개요
본 점검은 Datadog Agent를 통해 Argo Rollouts를 모니터링합니다.
설정
아래 지침에 따라 Kubernetes 환경에서 실행되는 Agent의 본 점검을 설치 및 구성합니다. 컨테이너화된 환경에서의 구성에 관한 자세한 정보는 Autodiscovery 통합 템플릿 지침을 참조하세요.
설치
Agent 릴리스 7.53.0부터 Argo Rollouts 점검이 Datadog Agent 패키지에 포함되었습니다. 환경에 추가 설치가 필요하지 않습니다.
본 점검은 Argo Rollouts가 노출할 수 있는 OpenMetrics 엔드포인트에서 메트릭을 수집하기 위해 OpenMetrics를 사용하며, 이를 위해 Python 3이 필요합니다.
구성
Argo Rollouts 컨트롤러를 통해 포트 8090의 /metrics 에서 Prometheus 형식의 메트릭을 쉽게 사용할 수 있습니다. Agent에서 메트릭 수집을 시작하려면 Argo Rollouts 포드에 주석 처리를 해야 합니다. 어노테이션에 관한 자세한 내용은 Autodiscovery 통합 템플릿 지침을 참조하세요. 샘플 argo_rollouts.d/conf.yaml을 검토하여 추가 구성 옵션을 확인할 수 있습니다.
참고: 목록에 표시된 메트릭은 사용 가능한 경우에만 수집할 수 있습니다. 일부 메트릭은 특정 작업을 수행할 때만 생성됩니다. 예를 들어, argo_rollouts.info.replicas.updated 메트릭은 복제본이 업데이트된 후에만 노출됩니다.
다음은 Argo Rollouts 점검을 구성하는 데 필요한 유일한 파라미터입니다.
openmetrics_endpoint: 본 파라미터는 Prometheus 형식의 메트릭이 노출되는 위치로 설정해야 합니다. 기본 포트는 8090입니다. 컨테이너화된 환경에서는 호스트 자동 감지에 %%host%%을 사용해야 합니다.
apiVersion: v1
kind: Pod
# (...)
metadata:
name: '<POD_NAME>'
annotations:
ad.datadoghq.com/argo-rollouts.checks: |
{
"argo_rollouts": {
"init_config": {},
"instances": [
{
"openmetrics_endpoint": "http://%%host%%:8090/metrics"
}
]
}
}
# (...)
spec:
containers:
- name: 'argo-rollouts'
# (...)
로그 수집
Agent 버전 6.0 이상에서 사용 가능
Argo Rollouts 로그는 Kubernetes를 통해 여러 Argo Rollouts 포드에서 수집할 수 있습니다. Datadog Agent에는 로그 수집 기능이 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 활성화하려면 Kubernetes 로그 수집을 참고하세요.
아래 파라미터를 적용하는 방법은 Autodiscovery 통합 템플릿을 참고하세요.
| 파라미터 | 값 |
|---|
<LOG_CONFIG> | {"source": "argo_rollouts", "service": "<SERVICE_NAME>"} |
검증
Agent 상태 하위 명령을 실행하고 Checks 섹션에서 argo_rollouts를 찾으세요.
수집한 데이터
메트릭
이벤트
Argo Rollouts 통합에는 이벤트가 포함되지 않습니다.
서비스 점검
트러블슈팅
도움이 필요하신가요? Datadog 고객 지원팀에 문의해주세요.
참고 자료
기타 유용한 문서, 링크 및 기사:
