 지연. consumer_group_id 및 topic 태그가 적용됩니다. |
confluent_cloud.kafka.cluster_link_count
(gauge) | 현재 클러스터 링크 수. 해당 값은 60초마다 샘플링되며, 이 메트릭의 암묵적 시간 집계 방식은 MAX. |
confluent_cloud.kafka.cluster_link_task_count
(gauge) | 현재 클러스터 링크 작업 수. 해당 값은 60초마다 샘플링되며, 이 메트릭의 암묵적 시간 집계 방식은 MAX. |
confluent_cloud.kafka.cluster_link_mirror_transition_in_error
(gauge) | 링크의 클러스터 링크 미러 토픽 상태 전환 오류 수. 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다. |
confluent_cloud.kafka.cluster_link_mirror_topic_bytes
(count) | 클러스터 링크 미러 토픽 바이트 수의 델타 값. 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다. |
confluent_cloud.kafka.cluster_link_mirror_topic_count
(gauge) | 링크별 클러스터 링크 미러 토픽 수. 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다. |
confluent_cloud.kafka.cluster_link_mirror_topic_offset_lag
(gauge) | 모든 파티션에서 발생한 클러스터 링크 미러 토픽 오프셋 지연의 최대값. 해당 지연 값은 60초마다 샘플링됩니다. |
confluent_cloud.kafka.request_bytes
(gauge) | 지정된 요청 유형에서 네트워크를 통해 전송된 전체 요청 바이트 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 포인트 이후 전송된 바이트 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다. |
confluent_cloud.kafka.response_bytes
(gauge) | 지정된 응답 유형에서 네트워크를 통해 전송된 전체 응답 바이트 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 포인트 이후 전송된 바이트 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다. |
confluent_cloud.kafka.rest_produce_request_bytes
(count) | Kafka REST에서 요청한 Kafka REST produce 호출을 통해 네트워크로 전송된 전체 요청 바이트 수의 델타 값. |
confluent_cloud.kafka.dedicated_cku_count
(count) | 전용 클러스터의 CKU 수 |
confluent_cloud.kafka.producer_latency_avg_milliseconds
(gauge) | 클라이언트 프로듀서 요청의 평균 지연 시간.
millisecond로 표시 |
confluent_cloud.connect.sent_records
(count) | 소스 커넥터에서 변환을 거쳐 Kafka에 기록된 전체 레코드 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 포인트 이후 전송된 레코드 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다.
record로 표시 |
confluent_cloud.connect.received_records
(count) | 싱크 커넥터에서 수신된 전체 레코드 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 포인트 이후 수신된 레코드 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다.
record로 표시 |
confluent_cloud.connect.sent_bytes
(count) | 소스 커넥터에서 변환을 거쳐 Kafka에 기록된 전체 바이트 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 포인트 이후 전송된 바이트 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다.
byte로 표시 |
confluent_cloud.connect.received_bytes
(count) | 싱크 커넥터에서 수신된 전체 바이트 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 포인트 이후 수신된 바이트 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다.
byte로 표시 |
confluent_cloud.connect.dead_letter_queue_records
(count) | 싱크 커넥터에서 Kafka로 기록된 데드 레터 대기열 레코드 수의 델타 값. 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다.
record로 표시 |
confluent_cloud.connect.connector_status
(count) | 이 메트릭은 시스템 내 커넥터의 상태를 모니터링합니다. 값은 항상 1로 설정되며, 이는 커넥터가 존재함을 의미합니다. 커넥터의 현재 운영 상태는 status 태그를 통해 식별됩니다.
record로 표시 |
confluent_cloud.connect.sql_server_cdc_source_connector_snapshot_running
(gauge) | Snapshot 실행 여부를 나타내는 지표. 해당 값에는 데이터베이스 서버와 커넥터가 실행 중인 시스템 간 클록 차이로 인한 영향이 반영될 수 있습니다. |
confluent_cloud.connect.sql_server_cdc_source_connector_snapshot_completed
(gauge) | Snapshot 완료 여부를 나타내는 지표. 해당 값에는 데이터베이스 서버와 커넥터가 실행 중인 시스템 간 클록 차이로 인한 영향이 반영될 수 있습니다. |
confluent_cloud.connect.sql_server_cdc_source_connector_schema_history_status
(gauge) | 커넥터의 스키마 히스토리 상태를 나타내는 지표. 해당 값에는 데이터베이스 서버와 커넥터가 실행 중인 시스템 간 클록 차이로 인한 영향이 반영될 수 있습니다. |
confluent_cloud.connect.mysql_cdc_source_connector_snapshot_running
(gauge) | Snapshot 실행 여부를 나타내는 지표입니다. 해당 값에는 데이터베이스 서버와 커넥터가 실행 중인 시스템 간 클록 차이로 인한 영향이 반영될 수 있습니다. |
confluent_cloud.connect.mysql_cdc_source_connector_snapshot_completed
(gauge) | Snapshot 완료 여부를 나타내는 지표입니다. 해당 값에는 데이터베이스 서버와 커넥터가 실행 중인 시스템 간 클록 차이로 인한 영향이 반영될 수 있습니다. |
confluent_cloud.connect.mysql_cdc_source_connector_schema_history_status
(gauge) | 커넥터의 스키마 히스토리 상태를 나타내는 지표입니다. 해당 값에는 데이터베이스 서버와 커넥터가 실행 중인 시스템 간 클록 차이로 인한 영향이 반영될 수 있습니다. |
confluent_cloud.connect.postgres_cdc_source_connector_snapshot_running
(gauge) | Snapshot 실행 여부를 나타내는 지표입니다. 해당 값에는 데이터베이스 서버와 커넥터가 실행 중인 시스템 간 클록 차이로 인한 영향이 반영될 수 있습니다. |
confluent_cloud.connect.postgres_cdc_source_connector_snapshot_completed
(gauge) | Snapshot 완료 여부를 나타내는 지표입니다. 해당 값에는 데이터베이스 서버와 커넥터가 실행 중인 시스템 간 클록 차이로 인한 영향이 반영될 수 있습니다. |
confluent_cloud.connect.connector_task_status
(gauge) | 시스템 내 커넥터 작업의 상태를 모니터링합니다. 값은 항상 1로 설정되며, 이는 해당 커넥터 작업이 존재함을 의미합니다. |
confluent_cloud.connect.connector_task_batch_size_avg
(gauge) | 분당 평균 배치 크기(레코드 수 기준)를 모니터링합니다. 소스 커넥터의 경우, Kafka로 전송된 평균 배치 크기를 나타냅니다.
percent로 표시 |
confluent_cloud.connect.connector_task_batch_size_max
(gauge) | 분당 최대 배치 크기(레코드 수 기준)를 모니터링합니다. 소스 커넥터의 경우, Kafka로 전송된 최대 배치 크기를 나타냅니다.
percent로 표시 |
confluent_cloud.ksql.streaming_unit_count
(gauge) | 해당 KSQL 인스턴스의 Confluent Streaming Unit(CSU) 수. 해당 값은 60초마다 샘플링되며, 이 메트릭의 암묵적 시간 집계 방식은 MAX.
unit으로 표시 |
confluent_cloud.ksql.query_saturation
(gauge) | 모든 노드를 기준으로 특정 ksqlDB 쿼리의 최대 포화도를 나타냅니다. 값은 0과 1 사이이며, 1에 가까울수록 ksqlDB 쿼리 처리가 가용 리소스에 의해 병목 상태임을 의미합니다. |
confluent_cloud.ksql.task_stored_bytes
(gauge) | 지정된 작업의 상태 저장소 크기.
byte로 표시 |
confluent_cloud.ksql.storage_utilization
(gauge) | 지정된 ksqlDB 애플리케이션의 전체 스토리지 사용률을 나타냅니다. |
confluent_cloud.schema_registry.schema_count
(gauge) | 등록된 스키마 수. |
confluent_cloud.schema_registry.request_count
(count) | 스키마 레지스트리 서버에서 수신된 요청 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 포인트 이후 수신된 요청 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다. |
confluent_cloud.kafka.deprecated_request_count
(count) | 네트워크를 통해 수신된 사용 중단 요청 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 포인트 이후 수신된 요청 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다.
request로 표시 |
confluent_cloud.schema_registry.schema_operations_count
(count) | 스키마 관련 작업 수의 델타 값. 각 샘플은 이전 데이터 포인트 이후 수신된 요청 수를 나타내며, 해당 값은 60초마다 샘플링됩니다. |
confluent_cloud.flink.num_records_in
(count) | Flink 컴퓨트 풀을 사용하는 모든 Flink SQL 문에서 수신한 전체 레코드 수. |
confluent_cloud.flink.num_records_out
(count) | Flink 컴퓨트 풀을 사용하는 모든 Flink SQL 문에서 출력한 전체 레코드 수. |
confluent_cloud.flink.pending_records
(gauge) | Flink 컴퓨트 풀을 사용하는 모든 Flink SQL 문의 전체 백로그. |
confluent_cloud.flink.compute_pool_utilization.current_cfus
(gauge) | 특정 시점에서의 CFU 절대값. |
confluent_cloud.flink.compute_pool_utilization.cfu_minutes_consumed
(count) | 마지막 측정 이후 소비된 CFU 수. |
confluent_cloud.flink.compute_pool_utilization.cfu_limit
(gauge) | 해당 풀에서 가능한 최대 CFU 수. |
confluent_cloud.flink.current_input_watermark_ms
(gauge) | 해당 테이블에 대해 이 문이 마지막으로 수신한 워터마크 값(단위: 밀리초). |
confluent_cloud.flink.current_output_watermark_ms
(gauge) | 해당 테이블에 대해 이 문이 마지막으로 생성한 워터마크 값(단위: 밀리초). |
confluent_cloud.custom.kafka.consumer_lag_offsets
(gauge) | 그룹 멤버의 커밋된 오프셋과 파티션의 하이 워터마크 간의 지연. consumer_group_id, topic, partition, consumer_group_id 및 client_id 등의 태그가 적용됩니다. |
